Detección de vida vía software en imágenes de iris ... - ATVS

Medidas de desalineamiento angular: mide la inclinación del ojo hacia algúnlateral de la imagen en la captura.Figura 10. Imagen de calidad vs imagen que no cumple los mínimos de calidad.Estas medidas surgen como una ayuda al procesado de la imagen ya que para podersegmentar una imagen de iris o poder hacer otras operaciones necesarias para laidentificación o verificación de una imagen, son necesarios unos mínimos de calidad, sinosería imposible el análisis.3.4.3. LOCALIZACIÓN, SEGMENTACIÓN DEL IRIS Y MATCHINGEl procedimiento automático de localización se basa en detectar los círculos interior yexterior del iris que definen sus bordes. El proceso en si es una tarea compleja, puesto quela forma del objeto a segmentar no tiene una forma regular y sus límites no están siemprebien definidos.Existen diversos métodos y técnicas de segmentación. Inicialmente se centraban enmodelar ambos, pupila e iris, como dos circunferencias concéntricas, pero las recientesinvestigaciones apuestan por el modelado irregular de dichos contornos.La etapa de segmentación es fundamental para el éxito de un sistema de reconocimientodel iris, ya que los datos mal segmentados generan un patrón de iris corrupto, lo queprovocará errores de reconocimiento. El éxito de la segmentación depende de la calidad dela imagen en base a tres puntos clave:o Sensibilidad a una alta gama de contrastes entre los bordes.o Robustez ante irregularidades en los bordes.o Capacidad de considerar aperturas y cierres pupilares variablesGracias a estos puntos podremos realizar una segmentación óptima, como la mostrada en lafigura 11.23