Estudio de Capacidad de Procesamiento de Sistemas Distribuidos ...

determinar en que momento cada computadora ha
llegado al estado estacionario para cada TMER.
reflejada en la cantidad de requerimientos perdidos, la
cual esta alrededor del 45% como puede observarse en
la Figura 7.
Fig. 5. Distribución de Links en la muestra 30 para distintos TMER.
Fig. 6. Distribución de Links en la muestra 20 para distintos TMER.
Para una simulación de 1500 requerimientos, hemos
tomado muestras de los contadores a tiempos
proporcionales, una cada 50 requerimientos para cada
computadora. Esta operación resulta en 30 muestras.
De las Figs. 5 y 6 vemos que el estado estacionario
aparece entre las muestras 20 y 30 (cuando el contador
L4 llega casi alrededor del 100%).
Entonces para pequeños valores de TMER
(magnetización 2), a primera vista podríamos decir que
en un nivel de congestión muy alto, la velocidad de
generación de vínculos debería ser muy alta, sin
embargo la simulación indica lo contrario. Esto
significa que dentro de este rango la generación de
vínculos es muy lenta, pero la explicación se ve
Fig. 7. Proporción de requerimientos atendidos y perdidos en el
escenario dinámico.
Esto lo interpretamos como que la tasa de arribo de
requerimientos es tan alta que la grilla no tiene
capacidad de procesamiento, por lo tanto las
computadoras no tienen suficiente tiempo para atender
a todos los requerimientos que se le presentan. Por
ende solo algunas pocas computadoras pueden generar
vínculos y la mayoría de los requerimientos son
descartados.
Otra manera de ver este fenómeno es observar la
evolución de cada contador durante la simulación,
como puede verse en las Figuras 8 y 9, hay algunos
valores de TMER más representativos donde el
comportamiento de la grilla es diferente. Podemos ver
el estado de los contadores durante la simulación para
cuatro valores representativos de TMER, describiendo
diferentes comportamientos de la grilla: los primeros
dos corresponden a un nivel alto de congestión. Es
fácil ver que en la muestra 20 el contador L4 todavía
no ha alcanzado su máximo. Para el TMER = 0.0020,
ahora en el estado estacionario sin magnetización,
observamos en la muestra 20, el contador L4 ha
alcanzado su máximo. Para el último, podemos ver que
la pendiente de L4 es más pequeña, puesto que la tasa
de requerimiento es más baja y la necesidad de generar
vínculos se reduce.
Con respecto a los valores de los parámetros en este
caso en particular, antes analizado, hay una relación
determinada entre ellos, puesto que cuando por
ejemplo, variamos el número de recursos de cada
computadora, también provocamos el aumento o
reducción de la cantidad recursos totales de la grilla.
Este hecho produce el cambio de la forma de la curva
de β como función del TMER.
IX Jornadas Iberoamericanas de Ingeniería del Software e Ingeniería del Conocimiento
Lima, Perú 123