Redes de Petri Estocasticas

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Cadenas de Markov Buscamos por tanto una distribución de probabilidad tal que se mantenga la propiedad siguiente: •P(X > x+|X>P(X>x) para todo x y La unica función de distribución de probabilidad que verifica lo anterior es la distribución exponencial negativa: •f(x)=e x La distribución exponencial negativa tiene un sólo parámetro que corresponde al valor inverso de su esperanza, es decir si X tiene una distribucion exponencial negativa E[X]=1/
Propiedades de la exponencial •Si tenemos dos variables aleatorias, X e Y ambas con distribución exponencia negativa de parámetros y respectivamente, la variable aleatoria Z definida como Z=min(X,Y) tambien tiene distribución exponencial negativa con funcion de distribución • f(x)=(e (x
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