10.07.2015 Views

Introducción a Series de Tiempo Univariadas - Centro Microdatos

Introducción a Series de Tiempo Univariadas - Centro Microdatos

Introducción a Series de Tiempo Univariadas - Centro Microdatos

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

95Introducción a <strong>Series</strong> <strong>de</strong> <strong>Tiempo</strong> <strong>Univariadas</strong>December 31, 2010También po<strong>de</strong>mos obtener el error cuadrático medio <strong>de</strong> la predicción, y con esto construir elintervalo <strong>de</strong> confianza:predict meansqerr, mseg upper=y2+1.96*sqrt( meansqerr)g lower=y2-1.96*sqrt( meansqerr)tsrline lower upper || tsline y2100 105 110 1151990q1 1992q3 1995q1 1997q3 2000q1tlower/uppery prediction, one-stepEste intervalo <strong>de</strong> confianza es sólo una aproximación ya que está basado en la varianza residual, yno consi<strong>de</strong>ra la variabilidad <strong>de</strong> la estimación <strong>de</strong> los parámetros.VI.4.2. Predicción DinámicaLa predicción un paso a<strong>de</strong>lante lo que hace es utilizar la información disponible en t-1 para hacerla predicción para el periodo t. Sin embargo, con este mecanismo <strong>de</strong> predicción no podrá hacerpredicciones más allá <strong>de</strong>l periodo T+1.La predicción dinámica lo que hace es consi<strong>de</strong>rar el valor predicho <strong>de</strong> la variable para po<strong>de</strong>r hacerpredicciones más allá <strong>de</strong> un paso hacia a<strong>de</strong>lante.81

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!