Introducción a Series de Tiempo Univariadas - Centro Microdatos
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imacec40 60 80Introducción a Series de Tiempo UnivariadasDecember 31, 2010III. GráficosSiempre es útil comenzar un análisis estadístico de los datos con una inspección gráfica de losmismos, especialmente cuando trabajamos con series de tiempo.Por ejemplo, podemos ver la evolución en el tiempo del IMACEC:twoway (tsline imacec)100 120 1401985m1 1990m1 1995m1 2000m1 2005m1 2010m1fecha20
40 60 80Introducción a Series de Tiempo UnivariadasimacecDecember 31, 2010Podemos modificar los colores de la línea, títulos, etc:twoway (tsline imacec, lcolor(cranberry)), title(Indice Mensual de ActividadEconómica) subtitle((1985-2009))100 120 140Indice Mensual de Actividad Económica(1985-2009)1985m1 1990m1 1995m1 2000m1 2005m1 2010m1fechaTambién podemos graficar el crecimiento en 12 meses del IMACEC en color verde mediante elsiguiente comando:twoway (tsline porctimacec12, lcolor(green)), title(Indice Mensual deActividad Económica) subtitle((1985-2009))21
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imacec40 60 80Introducción a <strong>Series</strong> <strong>de</strong> <strong>Tiempo</strong> <strong>Univariadas</strong>December 31, 2010III. GráficosSiempre es útil comenzar un análisis estadístico <strong>de</strong> los datos con una inspección gráfica <strong>de</strong> losmismos, especialmente cuando trabajamos con series <strong>de</strong> tiempo.Por ejemplo, po<strong>de</strong>mos ver la evolución en el tiempo <strong>de</strong>l IMACEC:twoway (tsline imacec)100 120 1401985m1 1990m1 1995m1 2000m1 2005m1 2010m1fecha20
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