BDD Bases de Datos Distribuidas

10) Almacenamiento de Datos en Un DBMS
Distribuido.
10.1) Fragmentación
10.1.1) Horizontal
10.1.2) Vertical
10.1.3) Mixta
10.2) Replicación de Datos
11) Procesamiento de un Query Distribuido
11.1) Queries Nonjoin en un DBMS
Distribuido
11.2) Joins en un DBMS Distribuido
11.2.1) Leer lo Necesario
11.2.2) Envío a un nodo
11.2.3) Semijoins
12) Actualización de la Data Distribuida
12.1) Replicación Síncrona
12.1.1) Voting (Votando)
12.1.2) Read-any write-all
(Leer cualquiera, Escribir
en todas)
12.2) Replicación Asíncrona
12.2.1) De Sitio Primario
12.2.2) Par a Par
13) Transacción Distribuida
14) Control de Concurrencia Distribuida
14.1) Centralizado
14.2) Copia Primaria
14.3) Totalmente Distribuido
15) Interbloqueos Distribuidos
16) Recuperación Distribuida
16.1) Ejecución Normal y Protocolos
Commit
16.1.1) Protocolo de Dos Fases
16.2) Reinicio luego de una Falla
16.3) Protocolo de Tres Fases
Joins en un DBMS Distribuido
Las operaciones de Join en relaciones
almacenadas en distintos nodos son
extremadamente costosos.
Supongamos dos relaciones:
Empleado(COD, Nombre, Apellido, Dir,
Sexo, Sueldo, Fecha Nac, Dpto)
10.000 tuplas.
Cada tupla tiene 100 bytes.
COD = 9 bytes.
Dpto = 4 bytes.
Nombre = 15 bytes.
Apellido = 15 bytes.
Tamaño de la relación: 100 * 10.000 = 1.000.000 bytes.