Estudio de Capacidad de Procesamiento de Sistemas Distribuidos ...

Fig. 8. Evolución de la cantidad de links por computadora para valores representativos de TMER.
Lo mismo ocurre si modificamos la duración media
o el desvió estándar de cada requerimiento a ser
procesado. Debido a esto, elegimos variar solo el
parámetro que representa la tasa de arribo de
requerimientos, dejando fijos a los otros parámetros.
5. Conclusiones
El resultado de este trabajo fue encontrar una
analogía entre el modelo de Ising y la dinámica del
procesamiento de requerimientos dentro de una grilla
de computadoras. Se observó que la grilla alcanza una
específica temperatura de operación virtual como
función del TMER (en este caso, dejando todos los
otros parámetros fijos). Para hacer esto utilizamos el
método de estimación de máxima pseudo similitud.
Se encontró que existen tres zonas de operación que
aparecen durante este análisis de analogía: dos de ellas
donde la grilla esta “magnetizada” y la otra donde ésta
esta “no-magnetizada”. La grilla se comporta igual que
un ferro magneto sometido a una temperatura más alta
que la temperatura crítica correspondiente al modelo de
Ising. Las dos zonas de magnetización indican la
presencia de comportamientos diferentes; una
producida cuando la grilla soporta alto tráfico (Magnetización
2) y como consecuencia ésta pierde un gran
porcentaje de requerimientos, ya que es incapaz de
procesarlos. Mientras que la otra zona (magnetización
1) se produce cuando el TMER es suficientemente alto,
así el nivel de congestión es bajo y prácticamente solo
unos pocos requerimientos son descartados. Los
estados mencionados arriba fueron analizados para dos
escenarios independientes: cooperativo y no
cooperativo. En ambos casos el rango de no
magnetización es similar y varía entre 0.0001 ≤ TMER
≤ 0.01.
IX Jornadas Iberoamericanas de Ingeniería del Software e Ingeniería del Conocimiento
Lima, Perú