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PROYECTO FINAL: EQUILIBRIO LIQUIDO VAPOR ANÁLISIS ...

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<strong>PROYECTO</strong> <strong>FINAL</strong>: <strong>EQUILIBRIO</strong> <strong>LIQUIDO</strong> <strong>VAPOR</strong><br />

ANÁLISIS NUMERICO<br />

NATALIA BURGOS URIBE<br />

DAYANA R FIGUEROA<br />

RESUMEN<br />

El siguiente informe desarrolla el método de<br />

NEWTON-RAPHSON en MATLAB, aplicado como<br />

una solución numérica a problemas típicos dentro de<br />

la ingeniería química como son el equilibrio liquido<br />

vapor y la determinación de propiedades<br />

características de este estado como son la<br />

temperatura y las composiciones.<br />

INTRODUCCIÓN<br />

Varios procesos industriales importantes, por<br />

ejemplo, destilación, absorción y extracción, ponen<br />

en contacto a dos fases entre las que, cuando no<br />

están en equilibrio, se efectúa una transferencia de<br />

masa. La velocidad de transferencia de cada<br />

especie depende de la separación del sistema<br />

respecto al equilibrio ( T,P.X ,Y) del sistema.<br />

En la mayor parte de los procesos industriales las<br />

fases que coexisten son vapor y liquida aunque<br />

también se han encontrado sistemas liquido liquido,<br />

vapor –sólido y y liquido sólido.. A continuación<br />

haremos un planteamiento de un problema en donde<br />

se requiere conocer el comportamiento en el<br />

equiibrio para un sistema liquido vapor y los cálculos<br />

correspondientes para determinar la temperatura y<br />

composiciones de las fases de este sistema.<br />

PROBLEMA:<br />

Considere un liquido en equilibrio con su vapor. Si el<br />

liquido esta formado por los componentes 1,2,3,4;<br />

con los datos dados a continuación calcule la<br />

temperatura y la composición del vapor en el<br />

equilibrio a la presión total de 75 psia.<br />

COMPONENTE<br />

Composición<br />

del<br />

Liquido% mol<br />

Presión de<br />

vapor del<br />

componente<br />

Puro (psia)<br />

a150K a 200K<br />

1 10.0 25.0 200.0<br />

2 54.0 14.7 60.0<br />

3 30.0 4.0 14.7<br />

4 6.0 0.5 5.0<br />

Para resolver este problema se plantean las<br />

siguientes ecuaciones:<br />

Para la presión de vapor:<br />

ln (pio ) = Ai + Bi /T 1 (1)<br />

Donde i =1,2,3,4 y Ten K.<br />

La presión total del sistema será: PT = ∑ Pi 2<br />

Considerando que la mezcla de estos cuatro<br />

componentes, a las condiciones de presión y<br />

temperatura dadas, obedecen las leyes de Raoult y<br />

de Dalton.<br />

P T = ∑ pi 0 xi ( 3)<br />

Donde: pi 0 = Presión de vapor de cada componente.<br />

P T = presión total del sistema.<br />

Pi = Presión parcial de cada componente.<br />

xi = Fracción mol de cada componente en<br />

el liquido.<br />

De la ecuación de presión de vapor se tiene que<br />

Pi o = Ai + Bi /T 1 i= 1,2,3,4<br />

Despejando piº de 1 y reemplazándola en 3<br />

tenemos:<br />

P T = ∑ xi exp ( Ai + Bi/T)<br />

Entonces despejando nos queda una ecuación la<br />

cual es funcion de la temperatura. La ecuación es la<br />

siguiente:<br />

f(T) = P T - ∑ xi exp (Ai + Bi/T) = 0 (4)<br />

Para obtener Ai y Bi realizamos el siguiente<br />

procedimiento:<br />

Hacemos p 1 º, i = presión de vapor del componente i<br />

a T 1 =150 K<br />

p 2 º,i = presión de vapor del componente i a T 2 = 200<br />

K<br />

Entonces<br />

Ln (p 1 º,i ) = Ai + Bi/T1 i = 1,2,3,4 (5)<br />

Ln (p 2 º,i) = Ai + Bi/T2 i = 1,2,3,4 (6)<br />

Restando estas ecuaciones se tiene<br />

Ln (p 1 º,i / p 2 º,i) = Bi ( 1/T1 – 1/T2 )<br />

De donde<br />

Bi = (ln p 1 º,i / p 2 º,i ) / ( 1/T1 – 1/T2 )<br />

Reemplazando estos valores conocemos Bi y<br />

podemos obtener Ai de la ecuación (4).<br />

VALORES INICIALES<br />

Ahora para hallar un valor inicial de T para resolver la<br />

ecuación 4, se considera el componente dominante<br />

de la mezcla que en este caso de acuerdo a los<br />

datos dados en la tabla es el componente 2, y se usa<br />

P T en lugar de p 2 º en la ecuación 1 que es la de<br />

presión de vapor. Es decir,


De donde<br />

Ln (P T ) = A2 + B2 / T<br />

T = B2 / ln ( P T ) – A2<br />

Con este resultado inicial y las consideraciones ya<br />

mencionadas, utilizamos el método de NEWTON -<br />

RAPHSON para hallar la temperatura del sistema<br />

(temperatura de burbuja) en el equilibrio.<br />

METODO DE NEWTON - RAPHSON<br />

X i +1 = x i – f (x i ) / f’’ (x i )<br />

Donde: f’’ ( T ) = - ∑ xi exp ( Ai + Bi / T ) * ( - B i / T2 )<br />

Y= f (T) = PT - ∑ xi exp (Ai + Bi/T) = 0<br />

ALGORITMO UTILIZADO<br />

Para encontrar una raíz de la ecuación f ( xi+1) = 0,<br />

proporcionar la función f ( xi ) y su derivada df( xi ) y<br />

los datos:<br />

DATOS: Valor inicial x 0 , criterio de convergencia<br />

(EPS) o error absoluto, criterio de exactitud (EPS1) y<br />

numero máximo de iteraciones MAXIT.<br />

RESULTADOS: La raiz aproximada x o un mensaje<br />

de falla.<br />

PASO 1: Hacer I = 1<br />

PASO 2: Mientras I< MAXIT, repetir los pasos 3 a 7.<br />

PASO 3: Hacer x1 = x 0 – f( x 0 ) /df (x 0 ) (calcula x I )<br />

PASO 4: Si ABS (x1 – x 0 ) < EPS, entonces<br />

IMPRIMIR x 1 y TERMINAR. De otro modo<br />

CONTINUAR.<br />

PASO 5: Si ABS (f(x 1 ) ) < EPS1 , entonces<br />

IMPRIMIR x 1 y TERMINAR. De otro modo<br />

CONTINUAR.<br />

PASO 6: Hacer I = I + 1.<br />

PASO 7: Hacer x 0 = x 1<br />

PASO 8: IMPRIMIR mensaje de falla ‘’ EL METODO<br />

NO CONVERGE A UNA RAIZ ‘’ y terminar.<br />

EL PROGRAMA UTILIZADO EN MATLAB ES EL<br />

SIGUENTE:<br />

Función que permite calcular la temperatura de<br />

equilibrio.<br />

function natalia<br />

clc<br />

clear all<br />

fprintf('----------------\n');<br />

fprintf('-------------- CALCULO DE<br />

TEMPERATURAS DE <strong>EQUILIBRIO</strong> -------\n');<br />

fprintf('----------------------------------------\n\n');<br />

P1 = [ 25; 14.7; 4.0; 0.5 ];<br />

P2 = [ 200.0; 60.0; 14.7; 5.0 ];<br />

T1 = 150 ;<br />

T2 = 200 ;<br />

B = log ( P1 ./ P2 ) / ( 1/T1 - 1/T2 );<br />

A = log ( P1) - B/T1 ;<br />

X = [ 0.10; 0.54; 0.30; 0.06 ];<br />

PT = 75;<br />

I = 0;<br />

f =1;<br />

EPS = 0.000001;<br />

T = B (2 ) / ( log ( PT) - A (2 ) );<br />

fprintf (' T f(T) \n', T, f )<br />

while (abs(f)>eps)&(I


2. Analizando un poco el método podemos observar<br />

que este solo es útil si la raíz hallada es real y por lo<br />

tanto habrá convergencia de lo contrario no existirá<br />

convergencia y esto ocurre en casos en los cuales la<br />

raíz es un punto de inflexión, no hay raíz real o si el<br />

valor inicial esta muy alejado de la raíz buscada y<br />

alguna otra parte de la función atrapa la iteración.<br />

3. El método de NEWTON-RAPHSON requiere la<br />

evaluación de la primera derivada de f(x), este<br />

requisito parecería sin importancia pero no lo ya que<br />

estos son problemas reales, donde la función f(x)<br />

esta dada en forma tabular<br />

4. seria importante resaltar que que existen<br />

algunos métodos para resolver f(x) = 0 que no<br />

requieren el calculo de f ’(x) pero que tienen las<br />

propiedades favorables de convergencia del método<br />

de NEWTON-RAPHSON.<br />

BIBLIOGRAFÍA<br />

1. CHAPRA, S.C. y Canale, R. Métodos<br />

Numéricos para ingenieros Editorial<br />

McGraw-Hill,México,1989.<br />

2. apuntes de clase<br />

3. Nakamura, Análisis Numerico y<br />

Visualización Grafica con Matlab Math Works<br />

Inc. Y Prentice may, México, 1997.<br />

4. SMITH, Van Ness. Abbott. Introducción a la<br />

Termodinámica en Ingeniería Química<br />

Editorial McGraw-Hill,México, 2001.

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