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DONALD O. HEBB<br />

(Chester, Nueva Escocia 1904-1985)<br />

"Las células que se disparan<br />

juntas, permanecerán<br />

conectadas".<br />

Esta<br />

ley fue una de las aportaciones a<br />

la neurona ciencias que Donald<br />

Hebb hizo. Esa frase célebre fue<br />

la que uso para explicar los<br />

procesos de memoria. Esta ley se<br />

observara más a fondo cuando<br />

se estudien las aportaciones del<br />

neurocientífico. Su trayectoria<br />

hacia la psicología fue una muy<br />

peculiar en la cual se vieron<br />

adversidades muy grandes y<br />

también se vio como Hebb<br />

venció todos los obstáculos para<br />

superarse y hacer su marca en la<br />

historia. Como todo teórico usó<br />

sus vivencias en su desarrollo<br />

para darle sentido a su teoría.<br />

Por sus investigaciones y<br />

aportaciones a la Psicología lo<br />

han catalogado como el padre<br />

de la Neuropsicología. Esta<br />

rama de las Ciencias Sociales,<br />

aunque relativamente nueva, se<br />

enfoca en los procesos<br />

biológicos del ser humano (El<br />

sistema nervioso) aunque no<br />

descarta las otras vertientes<br />

como lo psicológico y lo social.<br />

En otras palabras explica cómo<br />

reverbera el aspecto social y<br />

psicológico afectando el aspecto<br />

biológico y como este influye en<br />

la conducta. Un ejemplo de esto<br />

es el aprendizaje, una de los<br />

conceptos fundamental en la<br />

teoría del neurocientífico. El


aprender nuevas técnicas es un<br />

resultado Social y hay diferentes<br />

formas de llevarlo a cabo.<br />

Cuando ocurre, se observan<br />

cambios a nivel cognitivo (en la<br />

plasticidad, en la mielinizacíon,<br />

conexiones neuronales, entre<br />

otros) que afectan la conducta.<br />

Esos cambios en conducta<br />

producto de cambios cognitivos<br />

fue lo que Hebb se enfocó en sus<br />

Investigaciones. Esa breve<br />

explicación de lo que es la<br />

neuropsicología se asemeja a la<br />

pensar<br />

fundamental de Hebb. Con el<br />

tiempo ha ido evolucionando<br />

esta disciplina pero aún<br />

conserva<br />

la visión de su fundador.<br />

En "La organización de la<br />

conducta", Hebb presentó<br />

justamente algo semejante a una<br />

teoría neuropsicológica.<br />

* Las conexiones entre neuronas<br />

aumentan en eficacia, según el<br />

grado de correlación entre la<br />

actividad pre y post sináptica.<br />

"Cuando un axón de una célula<br />

A está lo suficientemente<br />

cercano a una célula B como<br />

para excitarla y participa<br />

repetida o persistentemente en<br />

su disparo, ocurre algún proceso<br />

de crecimiento o cambio<br />

metabólico en una o en ambas<br />

células de modo tal que<br />

aumenten tanto la eficiencia de<br />

A como la de una de las<br />

distintas células que disparan a<br />

B" (p. 62). En Neurociencia , las<br />

sinapsis que se comportan<br />

según esta propuesta son<br />

conocidas como las "Sinapsis de<br />

Hebb "- la primera instancia de<br />

lo que más tarde fue descubierto<br />

en la "potenciación a largo<br />

plazo" (Bliss y Lomo, 1973) y<br />

excitación (Goddard, McIntyre y<br />

Leech, 1969)-, mientras que en<br />

ciencia cognitiva este postulado,<br />

a menudo llamado la "Regla de<br />

Hebb", provee el algoritmo de<br />

aprendizaje más básico para<br />

ajustar las cargas de conexión en<br />

los modelos de redes neurales<br />

artificiales.


Peter Drucker<br />

(Viena 19 de noviembre de 1909-<br />

claremont. 11 de noviembre de 2005)<br />

- La administración no se<br />

limita a los negocios, se<br />

aplica a todo esfuerzo<br />

humano que reúna en una<br />

organización a personas<br />

con diversos<br />

conocimientos y<br />

habilidades.<br />

- La administración convirtió<br />

el conocimiento, de ser un<br />

ornato social y un lujo, en<br />

el verdadero capital de<br />

toda economía, el centro<br />

de la inversión capitalista.<br />

- Innovaciones gerenciales<br />

representan la aplicación<br />

del conocimiento al<br />

trabajo, la sustitución de la<br />

improvisación y la fuerza<br />

bruta por sistema e<br />

información.<br />

- Los retos actuales de la<br />

administración son:<br />

Encontrar estructuras<br />

que funcionen para<br />

organizaciones<br />

basadas en información<br />

Maneras de aumentar<br />

la productividad de los<br />

trabajadores de<br />

conocimiento<br />

Técnicas para manejar<br />

los negocios existentes<br />

Maneras de crear y<br />

gerenciar negocios<br />

verdaderamente<br />

globales<br />

- La administración es unos<br />

pocos principios<br />

esenciales:


La administración trata<br />

con seres humanos. Su<br />

tarea es integrar a la<br />

gente para que pueda<br />

conducirse en conjunto,<br />

haciendo eficientes sus<br />

puntos fuertes e<br />

inoperantes sus puntos<br />

débiles. La capacidad<br />

de contribuir a la<br />

sociedad depende<br />

tanto de la<br />

administración de las<br />

empresas en que<br />

labora.<br />

Como la administración<br />

busca integrar a las<br />

personas en una<br />

empresa común, tiene<br />

hondas raíces en la<br />

cultura. Lo que hacen<br />

los gerentes de<br />

cualquier parte del<br />

mundo es exactamente<br />

igual, lo que varía es<br />

cómo lo hacen. Uno de<br />

los retos básicos que<br />

afrontan los gerentes<br />

en un país desarrollado<br />

es encontrar e<br />

identificar aquéllas<br />

partes de la cultura,<br />

historia y tradición que<br />

puedan utilizarse en su<br />

propio terreno cultural.<br />

El deber de la<br />

administración es<br />

pensar a fondo, fijar y<br />

ejemplificar objetivos,<br />

valores y metas. Toda<br />

empresa requiere<br />

objetivos sencillos,<br />

claros y unificadores.<br />

Su misión debe ofrecer<br />

una visión común. Las<br />

metas tienen que ser<br />

claras, firmes y<br />

reafirmarse<br />

frecuentemente. La<br />

cultura de una<br />

organización es el<br />

compromiso de toda la<br />

empresa con<br />

determinados objetivos<br />

y valores comunes,<br />

compromiso que<br />

distingue a la empresa<br />

de una muchedumbre.<br />

Toda empresa es una<br />

institución de<br />

aprendizaje y<br />

enseñanza, hay que


incluir la capacitación y<br />

el desarrollo<br />

permanentemente para<br />

adaptarse a medida<br />

que suceden cambios y<br />

aprovechar las<br />

oportunidades.<br />

La empresa debe<br />

construirse a base de<br />

comunicación y<br />

responsabilidad<br />

individual, ya que toda<br />

empresa se compone<br />

de personas con<br />

conocimientos,<br />

habilidades y metas<br />

distintas, que realizan<br />

trabajos diferentes.<br />

cada cual debe pensar<br />

qué debe a los demás y<br />

qué necesita de ellos,<br />

así como lo que se<br />

espera de cada<br />

persona.<br />

productividad, la<br />

formación de personal,<br />

la calidad y los<br />

resultados financieros<br />

son cruciales para el<br />

rendimiento y<br />

supervivencia de una<br />

compañía.<br />

Lo más importante es<br />

que en una empresa no<br />

hay resultados dentro<br />

de ella misma, los<br />

resultados sólo existen<br />

en el exterior. El<br />

resultado de un<br />

negocio es un cliente<br />

satisfecho.<br />

El rendimiento tiene<br />

que incorporarse en la<br />

empresa y en su<br />

administración; tiene<br />

que ser medido (a<br />

través de diversos<br />

métodos de evaluación)<br />

y mejorado<br />

continuamente. La<br />

posición en el mercado,<br />

la innovación, la


ALAN TURING<br />

(Paddington, Londres, 23 de junio de 1912- Wilmslow,<br />

Cheshire,7 de junio de1954)<br />

CONTRIBUCIONES MAS<br />

IMPOTANTES DE TURING A LA<br />

CIENCIA.<br />

EL ORIGEN DE LA COMPUTACION.<br />

En 1936, Alan Turing desarrolló el<br />

concepto de Máquina de Turing.<br />

Un modelo matemático y no real,<br />

que consistía en la idea maquinas<br />

concretas (como las calculadoras<br />

físicas, que ya existían entonces,<br />

generalizadas es una única lo cual<br />

es el concepto actual de una<br />

computadora.<br />

Criptógrafo y ‘hacker'<br />

En 1938 Turing comenzó a trabajar<br />

en secreto con el Departamento<br />

Criptoanalítico Británico. Dos años<br />

después, en 1940, el mismo<br />

gobierno británico creó un centro<br />

de investigación en Bletchley Park,<br />

donde Turing, junto a Gordon<br />

Welchman, construyó la llamada<br />

‘Bomba', una máquina para<br />

descifrar los códigos encriptados<br />

alemanes de comunicación. Los<br />

nazis utilizaban la máquina Enigma,<br />

cuyos métodos eran considerados<br />

indescifrables. Turing lo consiguió,<br />

generando diferentes deducciones<br />

lógicas a partir de combinaciones<br />

posibles,<br />

desechándose aquellas que<br />

entraban en contradicción.


Los primeros programas<br />

Acabada la guerra, Turing fue<br />

invitado a trabajar en el equipo<br />

encargado de desarrollar el primer<br />

computador de propósito general<br />

británico. Diseñó circuitos,<br />

modelos de memoria y realizó los<br />

primeros programas de prueba en<br />

código máquina. El errático<br />

comportamiento del Laboratorio<br />

Nacional de Física evitó que sus<br />

planes se llevaran a cabo, y con ello<br />

perdieron la oportunidad de ser los<br />

primeros en diseñar un<br />

computador digital. Se tiene la<br />

certeza de que sus diseños habrían<br />

asegurado tal honor, puesto que su<br />

máquina era capaz de alcanzar<br />

velocidades de cálculo superiores a<br />

las demás. Muchas de sus ideas se<br />

utilizaron en diseños exitosos<br />

posteriores.<br />

¿Pueden pensar las máquinas?<br />

En 1950, aborda el problema de la<br />

inteligencia de las máquinas o<br />

Inteligencia Artificial (aunque el<br />

nombre se acuñó después por el<br />

científico John McCarthy),<br />

proponiendo el Test de Turing. La<br />

prueba se establece a partir de una<br />

comunicación a ciegas, por escrito,<br />

entre un interlocutor y dos<br />

personas. Si una de estas dos<br />

personas se reemplaza por un<br />

computador con capacidad de<br />

mentir, es decir, de dar respuestas<br />

incorrectas o humanas, ¿sería<br />

capaz el interlocutor de dirimir cuál<br />

es una máquina y cuál un humano?<br />

Este test, cuya base se asienta en el<br />

concepto filosófico de inteligencia,<br />

tiene diferentes variantes, y su<br />

interpretación más común no se<br />

centra en dirimir si una máquina es<br />

inteligente desde el punto de vista<br />

de que pueda engañar a un<br />

interlocutor, sino si una máquina<br />

puede imitar a un ser humano a<br />

partir de su comportamiento.<br />

HOY EN DIA<br />

Usos y aplicaciones de la<br />

inteligencia artificial<br />

Básicamente, la inteligencia<br />

artificial es aquella que trata de<br />

explicar el funcionamiento mental<br />

basándose en el desarrollo de<br />

algoritmos para controlar<br />

diferentes cosas. La inteligencia<br />

artificial combina varios campos,<br />

como la robótica, los sistemas<br />

expertos y otros, los cuales tienen<br />

un mismo objetivo, que es tratar


de crear máquinas que puedan<br />

pensar por sí solas, lo que origina<br />

que hasta la fecha existan varios<br />

estudios y aplicaciones, dentro de<br />

las que se encuentran las redes<br />

neuronales, el control de procesos<br />

o los algoritmos genéticos.<br />

La idea de construir una máquina<br />

que pueda pensar es que realice<br />

cosas que nosotros realizamos y<br />

hacemos. Pero para que las<br />

computadoras se ganen el nombre<br />

de inteligentes, primero tienen que<br />

ser capaces de mantener, por<br />

ejemplo, un diálogo con un ser<br />

humano, ya que las computadoras<br />

únicamente pueden realizar o<br />

hacer lo que se les indique, pero<br />

nunca sabrán lo que están<br />

realizando pues no están<br />

conscientes de lo que hacen.<br />

Áreas de aplicación de la IA<br />

Pero también hay áreas de<br />

aplicación. En efecto, estos<br />

procesos de la AI se aplican en los<br />

sistemas reales en una gran<br />

variedad de ramas y problemas:<br />

• Gestión y control: análisis<br />

inteligente, fijación de objetivos.<br />

• Fabricación: diseño, planificación,<br />

programación, monitorización,<br />

control, gestión de proyectos,<br />

robótica simplificada y visión<br />

computarizada.<br />

• Educación: adiestramiento<br />

práctico, exámenes y diagnóstico.<br />

• Ingeniería: diseño, control y<br />

análisis.<br />

•Equipamiento: diseño,<br />

diagnóstico, adiestramiento,<br />

mantenimiento, configuración,<br />

monitorización y ventas.<br />

• Cartografía: interpretación de<br />

fotograf ías, diseño, resolución de<br />

problemas cartográficos.<br />

• Profesiones: abogacía, medicina,<br />

contabilidad, geología, química.<br />

• Software: enseñanza,<br />

especificación, diseño, verificación,<br />

mantenimiento.<br />

• Sistemas de armamento: guerra<br />

electrónica, identificación de<br />

objetivos, control adaptativo,<br />

proceso de imágenes, proceso de<br />

señales.<br />

• Proceso de datos: educación,<br />

interfase en lenguaje natural,<br />

acceso inteligente a datos y<br />

gestores de bases de datos, análisis<br />

inteligente de datos.


• Finanzas: planificación, análisis,<br />

consultoría.<br />

Aplicaciones comerciales de la<br />

inteligencia artificial<br />

Pero también la AI tiene<br />

numerosas aplicaciones<br />

comerciales en el mundo de hoy.<br />

Véase:<br />

• Configuración: selección de<br />

distribución de los componentes de<br />

un sistema de computación.<br />

• Diagnosis: hardware informático,<br />

redes de ordenadores, equipos<br />

mecánicos, problemas médicos,<br />

averías telefónicas,<br />

instrumentación electrónica,<br />

circuitos electrónicos, averías<br />

automovilísticas.<br />

• Interpretación y análisis: datos<br />

geológicos para prospección<br />

petrolífera, compuestos químicos,<br />

análisis de señales, problemas<br />

matemáticos complejos,<br />

evaluación de amenazas militares,<br />

análisis de circuitos electrónicos,<br />

datos biológicos (coronarios,<br />

cerebrales y respiratorios),<br />

información de radar, sonar e<br />

infrarrojos.<br />

• Monitorización: equipos,<br />

monitorización de procesos,<br />

fabricación y gestión de procesos<br />

científicos, amenazas militares,<br />

funciones vitales de pacientes<br />

hospitalizados, datos financieros en<br />

tiras de papel perforado por<br />

teleimpresora, informes<br />

industriales y gubernamentales.<br />

• Planificación: gestión de activo y<br />

pasivo, gestión de cartera, análisis<br />

de créditos y préstamos, contratos,<br />

programación de trabajos de taller,<br />

gestión de proyectos, planificación<br />

de experimentos, producción de<br />

tarjetas de circuito impreso.<br />

• Interfaces inteligentes: hardware<br />

(fiscal) de instrumentación,<br />

programas de computadora, bases<br />

de datos múltiples, paneles de<br />

control.<br />

• Sistemas de lenguaje natural:<br />

interfaces con bases de datos en<br />

lenguaje natural, gestión de<br />

impuestos (ayudas para<br />

contabilidad), consultoría en temas<br />

legales, planificación de fincas,<br />

consultoría de sistemas bancarios.<br />

• Sistemas de diseño: integración<br />

de microcircuitos en muy alta<br />

escala, síntesis de circuitos<br />

electrónicos, plantas químicas,<br />

edificios, puentes y presas,<br />

sistemas de transporte.<br />

• Sistemas de visión<br />

computarizada: selección de piezas<br />

y componentes, ensamblado,<br />

control de calidad.<br />

• Desarrollo de software:<br />

programación automática.


Ilya Prigogine<br />

(25 De enero de 1917 Moscú -<br />

28 de mayo de 2003, Bruselas)<br />

suficientemente por ninguna<br />

de las tres teorías.<br />

- Desde la aparición de la<br />

Teoría de la Relatividad y la<br />

Mecánica Cuántica,<br />

asistimos a una<br />

revisión/superación de la<br />

Mecánica Clásica. Sin<br />

embargo, todavía había<br />

aspectos de la realidad que<br />

no se habían explicado<br />

- Para la Mecánica Clásica el<br />

tiempo guarda una<br />

asombrosa simetría hacia el<br />

pasado igual que hacia el<br />

futuro, es decir, que se puede<br />

calcular la posición y<br />

trayectoria de cualquier<br />

móvil, ya sea hacia el pasado<br />

o bien predecir su ubicación<br />

en el futuro. Sin embargo, en<br />

la experiencia cotidiana,


observamos que en el ser<br />

humano esta simetría no<br />

existe, por cuanto la<br />

complejidad de las causas de<br />

sus actos producen tantas<br />

variables que es imposible<br />

seguir la línea del tiempo<br />

hacia atrás con exactitud.<br />

- Prigogine piensa que sólo<br />

descubriremos el tiempo al<br />

descubrir los sistemas<br />

complejos.<br />

- Sujeto y objeto constituyen<br />

un sistema único en el que<br />

todas las partes forman un<br />

todo orgánico; “toda<br />

fluctuación tiene entonces<br />

consecuencias que se<br />

propagan a través de todo el<br />

sistema”. Cada individuo<br />

necesariamente está en<br />

interacción con el contexto<br />

que le circunda, lo de<br />

adentro conecta con lo de<br />

afuera y, a su vez, lo de<br />

afuera conecta con lo de<br />

adentro. No somos seres<br />

aislados que se relacionan,<br />

todos los seres somos una<br />

misma realidad con<br />

funciones diferentes.<br />

- La Teoría del Caos propugna<br />

un universo entrelazado por<br />

causas más grandes y por<br />

causas más finas, en el que el<br />

origen no se da por<br />

casualidad ni nada es<br />

producido por el azar. En<br />

este universo la libertad<br />

descansa en la infinita gama<br />

de posibilidades de decidir lo<br />

que hacer en todo momento,<br />

y es acompañada como por<br />

una hermana gemela por la<br />

seguridad de poder predecir<br />

con cierta exactitud las<br />

consecuencias de esas<br />

decisiones. Este universo no<br />

puede ser reducido a una<br />

descripción matemática y,<br />

por lo tanto, es necesario el<br />

arte para poder aprehender<br />

quienes somos, de dónde


venimos y hacia dónde<br />

vamos. Una Ciencia y un<br />

Arte que se resuelven en<br />

Filosofía.<br />

realista para una nueva<br />

realidad.”<br />

- Autodefinición del mismo<br />

Prigogine que esperamos<br />

aliente a cuanto idealistas y<br />

utópicos pasean por las<br />

calles de nuestras ciudades:<br />

“Existen distintas<br />

concepciones de lo que<br />

significa "realidad". La<br />

acepción más corriente de<br />

realidad significa una visión<br />

determinista y mecánica.<br />

Desde este punto de vista no<br />

soy realista, pues no creo que<br />

la realidad pueda ser<br />

reducida a un mecanismo de<br />

relojería, ya que de esta<br />

manera el universo sería<br />

como un autómata. Mi<br />

búsqueda se orienta hacia el<br />

nuevo tipo de realidad que<br />

también puede ser expresada<br />

en términos científicos. En<br />

otras palabras, soy un


Rogelio Diaz-guerrero<br />

(3 de agosto de 1918 Guadalajara Jalisco)<br />

Su devoción por la investigación lo<br />

llevan a tratar de entender y<br />

explicar la personalidad del<br />

mexicano para lo cual parte, de lo<br />

que él denomina, las premisas<br />

histórico-socio-culturales.<br />

El problema está íntimamente<br />

asociado al tema del carácter<br />

nacional y a la identidad nacional.<br />

¿Quiénes somos? De dónde<br />

venimos? Y por qué nos<br />

comportamos de cierta manera?<br />

Tiene sus antecedentes lejanos en<br />

la antigua psicología de los<br />

pueblos, en donde se estudiaron<br />

características psicológicas<br />

peculiares de cualquier raza o<br />

pueblo; repercutió en otros países<br />

europeos y su influencia se hizo


sentir en Hispanoamérica a partir<br />

de las dos primeras décadas el siglo<br />

XX. Empieza sus estudios sobre el<br />

mexicano recreando frases que<br />

recoge el discurso que utiliza gente<br />

común y corriente en su<br />

comunicación cotidiana, como<br />

proverbios dichos creencias e ideas<br />

respecto a la vida, estilos de<br />

enfrentar los problemas y<br />

percepción de su prójimo en sus<br />

múltiples interrelaciones a este<br />

lenguaje natural de la gente se le<br />

puso de nombre premisas socioculturales.<br />

individuos. Son aprendidas dentro<br />

del grupo.<br />

En su investigación pone en duda<br />

la universalidad de los rasgos de<br />

personalidad y sostiene que la<br />

universalidad no es el carácter<br />

científico de la psicología, cuando<br />

menos es algunas ideas del<br />

comportamiento, por ello aboga<br />

por una psicología sociocultural de<br />

la personalidad. Y demostró la<br />

dificultad para establecer<br />

generalizaciones sobre el<br />

comportamiento humano a partir<br />

de una cultura extraña.<br />

Que conforman un sistema de<br />

valores y creencias que actúan<br />

como normas o mandatos que<br />

estipulan los roles en los


Edgar morin<br />

(8 de julio de 1921- París)<br />

Parte de la teoría del Pensamiento<br />

Complejo, se dice que la realidad<br />

se comprende y se explica<br />

simultáneamente desde todas las<br />

perspectivas posibles; y si lo<br />

enfocamos a una estrategia esta<br />

se debe estudiar de forma<br />

compleja y global, ya que<br />

dividiéndola en pequeñas partes<br />

para facilitar su estudio, se limita<br />

el campo de acción del<br />

conocimiento.<br />

Tanto la realidad como el<br />

pensamiento y el conocimiento<br />

son complejos y debido a esto, es<br />

preciso usar la complejidad para<br />

entender el mundo. Así pues, el<br />

estudio de un fenómeno se puede<br />

hacer desde la dependencia de<br />

dos perspectivas: holística (se<br />

refiere a un estudio desde el todo<br />

o todo múltiple) y reduccionista (a<br />

un estudio desde las partes). La<br />

noción de pensamiento complejo<br />

fue acuñada por el filósofo<br />

francés Edgar Morín y refiere a la<br />

capacidad de interconectar<br />

distintas dimensiones de lo real.<br />

Ante la emergencia de hechos u<br />

objetos multidimensionales,


interactivos y con componentes<br />

aleatorios o azarosos, el sujeto se<br />

ve obligado a desarrollar una<br />

estrategia de pensamiento que no<br />

sea reductiva ni totalizante, sino<br />

reflexiva. Morín denominó a esta<br />

capacidad pensamiento complejo.<br />

En la actualidad la sociedad<br />

necesita ciudadanos pensantes,<br />

activos, reflexivos, competitivos,<br />

emprendedores y racionales<br />

capaces de implicarse en la<br />

formación de la comunidad.<br />

El referirnos a ejercitar<br />

pensamientos complejos y no<br />

dogmáticos, capaces de ver más<br />

allá de los entornos abiertos a<br />

cualquier posibilidad y arriesgados<br />

a tener un pensamiento crítico,<br />

creativo y cuidadoso. Morín<br />

basado en la idea de que todavía<br />

estamos en un nivel prehistórico<br />

con respecto al espíritu humano y<br />

solo la complejidad puede civilizar<br />

el conocimiento, la educación<br />

actual debería tener una<br />

estrategia o forma de<br />

pensamiento que induzca al<br />

conocimiento del conocimiento, a<br />

la búsqueda de una verdad<br />

mediante la actividad de auto<br />

observación, de una autocrítica<br />

inseparable de la crítica misma, un<br />

proceso reflexivo inseparable de<br />

un proceso objetivo, el concepto<br />

de la práctica, el caos y el orden y<br />

como parte primordial el vínculo<br />

entre el sujeto y el objeto para<br />

que esto suceda en conjunto con<br />

la única finalidad de preparar un<br />

futuro prometedor y sólido ante<br />

la globalización.


Nikklas lumann<br />

(8 de Diciembre de 1927 en Lunerburgo, baja Sajonia – 6 de Noviembre<br />

1998 en Oerlinghausen)<br />

Luhmann retoma la crítica al<br />

funcionalismo y a la teoría parsoniana,<br />

pero desde una óptica totalmente<br />

diferente. La discusión que hace del<br />

funcionalismo no sigue el camino que<br />

consistía en demostrar su<br />

inaplicabilidad como método de<br />

investigación de los problemas<br />

sociales. Su postura consiste en la<br />

afirmación de que el más grave<br />

problema del funcionalismo ha sido la<br />

falta de radicalidad con que se ha<br />

hecho uso del análisis funcional. Estas<br />

ideas pueden sintetizarse en la creencia<br />

segura y estable de la existencia de<br />

principios externos que crean y<br />

gobiernan la realidad en su conjunto:<br />

fundamentación externa como criterio<br />

de pensamiento y sensibilidad. Esta<br />

creencia es muy sólida y está muy<br />

arraiga, es inconsciente e invisible a la<br />

experiencia y al conocimiento. Sin un<br />

cambio de actitud cognitiva es<br />

imposible comprender la teoría de<br />

Niklas Luhmann, su concepción<br />

constructivista del conocimiento; su<br />

teoría de los sistemas que se<br />

autoconstituyen poiéticamente; los<br />

principios de la autoorganización y la<br />

autopoiesis; la diferencia entre sistema<br />

y entorno; las comunicaciones como<br />

creadoras de la sociedad, nociones<br />

básicas de su teoría, las cuales no<br />

forman parte todavía de la vida<br />

cotidiana ni de las referencias<br />

institucionales. La teoría de Luhmann<br />

invita a una ruptura con el<br />

pensamiento único y normativo; exige<br />

romper con los criterios de regulación<br />

de las normas académicas, su


fragmentación cognitiva y<br />

metodológica; y propone la<br />

construcción de un pensamiento<br />

interdisciplinario, entendido éste como<br />

la transformación de los objetos de<br />

conocimiento e investigación en áreas<br />

conexas. Para lograr lo anterior se<br />

precisa entender que en la teoría<br />

luhmaniana se concibe: El<br />

conocimiento desde una mirada<br />

constructivista: el conocimiento es una<br />

construcción del mundo en el mundo, y<br />

por tanto, el mismo es un acto de<br />

creación por la observación y la<br />

distinción. Observar no es otra cosa<br />

que la utilización de la diferencia para<br />

designar un lado y no el otro de aquello<br />

que se observa. En este sentido, la<br />

observación como método es el<br />

reconocimiento, el reflejo de una<br />

estructura subyacente de la<br />

comunicación, la comunicación es por<br />

tanto, creadora de la sociedad. Para<br />

comprender lo social es necesario<br />

recurrir a la comunicación porque ella<br />

es el único operar social: operación que<br />

se enlaza a operaciones de su propio<br />

tipo y deja fuera las demás. Luhmann<br />

supera la dicotomía, en la teoría del<br />

conocimiento, entre sujeto y objeto y<br />

propone una posición más activa en la<br />

que observador y observado quedan<br />

integrados en el acto creativo del<br />

conocimiento. El observador conoce<br />

mediante esquemas de distinción y<br />

construye teorías, las cuales no agotan<br />

sus posibilidades de explicación en lo<br />

dado, sino que su interés está en lo<br />

contingente, en la pregunta por las<br />

otras posibilidades, en los equivalentes<br />

funcionales (punto de vista cambiable)<br />

que podrían ofrecer soluciones<br />

comparables a un mismo problema. La<br />

realidad como un proceso de<br />

autoconstrucción, autoproducción,<br />

autoorganización y autopoiesis.<br />

Autopoiesis se entiende como la<br />

característica que tienen los sistemas<br />

sociales y psíquicos de generar los<br />

elementos que los componen.


JURGEN HABBERMAS<br />

Habermas propone un modelo que<br />

permite analizar la sociedad como<br />

dos formas de racionalidad: La<br />

racionalidad sustantiva del mundo<br />

de la vida y la racionalidad formal<br />

del sistema.<br />

El mundo de la vida representa una<br />

perspectiva interna como el punto<br />

de vista de los sujetos que actúan<br />

sobre la sociedad.<br />

El Sistema representa la<br />

perspectiva externa, como la<br />

estructura sistémica (la<br />

racionalidad técnica,<br />

burocratizada-weberiana, de las<br />

(Düsseldorf, 18 de junio de 1929)<br />

instituciones).<br />

Habermas, contrapone el ámbito<br />

de la acción comunicativa, que<br />

define como "una interacción<br />

mediada por símbolos" (Gabás,<br />

1980, 104). Dicha acción tiene<br />

como núcleo fundamental las<br />

normas o reglas obligatorias de<br />

acción que definen formas<br />

recíprocas de conducta y han de<br />

ser entendidas y reconocidas<br />

intersubjetivamente. Este tipo de<br />

acción da lugar al marco<br />

institucional de la sociedad en<br />

contraposición a los sistemas de<br />

acción instrumental y estratégica.


FRANCISCO VARELA.<br />

7 de septiembre de 1946 – 28 de mayo de 2001<br />

Biólogo, investigador de las<br />

neurociencias y ciencias<br />

cognitivas. Conocido por<br />

introducir el concepto de<br />

autopoiesis en la bilogía que<br />

significa un sistema capaz de<br />

reproducirse y mantenerse por<br />

sí mismo. Su interés<br />

fundamental era estudia las<br />

bases biológicas del<br />

conocimiento y se interesó<br />

principalmente por el<br />

fenómeno de la conciencia.<br />

Gracias a este interés,<br />

comienza su estudio de los<br />

mecanismos neuronales<br />

asociados a los fenómenos<br />

conscientes. Se interesó en<br />

desarrollar una metodología<br />

para la investigación de estos<br />

fenómenos, que denomina,<br />

neurofenomenología en que<br />

intenta conciliar la mirada<br />

científica con la experiencia<br />

vital. La neurofenomelogía<br />

plantea que las sensaciones<br />

que el ser humano<br />

experimenta en la vida<br />

cotidiana no activan una<br />

determinada zona x en el<br />

cerebro como región única,<br />

sino que al momento de tener<br />

una experiencia determinada,<br />

distintas zonas del cerebro son<br />

estimuladas formando un


patrón único que corresponde<br />

con la experiencia irrepetible.


Humberto Maturana<br />

14 de septiembre de 1928<br />

Desarrolló junto con<br />

Francisco Varela el concepto<br />

de autopoiesis. Sentó las<br />

bases de la biología del<br />

conocer, disciplina que se<br />

hace cargo de explicar el<br />

operar de los seres vivos en<br />

tanto sistemas cerrados y<br />

determinados en su<br />

estructura. En 1990 plantea la<br />

idea de la evolución de las<br />

especies por medio de la<br />

deriva natural, basada en la<br />

concepción neutralista de que<br />

la manera en que los<br />

miembros de un linaje<br />

realizan su autopoiesis se<br />

conservan<br />

transgeneracionalmente en<br />

un modo de vida o fenotipo<br />

ontogénico particular, que<br />

depende de su historia de<br />

interacciones, y cuya<br />

innovación conduciría a la<br />

diversificación de linajes.


NICHOLAS NEGROPONTE<br />

(1 de diciembre de 1943)<br />

- Trata el tema de la<br />

digitalización, de hacerlo todo<br />

de forma digital, es decir, como<br />

el autor lo llama “Mundo<br />

Digital”.<br />

- Trata el tema de la<br />

digitalización, de hacerlo todo<br />

de forma digital, es decir, como<br />

el autor lo llama “Mundo<br />

Digital”.<br />

- El BIT es el elemento atómico<br />

más pequeño en la cadena de<br />

ADN de la información lo largo<br />

de la obra se usan<br />

frecuentemente estos términos<br />

para señalar otros temas. Los<br />

bits pueden entremezclarse y<br />

ser reutilizados juntos o<br />

separados, la mezcla de audio,<br />

video y datos se denomina<br />

multimedias.<br />

- Los próximos años serán<br />

determinantes para marcar los<br />

pasos de este siglo XXI que<br />

acaba de empezar, un siglo<br />

donde “el mayor crecimiento<br />

de las nuevas tecnologías<br />

estará protagonizado en los<br />

países en vías de desarrollo,<br />

que aunque todavía no<br />

cuentan con las<br />

infraestructuras de<br />

telecomunicaciones<br />

necesarias, todo esto cambiará<br />

de forma realmente rápida.<br />

- “En los próximos cinco años<br />

aseguró Negroponte los<br />

juguetes eran los mayores<br />

acaparadores de material<br />

semiconductor (chips, etc.) que<br />

hay en las casas). Es más,<br />

habrá más muñecas Barbie<br />

conectadas a Internet que<br />

americanos, para que las


muñecas aprendan lenguajes<br />

nuevos, puedan descargar<br />

cuentos que contar a sus<br />

dueñas...”<br />

- por increíble que parezca, la<br />

habilidad que tendremos en<br />

unos años para imprimir cosas.<br />

“Coge usted una impresora<br />

normalita, mete una hoja de<br />

papel en blanco, imprime un<br />

teléfono, agítelo un poco para<br />

proporcionarle la energía<br />

suficiente, hable con él y luego<br />

rompa la hoja. No les hablo de<br />

un escenario peliculero, sino<br />

de una tecnología en la que ya<br />

muchos en EEUU estamos<br />

pensando” afirmó.<br />

Sólo hace falta que vivamos<br />

para verlo, aunque él asegura<br />

una y otra vez que todo esto<br />

será cuatro de cinco años, no<br />

más. “Siempre y cuando la<br />

industria y el mercado lo<br />

acepten claro. Pero estamos<br />

preparados tecnológicamente<br />

para ello”.<br />

- Otra novedad son los nuevos<br />

conductores: la piel humana.

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