Redes de Petri Estocasticas
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Descripción <strong>de</strong> las ca<strong>de</strong>nas <strong>de</strong> Markov<br />
• La solución <strong>de</strong> una ca<strong>de</strong>na <strong>de</strong> Markov a tiempo t es<br />
la distribución <strong>de</strong> probabilidad sobre el conjunto <strong>de</strong><br />
estados. (t)={ <br />
(t), <br />
(t), <br />
(t),....} con <br />
(t)=P{X(t)=i}<br />
•Se pue<strong>de</strong> <strong>de</strong>mostrar que:<br />
• d(t)/dt = (t)Q cuya solución se pue<strong>de</strong> escribir<br />
(t)= (0)H(t) con H(t)=e Qt