Redes de Petri Estocasticas
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Descripción <strong>de</strong> las ca<strong>de</strong>nas <strong>de</strong> Markov<br />
• La solución <strong>de</strong> una ca<strong>de</strong>na <strong>de</strong> Markov a tiempo<br />
estacionario es la distribución <strong>de</strong> probabilidad sobre el<br />
conjunto <strong>de</strong> estados.<br />
•Esta distribución solamente existe para Ca<strong>de</strong>nas <strong>de</strong><br />
Markov ergódicas.<br />
•La distribución <strong>de</strong>l estado estacionario (t) ={ <br />
, <br />
, <br />
,....} con <br />
= lim t→∞<br />
<br />
(t) se calcula como la solución <strong>de</strong>l<br />
sistema <strong>de</strong> ecuaciones Q=0 con la condición ∑ i<br />
<br />
=1