Variables que influencias el rendimiento académico en los ...

AnuArio de lA universidAd internAcionAl seK (2011), 12: 15 - 20
estudiantes de la UISEK Ecuador
Felipe Costales 1 , Francisco Neira 2
1
Facultad de Psicología, Universidad Internacional SEK, Quito, Ecuador.
2
Facultad de Ciencias Ambientales, Universidad Internacional SEK, Quito, Ecuador.
Palabras clave
Aptitudes
cognitivas,
rendimiento
académico,
éxito académico.
Keywords
Cognitive skills,
academic
achievement,
academic success
La presente investigación tiene como objetivo determinar, a partir de un grupo base de
variables independientes (horas diarias destinadas a ver televisión, horas diarias ocupadas
en redes sociales, horas diarias de estudio, horas diarias utilizadas en actividades
extracurriculares, motivación al aprendizaje, ansiedad ante las evaluaciones, apoyo
familiar y retroalimentación por parte de los profesores), un modelo de predictores
de notas obtenidas en el último semestre) de los estudiantes de la UISEK Ecuador. El
facultad, etc.), y aptitudinal (con escalas tipo Likert), en todas las facultades de los dos
a la motivación al aprendizaje, la ansiedad ante las evaluaciones y la participación en
actividades extracurriculares, como las variables predictoras de rendimiento académico
en los estudiantes de la UISEK Ecuador.
Abstract
Correspondencia: fcostales@sociometrika.com
The objective of this study is to determine, through the use of a base group of independent
variables (hours spent watching television, hours spent on social networks,
hours spent studying, hours spent in extracurricular activities, motivation for learning,
anxiety before evaluations, family support, and feedback from teachers), a model of
marks obtained in the last semester) of UISEK Ecuador students. The instrument used
collected socio-demographic information (age, sex, faculty, etc.) as well as information
about aptitude (using scales like Likert), in all the faculties of the two campuses of
the University. The results of the lineal regression analysis identify learning motivation,
anxiety and participation in extracurricular activities as the predictor variables of
academic achievement at UISEK Ecuador.
Introducción
Una de las capacidades más importantes que
debe desarrollar el ser humano es la de aprender.
Partiendo de esta premisa, al menos en occidente,
la universidad ha estado desde siempre comprometida
con la producción de conocimientos.
En la actualidad, esta producción implica un
proceso de generación investigativa de saberes
nológica,
mediante su transmisión y aplicación.
Por lo tanto, las prácticas educativas universitarias
contemporáneas plantean la necesidad
de formar en competencias a los estudiantes.
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Costales y Neira (2011)
Es decir que al momento, los estudios universitarios
proporcionan una formación que aúna
capacidades y conocimientos generales básicos
y transversales relacionados con la formación
integral de la persona, y conocimientos y capa-
En este proceso formativo de desarrollo de
capacidades, es importante centrar la atención
en los factores que permiten a los estudiantes
adquirir capacidades para lograr un aprendizaje
miento
académico a una medida, determinada
representan un desempeño exitoso general en la
infancia media y adolescencia. Hemmigs y Kay
ca
que encaja dentro de dos categorías: habilidad
y esfuerzo. Cada una de estas categorías
talento es una categoría de mayor importancia
en el mundo Occidental, mientras que el esfuerzo
“energía puesta en una tarea” (McInerney y
McInerney, 1994) se considera más relevante en
el mundo Oriental.
Por otra parte, el rendimiento académico
sería también el resultado acumulado de experiencias
pasadas y actuales con la comunidad, la
también una medida de las capacidades indica-
una persona ha aprendido como consecuencia
de un proceso de instrucción o formación. Desde
la perspectiva del alumno, el rendimiento
académico, es su capacidad de responder ante
estímulos educativos, la cual es susceptible de
ser interpretada según objetivos o propósitos
educativos ya establecidos.
Finalmente, se debe decir que el rendimiento
académico tiene varias particularidades entre
las cuales destaca su multidimensionalidad,
pues en él inciden una multitud de variables
citar a la capacidad intelectual, la que supone
una facilidad general de aprendizaje. La capacidad
cognitiva ha sido propuesta como el mejor
predictor de rendimiento académico (Deryaku-
periencias
sociales y culturales que se reciben
desde la infancia. Se podría decir entonces que
actuar de manera inteligente es utilizar los conocimientos
y la información disponible, para
luego analizarla, organizarla y buscar alternativas
a problemas o situaciones nuevas (Fernán-
dad
para enfocarse en el aprendizaje, es también
una variable que tendría que considerarse como
factor interviniente en el rendimiento académi-
y la capacidad resultante de enfocarse en el
aprendizaje son factores que se relacionan con
en el rendimiento académico. Así, este mismo
autor indica que la apertura a nuevas experiencias,
está correlacionada positivamente con el
y el aprendizaje estratégico. Estos tres tipos de
enfoques de aprendizaje se relacionarían entonces
con la motivación hacia el aprendizaje. Un
estudiante con un enfoque hacia el aprendizaje
profundo está interesado en entender la materia
y lo relacionado con ella. Sus principales estrategias
de aprendizaje son el uso de evidencia y
la correlación de ideas. Un estudiante con un
principal intención es la reproducción de la materia
y no su comprensión, se relaciona con diferentes
formas de aprendizaje por memoria y
los estudiantes adquieren este tipo de enfoque
por miedo al fracaso. Finalmente, un estudiante
con un enfoque hacia el aprendizaje estratégico
presenta un conjunto de estrategias que varían
de acuerdo a la tarea asignada que les permite
obtener las mejores notas posibles (Diseth y
yen
en el rendimiento académico de los niños
de procedencia latinoamericana. Los resultados
obtenidos sugieren que la pertenencia ins-
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titucional y el involucramiento de los padres
en los procesos de educación, son factores de
protección que promueven el rendimiento académico
de adolescentes latinos educados dentro
de escuelas norteamericanas. En cuanto al apoyo
familiar, existe evidencia de que los padres
que ofrecen apoyo a sus hijos, logran que estos
tengan un mejor rendimiento académico, al incrementar
sus niveles de seguridad emocional
La motivación es otra variable que ha sido
estudiada como posible inductor de rendimiento
académico. Los adolescentes que se sienten
conectados a la institución educativa a la que
que los que carecen de esta conexión. Estos estudiantes
tienden a sobresalir académicamente
cuando se les da mayor control autónomo sobre
su ambiente de aprendizaje. Cuando los jóvenes
creen que tienen una oportunidad de participar
en su propio aprendizaje, están más motivados
evidencian una mayor motivación personal para
tener éxito en los estudios consiguen mayores
logros académicos, comparados con sus contrapartes
de baja motivación (Deryakulu et al.
bresalientes
tienen una motivación interna in-
res
estudiantes”, tienen un comportamiento más
positivo en comparación a los demás (Zhan et
Por otra parte, se ha determinado también
cativamente
su rendimiento académico. Las per-
menos la información, perdiendo la capacidad de
memoria, debido a las preocupaciones internas.
Así, aquellos estudiantes que no experimentan
una gran ansiedad, tienden a tener mayor éxito
El rendimiento académico es entonces dependiente
de numerosas variables. Por lo tanto,
aspectos tales como los altos niveles de autoestima,
una visión optimista, una actitud positiva,
una mayor sensación de control sobre la vida y
el futuro, una fuerte creencia en las capacidades
cognitivas y grandes aspiraciones académicas,
-
Participantes
La muestra del estudio incluyó a 652 sujetos.
Por facultades participaron: 114 estudiantes de
85 estudiantes de la facultad de Arquitectura
-
82 estudiantes de la facultad de Comunicación
-
36 estudiantes de la facultad de Ingeniería de
-
ron
bachillerato internacional. La edad promedio
en años es de 21.12 (DE= 2.53).
Materiales
Los datos fueron recolectados a través de la
aplicación de escalas tipo Likert de cinco niveles,
partiendo en un valor de 1 (Muy en desacuerdo),
hasta un valor de 5 (Muy de acuerdo).
Las escalas utilizadas fueron Ansiedad en
un Alpha de .84), Apoyo familiar (8 ítems, con
un Alpha de .81), Motivación al aprendizaje (9
ítems, con un Alpha de .82) y Retroalimentación
por parte de los profesores (15 ítems, con
La información fue levantada en un instrumento
único, en el que constaban otras variables

Costales y Neira (2011)
como la edad, el género, facultad, haber cursado
bachillerato internacional, horas diarias destinadas
a ver televisión, horas diarias ocupadas en redes
sociales, horas diarias de estudio y horas diarias
utilizadas en actividades extracurriculares.
El rendimiento académico fue determinado
como el promedio de las notas totales de cada es-
Procedimiento
En base a un cronograma de aplicación, se recolectó
la información de los estudiantes de todas
las facultades en los campus Miguel de Cervantes
y Juan Montalvo, de la UISEK Ecuador.
Para determinar las variables predictoras que
una regresión lineal por pasos (Stepwise). Dicho
análisis se efectuó mediante el paquete estadís-
Windows.
Resultados
Análisis descriptivo
(DE = .92), de
(DE = 2.75),
(DE
= 4.65), de horas diarias de estudio fue 4.23
(DE= 2.84). Finalmente, la media de horas diarias
en actividades extracurriculares fue 2.65
(DE = 1.88).
Análisis de regresión lineal
Se efectuó un análisis de regresión lineal múltiple
(Stepwise), en el que se utilizaron las mediciones
de horas diarias de televisión, horas diarias
en redes sociales, horas diarias de estudio,
horas diarias en actividades extracurriculares,
ansiedad en las evaluaciones, apoyo familiar,
motivación al aprendizaje y retroalimentación
por parte de los profesores, como variables independientes.
La variable dependiente fue el
promedio de notas de cada estudiante.
Los estadísticos descriptivos y correlaciones
entre las variables introducidas en el modelo se
presentan en la Tabla 1 y los resultados del análisis
de regresión lineal en la Tabla 2. La Tabla
1 muestra que en general, los patrones de aso-
baja. Los resultados del análisis de regresión lineal
muestran que las variables independientes
Motivación al aprendizaje, la Ansiedad ante las
evaluaciones y la participación en actividades
extracurricualres. Estos predictores en su con-
criterio.
lización
de la fórmula de corrección por falta de
instrumentos de medición:
Donde:
r xyc
r xy
(original)
r xx
r yy
Aplicando esta fórmula de corrección a los
datos arrojados por el análisis de regresión lineal,
y tomado en cuenta que solamente se dis-
calas
de Motivación al aprendizaje y Ansiedad
ante las evaluaciones (con Alpha de .82 y .84,
correlación corregido R =
de determinación R 2 =
Discusión
Cabe recalcar que la relación entre las variables
Notas y Motivación al aprendizaje (r = .11), es
misma línea, la variable Motivación al aprendizaje,
está correlacionada con Retroalimentación
-
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Tabla 1. Matriz de correlaciones de las variables del modelo
Variables Media Desviación
estándar
1. Notas -
2. TV -
3. Redes sociales 4.65 -
4. Estudio 4.23 2.84 -
1 2 3 4 5 6 8 9
5. Extracurriculares 2.66 1.88 -
6. Retroalimentación 49.44 9.41 -
4.53 -
8. Ansiedad 6.28 -
9. Motivación 6.39 -
* p < .05
** p < .01
Tabla 2. Modelo de regresión lineal
Variables B Beta
(Constante)
Motivación
Ansiedad
Extracurriculares
R 2
Adjusted R 2 =
* p < .05
** p < .01
yo familiar (r = .24), ambas asociaciones son
En cuanto al análisis de regresión lineal, es
importante señalar que la variable Ansiedad ante
las evaluaciones evidencia una relación inversa
de los predictores, el modelo propuesto experimenta
un incremento en su capacidad de expli-
Los resultados obtenidos permiten concluir
que de todas las variables independientes incluidas
en el modelo, únicamente los niveles
de Motivación al aprendizaje, Ansiedad ante las
evaluaciones y la participación en actividades
Extracurriculares, pueden utilizarse como predictores
de rendimiento académico en estudiantes
de la UISEK Ecuador, tomando en cuenta
que en su conjunto explican un porcentaje relativamente
bajo de varianza del criterio.
Estos resultados sugieren que la mejor manera
de incrementar el rendimiento académico
en los estudiantes de la UISEK Ecuador, es incrementar
sus niveles de Motivación al aprendizaje,
reducir sus niveles de Ansiedad ante las
evaluaciones y permitir su participación en actividades
Extracurriculares.
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Costales y Neira (2011)
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