Detección de vida vía software en imágenes de iris ... - ATVS

1. INTRODUCCIÓN1.1. MOTIVACIÓNEl aumento del uso de las tecnologías de la información y el incremento de losrequerimientos de seguridad han conllevado un rápido desarrollo de sistemasinteligentes de identificación personal basados en técnicas biométricas. Las técnicasbiométricas usan características o comportamientos fisiológicos propios de cada individuopara identificarlo.Una de las técnicas utilizadas es el reconocimiento del iris, una técnica relativamentereciente en el ámbito de la identificación personal, considerada como uno de los mediosmás fiables dentro de la biometría.Actualmente el uso de técnicas de reconocimiento y autenticación mediante iris estácobrando gran relevancia, ya que supone una forma segura y efectiva de identificaciónde personas. La principal ventaja de los sistemas de reconocimiento de iris consiste en queson difícilmente falseables. No obstante a la vez que las técnicas de detección yautentificación mejoran, también lo hacen las técnicas de ataque a los sistemasbiométricos.Existen dos tipos de ataques: directos e indirectos. Los primeros son aquellos llevados acabo directamente sobre el sensor y los segundos aquellos que atacan alguna parte internadel sistema, siendo necesario para ello tener algún tipo de información específica sobre laaplicación (codificación de plantillas, información almacenada, etc.).En el campo del iris, los principales intentos por falsear al usuario mediante ataquesdirectos al sensor autorizado son el uso de lentillas, de fotografías del iris del usuario, usode vídeos grabados e incluso haciendo uso de imágenes de iris generadas sintéticamente[1], [2].Los principales esfuerzos para contrarrestar este tipo de ataques han ido dirigidos adesarrollar algoritmos de detección de vida. Estas técnicas intentan distinguir entre irisreales y sintéticos utilizando medidas vía hardware (p.e. método challenge-response [3][4]) o a través del tratamiento software de la propia muestra de entrada [5]. Los algoritmosde software tienen la ventaja de no introducir nuevos dispositivos en el sensor, con elconsiguiente abaratamiento y simplificación del sistema.Hasta el momento la mayor parte de los métodos de detección de vida se basan enperspectivas hardware, lo que hacen que el sistema de identificación se vuelva másinvasivo y caro.La motivación del proyecto surge como búsqueda de una alternativa a las técnicashardware de detección de vida en iris para contrarrestar los ataques directos, de1