Introducción a Series de Tiempo Univariadas - Centro Microdatos

Introducción a Series de Tiempo UnivariadasDecember 31, 2010Mediante los siguientes comandos podemos crear nuevas variables que contienen el promediomóvil de la serie imacec original:tssmooth ma smoothimacec1=imacec, window(11 1)The smoother applied was(1/12)*[x(t-11) + x(t-10) + x(t-9) + x(t-8) + x(t-7) + x(t-6) + x(t-5) +x(t-4) + x(t-3) + x(t-2) + x(t-1) +...; x(t)= imacectssmooth ma smoothimacec2=imacec, window(6 0 6)The smoother applied was(1/12)*[x(t-6) + x(t-5) + x(t-4) + x(t-3) + x(t-2) + x(t-1) + 0*x(t) +x(t+1) + x(t+2) + x(t+3) + x(t+4) +x(t+5) + ...; x(t)= imacectssmooth ma smoothimacec3=imacec, window(6 1 6)The smoother applied was(1/13)*[x(t-6) + x(t-5) + x(t-4) + x(t-3) + x(t-2) + x(t-1) + 1*x(t) +x(t+1) + x(t+2) + x(t+3) + x(t+4) +x(t+5) + ...; x(t)= imacecEn el primer ejemplo se crea la variable smoothimacec1 que tiene el promedio móvil de 11periodos atrás más el periodo actual. En el segundo ejemplo, se crea la variable smoothimacec2con el promedio móvil tomando 6 valores atrás de t y 6 valores delante de t, pero sin tomar elvalor en t. Por último, en el tercer ejemplo, se crea la variable smoothimacec3 con el promediomóvil de imacec tomando 6 observaciones antes de t, 6 observaciones después de t, y laobservación en t.28