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Actualidad profesional
Cómo utilizar la estadística
y no morir en el intento
Puede sorprender la afirmación de que casi todos los días los profesionales de la producción animal han de tomar decisiones
que requieren el uso de la estadística. Para dejar de sorprenderse, a continuación se aportan algunas ideas.
Tengo que confesarlo, soy veterinaria,
me gusta la estadística y además aseguro
que manejarla con un mínimo de soltura
es fundamental para la buena práctica
veterinaria.
Recuerdo de estudiante cómo la mayoría
de mis compañeros me miraban de
una forma rara cuando dedicaba gustosamente
tiempo a estudiarla, y cómo los
profesores que la impartían tenían que
justificar ante los alumnos en muchas
ocasiones por qué debían aprender a realizar
una “t de Student”. Después he
escuchado a bastantes lamentarse de no
saber qué hacer con sus datos, o he visto
cómo se malgastaban recursos. Hay una
forma para dejarse de estos lamentos y
de sacar provecho del trabajo diario:
aprender estadística. Y, sinceramente, no
es difícil, pero como todo lo que merezca
la pena, requiere esfuerzo.
Toma de decisiones
En la práctica diaria de la actividad en
producción animal, es frecuente tomar
decisiones (o aconsejar al ganadero para
que él las tome) sobre determinadas
cuestiones: ¿qué pienso utilizo? ¿qué tratamiento
es el más efectivo? ¿qué porcentaje
de los animales están bien vacunados?
¿qué factores determinan la calidad
de un producto? ¿cuánto gano si…?
¿cuánto pierdo si…?
Es posible contestar a éstas y a otras
preguntas basándose en opiniones propias
o ajenas, en “la experiencia profesional” o
en rumores, sin duda. Incluso, se puede
acertar y optar por la decisión correcta.
Sin embargo, personalmente prefiero
hacerlo basándome en cuestiones objetivas,
y no hay otra manera de hacerlo que
no sea mediante el estudio estadístico.
¿Y en el día a día?
Se puede trabajar de veterinario y no
saber estadística. Pero sin duda se es
mejor profesional si se dominan cuestiones
básicas (y no tan básicas) sobre esta
disciplina. Sin ella, es imposible contestar
adecuadamente a preguntas tan
Curso de Excel
importantes para la producción animal
como las antes mencionadas.
Es cierto que probablemente no todos
los profesionales tienen que contestar a
todas ellas, pero es casi seguro que al
menos una vez (¿al mes?) tratamos con
la estadística, ya sea en forma de datos
productivos o para decidir una determinada
compra. Es imprescindible contar
con argumentos sólidos para, por ejemplo,
vender o cambiar a un determinado
tratamiento, y también para tratar adecuadamente
con el personal que maneja
los datos estadísticos (por ejemplo, ante
la realización de un ensayo clínico de
desarrollo de un nuevo fármaco).
Es imposible contestar
adecuadamente a preguntas
muy importantes en
el ámbito de la producción
animal sin la estadística.
Beneficios probados
de la estadística
El curso consta de tres módulos: inicial, medio y avanzado, y
puede realizarse de forma completa o independiente. Tiene una
duración de 15 horas por módulo, a realizar en un máximo de
tres semanas cada uno, más una semana de margen suplementario,
en la que se llevará a cabo una autoevaluación.
En Asís hemos preparado un examen previo de nivel, para que los
alumnos interesados puedan decidir si necesitan realizar el curso
completo o acceder a algún módulo en concreto. Este examen
puede realizarse de forma gratuita pinchando en el link http://
formacion.grupoasis.com/index.cgi?wid_seccion=11&wid_item=41
Fecha de inicio: 2 de junio
Fecha de finalización:
27 de junio
Precio: 45€/módulo
Para más información:
Asís - Tel.: 976 461 480
E-mail: formacion@grupoasis.com
http://formacion.grupoasis.com
Robin Thompson, un eminente científico
investido Doctor Honoris Causa por la
Univerisdad Politécnica de Valencia en el
2002 aseguró en su discurso: “En Gran
Bretaña la producción lechera diaria por
vaca se ha incrementado a más del doble
en los últimos cincuenta años. Diversos
cálculos sugieren que, al menos, la mitad
de este aumento se debió a la selección
genética. Las técnicas estadísticas desempeñan
un papel esencial en el éxito de
este tipo de selección”.
Se podría argumentar que la estadística
ha contribuido también al resto del
incremento de la producción láctea mundial,
ya que las mejoras en nutrición, instalaciones
y manejo han sido constatadas
en primer lugar mediante técnicas estadísticas,
para ser posteriormente trasladadas
al campo. Este ejemplo puede ser
extrapolable a las mejoras de otras especies
ganaderas y sus productos.
¿Para qué sirve?
He aquí una pequeña recopilación de tareas para las que es imprescindible la
estadística y otras para las que no es necesaria.
No sirve para....
• Hacer una buena cesárea a una vaca
• Realizar una necropsia
• Realizar ecografías
• Diagnosticar
• Administar correctamente un tratamiento
• Sacar sangre
• Mantener las temperatura en las cámaras
• Seguir el protocolo de Análisis de Riesgo de los Puntos Críticos de Control
• Firmar el libro ganadero
• Inseminar
• Muchos más, seguro
Sí sirve (o debería) para...
• Elegir la mejor técnica quirúrgica
• Determinar mediante necropsia el porcentaje
de animales con una determinada
lesión
• Comprobar mediante ecografías si
un tratamiento ha incrementado la
prolificidad
• Elegir el tratamiento adecuado
• Cambiar la formulación de la ración
• Modificar un determinado
manejo
• Comparar dos técnicas de
conservación de alimentos
• Optimizar el muestreo en
las líneas de producción
de alimentos
• Determinar los factores que
han modificado mis ingresos
• Elegir un semental de entre todos los posibles
• Muchos más, seguro
Las prisas son
malas consejeras
Cuando se quiere aprender algo, con frecuencia
se quiere aprender rápido. Es
típico que un veterinario, concienciado
en mejorar, recoja primero un montón de
datos (con el trabajo añadido que esto
supone) y después se pregunte: ¿qué
puedo hacer con esto? ¿qué test estadístico
utilizo? ¿a qué botón le tengo que
dar en el programa (Excel, SAS, SPSS o
cualquier otro)? Lo malo es que la respuesta
en muchas ocasiones es: “no puedes
hacer nada”. El mejor consejo para
este veterinario, al que felicito, es que no
comience “la casa por el tejado”.
En primer lugar se tiene que definir el
problema a estudiar. Puede que no sea
un problema propiamente dicho. Puede
ser, sencillamente, una curiosidad, o la
elección entre dos alternativas (dos piensos,
por ejemplo). Si es posible, realizar
un adecuado diseño experimental es fundamental,
o mejor dicho, un adecuado
diseño de recogida de datos, ya que no
siempre se puede realizar un experimento,
pero siempre tendremos datos de
campo para tomar. Si no, todo el trabajo
se tirará literalmente a la basura, o lo que
es todavía peor, puede llevarnos a tomar
decisiones equivocadas y hacernos perder
tiempo y dinero. ¡Horror!
Antes de apuntar un solo dato, se
debería saber cómo se han de tratar estadísticamente
los datos y a qué conclusiones
se podrá llegar, en función de los
resultados obtenidos. Después hay que
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