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ecologia cualitativa - Departamento de Ciencias Biológicas

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AutoecologíaSinecología Basada en el aislamiento ycultivo <strong>de</strong> losmicroorganismos puros. El comportamiento <strong>de</strong> lacomunidad se infiere apartir <strong>de</strong> los poblacionespredominantes. Porción ecológicamenterelevante <strong>de</strong> la comunidadbacteriana <strong>de</strong>l suelo (Ellisy col. 2003). Basada en el análisis directo<strong>de</strong> la comunidad microbiana. La comunidad = la unida<strong>de</strong>cológica básica. Análisis funcional Análisis <strong>de</strong> la estructura11/09/2006 2


?Comunidad microbiana = “caja negra”Con las distintas metodologíasabrimos distintas ventanas <strong>de</strong> la“caja negra”Ninguna técnica por sí sola pue<strong>de</strong> abarcar el total <strong>de</strong> losmicroorganismos <strong>de</strong> una comunidad y su abundanciarelativa= a<strong>de</strong>cuada selección <strong>de</strong> diferentes técnicas.11/09/2006 3


Estrategia cultivo <strong>de</strong>pendiente:Aislamiento y caracterización• Se toman al azar un número representativo <strong>de</strong>l conjunto<strong>de</strong> colonias <strong>de</strong>sarrolladas en medios <strong>de</strong> cultivos sólidos.• Aislamiento en medios <strong>de</strong> cultivos sólidos.• Caracterización e i<strong>de</strong>ntificación: Características macro y microscópicas Características bioquímicas Perfiles <strong>de</strong> utilización <strong>de</strong> sustratos Caracterización molecular: FAME, ARDRA, RAPD-PCR,etc. Secuenciación, Hibridización11/09/2006 4


FAMEAnálisis <strong>de</strong> la fracción lipídica <strong>de</strong> la membranacitoplasmática, específicamente los ácidos grasos bajo laforma <strong>de</strong> metil-ester <strong>de</strong> ácidos grasos.Las diferentes poblaciones microbianas se caracterizan porposeer <strong>de</strong>terminados ácidos grasos.• Gram positivas: ácidos grasos saturados <strong>de</strong> ca<strong>de</strong>na largay ramificados.• Gram negativas: ácidos grasos monoinsaturados <strong>de</strong>ca<strong>de</strong>na más corta.• Eucariotas: esteroles.11/09/2006 5


Esterificación <strong>de</strong> los lípidos y la inyección, separación,i<strong>de</strong>ntificación y cuantificación por cromatografía gaseosa.I<strong>de</strong>ntificación por comparación <strong>de</strong> los tiempos <strong>de</strong> retencióncon patrones <strong>de</strong> referencia.Cuantificación mediante la calibración <strong>de</strong> las áreas <strong>de</strong> lospicos11/09/2006 6


RAPD-PCR (Randomly Amplified Polymorphic DNAfingerprints)Obtención <strong>de</strong>l DNA bacteriano, PCR con primers arbitraroscortos y un primer ciclo <strong>de</strong> amplificación contemperaturas <strong>de</strong> annealing no restrictiva (42ºC).11/09/2006 7


Interpretación <strong>de</strong> resultados403530Abundancia (%) 2520151050API-10%API-5%API-2,5%Suelo controlPseudomonasChryseomonasBrevundimonasBurkhol<strong>de</strong>riaComamonasSphingomonasAgrobacteriumWeeksella v.MoraxellaAlcalígenesStenotrophomonasB. RegularesB.pleomorficosB. filamentososB. esporuladosCocosStreptomyces11/09/2006 8


API-10%ControlAPI-2,5%CP-1 (23% <strong>de</strong> variaciónexplicada): glucosa,malato, caprato, fenilacetatoy citrato.CP-2 (16% <strong>de</strong> lavariación explicada):asimilación <strong>de</strong> maltosa,manosa, glucosa, N-acetil-glucosamina,arabinosa y manitol.API-5%Relación entre las poblaciones Gram-negativas representativas <strong>de</strong> lossistemas API-2,5%; API-5%; API-10% y el sistema Control a los 360 días <strong>de</strong>ltratamiento, aplicando el análisis <strong>de</strong> los Componentes Principales. Laselipses representan el porcentaje bivariado <strong>de</strong>l valor medio <strong>de</strong> la muestra(centroi<strong>de</strong>) con un 95% <strong>de</strong> confianza.Referencias: ∗ Sistema Control; sistema API-2,5%; sistema API-5% y sistema API-10%.11/09/2006 9


Diversidad promedio: el promedio <strong>de</strong> la distanciataxonómica entre todos los pares <strong>de</strong> aislamientos.Dpromedio0,500,400,300,200,10Control API-2,5% API-5% API-10%21dias360 díasD promedio( , )= ∑ d i jS(S+ 1)/2d(i,j) es la distancia taxonómicaentre el i -mo y el j –moaislamiento y S es el número total<strong>de</strong> aislamientos.Comparación entre los Indices D normalizados<strong>de</strong>l Control ysistemas contaminados, en la población Gramnegativa,luego <strong>de</strong>l tratamiento.11/09/2006 10


SpCoeficiente <strong>de</strong> similitud (S p).Sx + Sy=2= xyyi=NNxySx∑qSy∑qS x, mi<strong>de</strong> la similitud <strong>de</strong> la población x en la población y.S y, mi<strong>de</strong> la similitud <strong>de</strong> la población y en la población xN x, N y, es el número total <strong>de</strong> aislamientos muestreados en lapoblación x y en la población y, respectivamente.p xi, es la proporción <strong>de</strong> aislamientos idénticos a i en la población x.p yi, es la proporción <strong>de</strong> aislamientos idénticos a i en la población y.q xi, es el cociente entre la proporción <strong>de</strong>l aislamiento-i en lapoblación x respecto <strong>de</strong> lapproporción <strong>de</strong>l aislamiento-i en la población y ,xiqxi=pyiLa letra i, representa el número <strong>de</strong> aislamiento en cada sistema ytoma valores <strong>de</strong>s<strong>de</strong> 1 hasta N xy N y, respectivamente.11/09/2006 11


Sp= 10,5API-2,5% 21 díasAPI-5% 21 díasAPI-10% 21 díasControl 21 díasControl añoAPI-2,5% añoAPI-5% añoAPI-10% añoDendrograma <strong>de</strong>rivado <strong>de</strong>l ligamiento promedio no pon<strong>de</strong>rado <strong>de</strong>los coeficientes <strong>de</strong> similitud S p obtenidos por comparaciónentre los aislamientos representativos <strong>de</strong> los sistemas <strong>de</strong> suelocontaminados al día 21 y 360, y los sistemas control en losmismos períodos.11/09/2006 12


Estrategias basadas en análisis directo <strong>de</strong>la comunidadDeterminación <strong>de</strong>l espectro <strong>de</strong> asimilación <strong>de</strong>sustratos <strong>de</strong> la comunidad (ECOplate®).• Determinación <strong>de</strong>l perfil fisiológico <strong>de</strong> la comunidad.• Se inocula un volumen <strong>de</strong> suspensión <strong>de</strong> la muestra enpocillos <strong>de</strong> una microplaca. Cada pocillo contiene un mediobase suplementado con un sustrato ecológicamenterelevante como única fuente <strong>de</strong> carbono y energía y unindicador redox.11/09/2006 13


Incubar durante48-72hs.A 590nmLos perfiles <strong>de</strong> asimilación <strong>de</strong> sustratos <strong>de</strong> lascomunida<strong>de</strong>s reflejan las diferenciasestructurales entre las comunida<strong>de</strong>s.11/09/2006 14


AWTC1,81,61,41,210,80,60,40,2021 59 151DaysF2000+IF2000ControlFactor 1(32.7%): L-Arginina,αCiclo<strong>de</strong>xtrina, L-Treonina,Glicyl-L-Ácido Glutámico,D-Lactosa, D,L-α-GlicerolFosfatoFactor 2 (12.1%)(cargadonegativamente): Erytritol, N-Acetil-D-Glucosamina11/09/2006 15


• Método rápido y relativamente económico.• Se fundamenta en respuestas fenotípicas sujetas a lascondiciones <strong>de</strong> cultivo.Determinación <strong>de</strong> la respuesta respiratoria inducidapor el sustrato (SIR)• Incremento inicial (4 a 6hs.) en la velocidad <strong>de</strong> respiración<strong>de</strong>bido a la mineralización <strong>de</strong> un sustrato agregado.• Medida <strong>de</strong> la producción <strong>de</strong> CO 2 : Biometers, cromatografíagaseosa.• Evalúo la capacidad catabólica <strong>de</strong> la comunidad microbianaincubando porciones con diferentes sustratos y midiendo la SIRen cada caso.11/09/2006 16


Campbell C. y col., 2003Appl. Environ. Microbiol.11/09/2006 17


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Métodos molecularesAnalizan la estructura <strong>de</strong> la comunidad a través <strong>de</strong>indicadores moleculares extraídos directamente<strong>de</strong> las muestras ambientales.• No presentan las limitaciones <strong>de</strong> los métodoscultivables (cultivo-in<strong>de</strong>pendientes).• Aportan una información relativamente escasarespecto a la función <strong>de</strong> los microorganismos.11/09/2006 19


Determinación <strong>de</strong>l contenido <strong>de</strong> ácidos grasos<strong>de</strong> la comunidad• El análisis <strong>de</strong> estos perfiles provee informaciónno solo <strong>de</strong> la composición y abundancia relativa<strong>de</strong> cada población <strong>de</strong> la comunidad sino también<strong>de</strong>l estado fisiológicos <strong>de</strong> las poblaciones.11/09/2006 20


Shi W. y col., 2003Appl. Environ. Microbiol.11/09/2006 21


• En la comparación <strong>de</strong> los perfiles lipídicosentre muestras pue<strong>de</strong>n pasar <strong>de</strong>sapercibidosciertos cambios en <strong>de</strong>terminados gruposespecíficos ya que muchas especies pue<strong>de</strong>npresentar el mismo patrón <strong>de</strong> lípidos.• No se pue<strong>de</strong> obtener una estructura<strong>de</strong>tallada <strong>de</strong> las comunida<strong>de</strong>s microbianas<strong>de</strong>l suelo11/09/2006 22


Determinación <strong>de</strong>l perfil <strong>de</strong> ácidos nucleicos <strong>de</strong>la comunidad.• Los microorganismos son <strong>de</strong>tectados, i<strong>de</strong>ntificados ycuantificados a través <strong>de</strong>l análisis <strong>de</strong> sus genes.• En principio cualquier gen podría ser empleado, los másampliamente utilizados son el 16S rRNA y el 23S rRNA. Están presentes en todos los organismos. Tienen secuencias altamente conservadas a través <strong>de</strong> laevolución y porciones que cambian relativamente a unamayor velocidad (regiones variables). Están presentes en numerosas copias por célula, lo quefacilita su <strong>de</strong>tección.• Separación física <strong>de</strong> fragmentos <strong>de</strong> ácidos nucleicos através <strong>de</strong> un soporte sólido que pue<strong>de</strong> ser <strong>de</strong> agarosa oacrilamida. El perfil <strong>de</strong> bandas obtenido es consi<strong>de</strong>radouna “huella digital” y permite hacer comparaciones entrediferentes comunida<strong>de</strong>s a través <strong>de</strong>l análisis comparativo11/09/2006 entre los perfiles.23


• Inicialmente es necesario extraer los ácidos nucleicos<strong>de</strong> la muestra ambiental. Este paso usualmenteconsiste en una exhaustiva purificación para eliminarproteínas, ácidos húmicos, y otros compuestos quepudieran interferir con el posterior análisis <strong>de</strong> losácidos nucleicos. Se utilizan generalmente dosprocedimientos para la recuperación <strong>de</strong>l RNA o elDNA <strong>de</strong> la muestra: La extracción <strong>de</strong> las células microbianas seguida <strong>de</strong> lalisis celular y purificación <strong>de</strong> los ácidos nucleicos. Lisis directa <strong>de</strong> las células en la matriz ambientalseguida <strong>de</strong> la purificación <strong>de</strong> los ácidos nucleicos .• Entre las técnicas que permiten generar un perfil <strong>de</strong>ácidos nucleicos las más utilizadas son: ARDRA (Amplified Ribosomal DNA Restriction Analysis) T-RFLP (Terminal Restriction Fragment LengthPolymorphism) DGGE/TGGE (Denaturing Gradient Gel Electrophoresis) .11/09/2006 24


Extracción <strong>de</strong> ácidos nucleicos <strong>de</strong> muestras ambientalesConcentraciónLisis indirectaLisis directaMuestrasLisis celularSeparación <strong>de</strong>componentes celularesProteínasPolisacáridosDigestión <strong>de</strong> DNA/RNAPrecipitación <strong>de</strong> DNA/RNAPurificación <strong>de</strong> DNA/RNA11/09/2006 25


Lisis celularTécnicaPrincipioEjemplosDigestión enzimáticaDaños en pare<strong>de</strong>scelularesLisozimas/ bacteriasLiticasa/levadurasMétodo químicoMétodo físicoDetergentes o agentescaotrópicosAgitación o trituradocon sustanciasabrasivasSDS, CTAB, tiocianato<strong>de</strong> guanidinaPerlas <strong>de</strong> vidrio,macerado <strong>de</strong>lcongelado en N 2líquido11/09/2006 26


Separación <strong>de</strong> componentes celularesCompuestoPrincipioEjemplosDetergentesProteínasasDisuelven lípidosproteínas <strong>de</strong>membranas yasociadas al DNA,inhiben nucleasasDesnaturalización y<strong>de</strong>gradación <strong>de</strong>proteínasSDS, CTAB, sarcosilProteínasa KExtracción con fenol/ cloroformopH >8 DNA fase acuosapH= 5-6 RNA fase acuosaDesnaturalización <strong>de</strong> proteínas.Interfase conteniendo proteínas<strong>de</strong>snaturalizadas.Lípidos en fase orgánica11/09/2006 27


Precipitación <strong>de</strong> ácidos nucleicosSal neutraliza cargas biológicas (fosfatos)+Alcohol <strong>de</strong>shidrata moléculas <strong>de</strong> ác. nucleicosCompactación y precipitación <strong>de</strong> ácidos nucleicosPurificación adicional <strong>de</strong> ácidos nucleicosCompuestos húmicos:•Sustancias orgánicas heterogéneas <strong>de</strong> origen natural•Coloración entre amarilla y negra.•Son co-extraídos con los ácidos nucleicos•Interfieren con las reacciones <strong>de</strong> digestión enzimática, amplificación ehibridización: los grupos fenólicos <strong>de</strong>snaturalizan moléculas orgánicas.11/09/2006 28


• Remoción <strong>de</strong> compuestos fenólicos e húmicos: PVP: adsorción <strong>de</strong> compuestos húmicos por formación <strong>de</strong>puentes <strong>de</strong> hidrógeno. Precipitación por centrifugación. CTAB: forma compuestos insolubles con ácidos nucleicos. ClCs, AcK: precita compuestos húmicos• Cromatografía: De fase fija (papel) o móvil (líquida o gaseosa) De adsorción: resinas aniónicas matriz con carga (+)adsorbe ác. nucleicos. Elusión con soluciones con altaconcentración salina. Ej: Sepharosa, hidroxiapatita. De filtración en gel: exclusión molecular, esferasconteniendo poros <strong>de</strong> tamaño variable. Ej: Sepha<strong>de</strong>x.11/09/2006 29


Reacción en ca<strong>de</strong>na <strong>de</strong> la polimerasa11/09/2006 30


Reacción en ca<strong>de</strong>na <strong>de</strong> la polimerasa11/09/2006 31


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.ARDRA (AmplifiedRibosomal DNA RestrictionAnalysis)•Amplificación con primers universales:16S rDNA, región espaciadora 16S rDNA23S rDNA, eubacterias, arquebacterias.•Construcción <strong>de</strong> la librería genética:vectores plasmídicos.•Reamplificación <strong>de</strong> los clones positivos.•Digestión con enzimas <strong>de</strong> restricción•Corrida electroforética en geles <strong>de</strong> agarosa.•Comparación <strong>de</strong> los patrones <strong>de</strong>restricción: GelComparWEIDNER y col., 1996Appl. Environ. Microbiol.11/09/2006 33


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Aislamiento y clonación <strong>de</strong> fragmentos <strong>de</strong> DNAGenoma celularGenotecasMezcla <strong>de</strong> fragmentos <strong>de</strong> DNAVectorrecombinanteTransformación o transducción <strong>de</strong>l huespedTransformación otransducción <strong>de</strong>l huespedCultivo <strong>de</strong>l clon11/09/2006 35


t-RFLP (Terminal Restriction Fragment LengthPolymorphism)• Amplificación con primers universales: 16S rDNA, regiónespaciadora 16S rDNA 23S rDNA, eubacterias,arquebacterias. Uno <strong>de</strong> los primers se marca con una sustanciafluorescente (en el extremo 5´ phosphoramiditefluorochrome 5-carboxyfluorescein (5´6-FAM))• Digestión con enzimas <strong>de</strong> restricción• Corrida <strong>de</strong> electroforesis capilar con un <strong>de</strong>tector <strong>de</strong>fluorescencia (secuenciador).11/09/2006 36


MOESENEDER,y col., 1999Appl. EnvironMicrobiol.Refleja la estructura <strong>de</strong> la comunidad (cada pico es un ribotipo) y unaestimación <strong>de</strong> la abundancia relativa (área <strong>de</strong>l pico).Mediante la comparación <strong>de</strong>l patrón <strong>de</strong> bandas rRNA/rDNA pue<strong>de</strong>nestimarse las poblaciones metabólicamente activas.+ actividad: +ribosomas rRNA/rDNA11/09/2006 37


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DGGE (Denaturing Gradient Gel Electrophoresis)Cuando el dominio conmenor temperatura <strong>de</strong><strong>de</strong>snaturalización alcanzadicha temperatura en elgel:Dominios <strong>de</strong><strong>de</strong>snaturalización: longitud<strong>de</strong> pares <strong>de</strong> bases conidéntica temperatura <strong>de</strong><strong>de</strong>snaturalización.Los fragmentos con diferentes secuencias se frenarán endiferentes posiciones <strong>de</strong>l gradiente <strong>de</strong>snaturalizante y asípodrán ser separados (Muyzer y col., 1993).11/09/2006 39


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similarity [%]406080100GCAHC(C/Co)10 %10 %2.5 %5 %2.5 %2.5 %5 %2.5 %5 %controlsoil5 %5 %2.5 %Days603751803022260303018060*375230180375180375impact onmicrobial communityhighcontaminationfreshcontaminationlow contaminationearly datesunamen<strong>de</strong>dlow contaminationlate dateshighimpactlowimpact11/09/2006* outlier41


Band Similarity Affiliation Firstly isolated from1.1 89% Bacteroi<strong>de</strong>s uranium mining waste piles1.2 94% Deferribacterales petroleum12.1 99% Sphingomonas sp. olive-mil-wastewater7.1 98% Sphingomonas sp. olive-mill-wastewater17.1 93% Xanthomonas sp. hydrocarbon-contaminated soils2.1 90% Bradyrhizobium sp. Australian soil sample19.1 90% Halochromatium sp. microbial mats15.1 90% Halochromatium sp microbial mats1.3 95% Sinorhizobium sp. soil8.1 95% Rhodanobacter sp. carbofuran-<strong>de</strong>grading soil bacteria20.1 91% Actinobacteridae subtropical Australian soil9.1 95% Acidobacterium sp. heavy metal contaminated environment2.2 90% α-Proteobacterium heavy metal contaminated environments15.2 93% Actinomycetes subtropical Australian soil15.3 92% α-Proteobacterium unknown1.4 95% Spirochaetes trichloroethene-<strong>de</strong>chlorinating culture11/09/2006 42


In-situ Hibridización• Hibridización entre una sonda <strong>de</strong> AN marcada yuna secuencia blanco específica <strong>de</strong>ntro <strong>de</strong> lacélula, provocando un mínimo disturbio <strong>de</strong> lamuestra.• Permite la observación directa <strong>de</strong> la morfología<strong>de</strong> la célula fijada, haciendo permeable lamembrana para lograr la penetración <strong>de</strong> la sonda(usualmente con paraformal<strong>de</strong>hido).• Las célulasson fijadasal portaobjetosehibridizadas con una sonda <strong>de</strong> oligonucleótido, eincubadas en una cámara húmeda.• La sonda pue<strong>de</strong> estar marcada con un colorantefluorescente: fluoresceina (ver<strong>de</strong>), o rodamina(rojo).11/09/2006 43


FISHPermite obtener información sobre:• Número <strong>de</strong> células específicas.• La morfología y espacial distribución <strong>de</strong> losmicroorganismos.• Actividad fisiológica directamente en la muestraambiental.11/09/2006 44


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Kindaichi, y col., 2004Appl. Environ Microbiol.11/09/2006 46


FISH• La sonda fluorescente DNA, dirijida al rRNA se une al ribosomapresente en células vivas.Se necesita la información previa sobre la secuencia blanco• La señal fluorescente es <strong>de</strong>tectada por epifluorescencia o mediantemicroscopía confocal laser (con mucho más <strong>de</strong>talle)• Es una excelente técnica para la <strong>de</strong>tección <strong>de</strong> no-cultivables, comomicroorganismos simbiontes <strong>de</strong> protozoos.No así en suelo o sedimentos don<strong>de</strong> predomina el estadodormante.Se necesitan muestras “limpias” y preferentemente células enestado <strong>de</strong> actividad.• Es muy útil en la i<strong>de</strong>ntificación <strong>de</strong> bacterias en ambientescomplejos como biofilm, barros activados.Pue<strong>de</strong>n contarse cultivables y no cultivables al mismo tiempo.11/09/2006 47


• La aplicación <strong>de</strong> estos métodos permitió interpretar quela mayoría <strong>de</strong> las células observadas directamente estánvivas pero no son cultivables, concepto introducido porprimera vez por Rita Colwell en 1987.• Permitió <strong>de</strong>mostrar que los microorganismos pue<strong>de</strong>nestar metabólicamente activos y mantener su virulencia.• Con cuidado!!El uso <strong>de</strong> sondas genes-PCR permite clasificar losno-cultivables, y atribuirles propieda<strong>de</strong>s basándose en loshomólogos cultivables.11/09/2006 48


ResiduoAPIConcentración <strong>de</strong> residuo API en los sistemas <strong>de</strong> sueloDías“Es difícil suponer que la vasta diversidad catabólica <strong>de</strong>l grupoPseudomonas o la variedad morfológica y bioquímica <strong>de</strong> losActinomycetes pudieran ser reconstruidas sobre las bases <strong>de</strong>inferencias obtenidas mediante el uso <strong>de</strong> estas sondasmoleculares”.Dr. Palleroni (Prokaryotic diversity and the importance of culturing,1997; Seminario sobre Biodiversidad, 1999)


EcosistemaAsimilación <strong>de</strong> sustratosEnzimasMétodosmicrobiológicosDNA, RNASondasAcidos grasosAislamiento <strong>de</strong>cultivosMonitoreosMorfología,fisiología,taxonomíaGuía paraaislamientosTécnicasmolecularesInformación molecularBase <strong>de</strong>datosGuía para el diseño<strong>de</strong> sondasUso <strong>de</strong> información fenotípica,filogenética y <strong>de</strong> actividad.Estudio <strong>de</strong> biodiversidad,filogeniay función <strong>de</strong> las comunida<strong>de</strong>s.

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