19.03.2015 Views

ANALISIS ESTADISTICO DE LA TENDENCIA AL CALENTAMIENTO ...

ANALISIS ESTADISTICO DE LA TENDENCIA AL CALENTAMIENTO ...

ANALISIS ESTADISTICO DE LA TENDENCIA AL CALENTAMIENTO ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

secundario. Esto se explicaría climáticamente debido a que San Juan también participa del proceso de<br />

“tropicalización”, observado por muchos investigadores en todo el centro de Argentina, que sería causado<br />

por una mayor frecuencia de visitas de masas de aire calidas y húmedas provenientes de las regiones<br />

cercanas al trópico. Como la temperatura mínima es un índice que marca el tipo de masa presente en un lugar<br />

y la máxima depende del calor radiactivo fundamentalmente, se colige que de esa mayor presencia de masas<br />

calidas y húmedas se desprende el acenso de los valores y parámetros que tienen que ver con la mínima,<br />

además, como ya se dijo, que el aumento de humedad antedicho posibilitaría un incremento de la nubosidad<br />

que produciría una atenuación en el crecimiento diario de la temperatura máxima. De lo anterior, se está en<br />

condiciones de asignar el rol de “índice de verano” al factor TI puesto que sintetiza sus principales<br />

características.<br />

La aplicación de dicho índice se muestra en la figura Nº6 donde se observa que los veranos más<br />

cálidos del periodo (1968-2009) fueron: 1986-87, 1996-97, 2002-03,2005-06, mientras que los más frescos<br />

fueron 1970-71, 1985-86, 2001-02, 2003-04.<br />

CONCLUSIONES<br />

La tendencia al calentamiento en San Juan -Argentina- semejante al observado en los últimos 40<br />

años para el Sur de Sudamérica se manifiesta significativamente en el verano y en menor medida en la<br />

primavera. Para el primer caso los únicos parámetros y valores con incrementos significativos al 5 % son:<br />

La Temperatura Mínima Media, Número de días con Temperatura Mínima mayores que 20ºC, Número de<br />

días con temperaturas Mínimas mayores a 25ºC y el número de días con temperaturas mayores a 40ºC, los<br />

que marcan un incremento de episodios de calor extremo. Como se mostró, la mayoría de los parámetros<br />

significativos tienen que ver únicamente con la temperatura mínima. La estructura estadística de ese<br />

calentamiento estival, analizada objetivamente mediante metodologías multivariantes, muestra también que n<br />

parte de éste es debido, corroborando lo anterior, al incremento de las temperaturas mínimas, que podría<br />

deberse a una mayor presencia de masas de origen tropical. Por lo descripto, se determina darle el rol de<br />

“índice de verano” al factor TI. Quedando en un lugar secundario el factor TX, que estaría también<br />

relacionado con el aumento de las llegadas de masas tropicales cálidas y húmedas puesto que posibilitarían la<br />

formación de la nubosidad aminorando el aumento de las mismas.<br />

Aplicando el “índice de verano” descripto, se identifican los estíos más calidos del periodo estudiado: 1986-<br />

87, 1996-97, 2002-03, 2005-06, y los más frescos: 1970-71, 1985-86, 2001-02, 2003-04.<br />

AGRA<strong>DE</strong>CIMIENTOS<br />

Se agradece a la Universidad Nacional de San Juan y la ANCYT, PICTO- UNSJ-2009-0150-BID, por sus<br />

aportes económicos en el desarrollo de este trabajo.<br />

Variabilidad Espacial y Temporal del Clima de San Juan- Argentina- y su posible relación con el<br />

Cambio Climático Global. Cod. /916. Res. Nº 37/11- Cs. CICITCA-UNSJ. Proyecto de Vinculación,<br />

Articulación y Transferencia entre Universidad y la Sociedad en el Área de Extensión Universitaria:<br />

Vigilancia Sistemática del Tiempo y Clima de San Juan y Monitoreo del Cambio Climático Global, con<br />

Transferencia de datos e Información en Tiempo Real a los Medios de Comunicación, Ministerio de<br />

Educación y Sociedad en General.<br />

Al Laboratorio Climatológico Sudamericano, Secretaria de Energía por los datos proporcionados para esta<br />

investigación.<br />

BIBLIOGRAFIA<br />

GHCN, 2010. 1880-01/2005. NASA. Vía internet.<br />

Johnson R.A. and Wichern D.W.1995: Applied Multivariate Statistical Analysis. 2da. ED. Prentice Hall<br />

International Edition. New Jersey.<br />

Minetti, J., L., 1991. Estudio de las singularidades climáticas en series de temperaturas del NOA. Tesis<br />

doctoral, Pág. 117, FCEYN-<strong>DE</strong>PTO. Met. UBA., Bs. As.<br />

Minetti, J., L., 2010. Vigilancia Climatica Regional, Laboratorio Climatologioco Sudamericano.<br />

S.M. de Tucumán.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!