Redes de Petri Estocasticas

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Procesos estocásticos. Una variable aleatoria es una función real definida sobre un espacio de probabilidad (espacio muestral). •Ejemplo 1: Consideremos el experimento aleatorio que consiste en lanzar tres monedas, supongamos que a cada elemento de su espacio muestral E={ccc, ccx, cxc, xcc, cxx, xcx, xxc, xxx} le asignamos un número real, el correspondiente al número de caras. •Ejemplo 2:Supongamos el experimento aleatorio que consiste en lanzar dos dados, podemos asignar a cada resultado la suma de los puntos aparecidos en cada dado. •Ejemplo 3:Consideremos el experimento que consiste en elegir al azar 500 personas y medir su estatura. La ley que asocia a cada persona con su talla es una variable aleatoria.
Procesos estocásticos. Si un experimento con espacio muestral E, tiene asociada la variable aleatoria X, es natural que se planteen preguntas como: ¿Cuál es la probabilidad de que X tome un determinado valor?, esto nos lleva a establecer, por convenio, la siguiente notación: •(X=x) representa el suceso "la variable aleatoria X toma el valor x", y •p(X=x) representa la probabilidad de dicho suceso. •(X
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