ANALISIS ESTADISTICO DE LA TENDENCIA AL CALENTAMIENTO ...

aprecia, el primer factor explica el 45% de la varianza, el segundo el 15% y el tercero 13.8%, quedando sin
especificar un 26%.
Para identificar la naturaleza de cada uno de los factores encontrados se realiza un análisis de las
cargas o loading de cada una de las variables en los mismos. La Tabla Nº 3 muestra este examen, se nota que
el primer factor esta muy asociado con los parámetros propios de la temperatura mínima (las cargas superan
ampliamente el r=0.75), por lo que se decide nombrarlo como “FACTOR – TI” (factor temperatura mínima).
También se observa que el segundo factor esta altamente correlacionado con las variables asociadas a la
temperatura máxima (loading cercanos a r=0.80) por lo que se decide llamarlo “FACTOR – TX” (factor
temperatura máxima), mientras que el tercer factor se asocia a las variables que tienen que ver con los días
frescos/fríos del verano, por lo que se decide llamarlo “FACTOR – FRIO”.
De ambos análisis se deduce que casi la mitad de la tendencia al calentamiento del verano del Valle de
Tulum esta explicada por el ascenso de la temperatura mínima, pasando a un segundo plano el de la máxima
(como se dijo, solo explica el 15%) lo que corrobora objetivamente lo encontrado por Poblete en 2005
(Poblete et.al., 2005) que indicaba que el calentamiento en San Juan se manifiesta más claramente en la
temporada estival, por lo que su origen podría deberse a una mayor presencia de masas tropicales,
confirmado por el aumento en las temperaturas mínimas, que estaría indicando una mayor frecuencia de
aquellas, las que, a su vez, posibilitarían la formación de la nubosidad que, como se sabe, aminora el
acrecentamiento de las máximas.
Conociendo la proporción de varianza explicada por cada uno de los factores se decide, por medio de
los scores correspondientes, hacer un análisis de series temporales con ellos.
Tabla Nº 4: Test de Spearman y Kendall para valuar la significación de la tendencia de ambos factores.
Figura Nº6: Marcha interanual de los scores correspondientes a los dos primeros factores con sus
respectivas tendencias.
La figura Nº 6 muestra la marcha interanual de los scores correspondientes al factor TI y al factor
TX, se ve que ambos tienen una tendencia al crecimiento (pendiente de TI= 0.302, y de TX= 0.0135), sin
embargo los test de Spearman y Mann-Kendall revelan que solamente el factor TI es significativo como se
muestra en el Tabla Nº 4, lo que corrobora la implicancia fundamental de la temperatura mínima en el
calentamiento estival que se produce en el Valle de Tulúm, quedando relegada la máxima a un rol