ANALISIS ESTADISTICO DE LA TENDENCIA AL CALENTAMIENTO ...

TI-mayor 25 TI-MEDIA TI-MAX TI-MIN TI menor 10
TI-mayor 20 TI-mayor 22 Lineal (TI-MEDIA) Lineal (TI-mayor 20) Lineal (TI-mayor 25)
ºC
30
25
60
50
Nº de Días
20
40
15
30
10
20
5
10
0
V-68-69 V-73-74 V-78-79 V-83-84 V-88-89 V-93-94 V-98-99 V-03-04 V-08-09
0
Figura Nº 3: Marcha de los parámetros elegidos para caracterizar la temperatura mínima.
Tabla Nº 1: test de significación de las tendencias correspondientes a los parámetros en estudio según
Spearman y Mann Kendall (los significativos al 5 % se destacan en rojo).
En las figuras Nº 2 y Nº 3 se grafican los parámetros recién enumerados para valuar las
características térmicas del verano. Se observa que en general tienen una tendencia al crecimiento, sin
embargo, no se puede determinar a simple vista si dicha tendencia es significativa. Para salvar lo anterior se
les aplica los test no paramétricos de Spearman y Mann-Kendall. En el TablaNº 1 se muestran los resultados
de dicha aplicación, poniéndose en evidencia que los únicos parámetros y valores significativos al 5 % para
ambos test son: Temperatura Mínima Media, Número de días con Temperatura Mínima mayores que 20ºC y
Número de días con temperaturas Mínimas mayores a 25ºC; a lo que se le debe sumar el número de días con
temperaturas mayores a 40ºC detectado solamente por Mann-Kendall. Como se observa la mayoría de los
parámetros significativos tienen que ver únicamente con la temperatura mínima, lo que se elucubrará
climáticamente más adelante.
Por los resultados recién comentados se decide aplicar metodologías más refinadas y adecuadas para
medir el “peso” de la influencia de las variables asociadas a la temperatura mínima respecto de las asociadas
a la máxima. De ahí que se implementan: un cluster análisis y un análisis factorial.