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El análisis de regresión es una técnica estadística que puede utilizarse para analizar
la relación entre variables criterio (dependiente) y varias variables independientes
(predictoras) Mason (2001). El objetivo es determinar la predicción de la variable
dependiente con los valores conocidos de las variables independientes. (Uriel, 2005). Cada
variable predictora es ponderada con los coeficientes β de tal manera que su ponderación
indica la contribución relativa a la predicción conjunta (Hair, 1999).
A continuación se muestran la Tabla 23. la ponderación por variable que se obtuvo
de las respuestas que se recibieron de los 14 directivos que estuvieron involucrados en el
proceso de adquisiciones internacionales de empresas ubicadas en el Noreste de México,
con esto pudimos ingresar en el sistema SPSS y correr la regresión lineal, específicamente
Stepwise.
Tabla 23. Encuestas ponderadas por el peso de las preguntas por variable
Y CM RP RC CP CI T S
5.00 5.00 3.31 4.03 5.00 1.93 4.76 5.00
5.00 3.49 3.28 3.49 4.68 4.25 3.26 3.97
5.00 4.77 3.44 2.99 5.00 3.86 4.82 4.67
4.00 4.21 3.00 4.01 5.00 3.16 4.11 4.20
4.00 4.21 2.68 3.27 3.52 4.00 4.76 4.42
5.00 4.77 3.33 2.35 3.84 3.75 3.88 4.47
5.00 3.70 4.76 1.36 4.73 4.78 4.76 5.00
5.00 4.21 3.92 2.36 4.79 3.78 3.57 4.75
5.00 4.71 3.24 3.18 4.79 3.76 4.59 4.75
4.00 5.00 3.89 3.09 4.79 4.56 2.94 5.00
4.00 4.77 2.68 2.63 5.00 2.52 1.61 3.95
5.00 4.55 2.68 2.63 5.00 2.52 1.61 4.45
5.00 4.50 2.44 1.83 4.58 3.61 2.88 3.42
5.00 5.00 2.28 3.80 4.73 4.12 3.82 5.00
Fuente: Elaboración propia
5.3.3.1 Variables Conocimiento de País y Proceso de Adquisición Corporativa
Internacional.
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