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Para el tamaño de la muestra como se mencionó en el Capítulo 4, se tomó una fórmula obtenida de (Hernandez et. al, 2003) en la cual se consideró como población las 16 principales grandes empresas de la Revista Expansión que se sabe han realizado adquisiciones de filiales extranjeras. El tamaño de la muestra resultante fue de 14 empresas de estas 16 que han realizado adquisiciones de filiales en el extranjero, considerando un valor de éxito del 95% y su complemento P del 5% y un error máximo permitido del 10%. 5.2 Estudio de campo final: adecuación de encuesta y recolección de datos 5.2.1 Encuesta y escala de Likert Para el estudio de campo final, se diseñó una encuesta preliminar que fue modificada para capturar la información de aquellas empresas que han adquirido filiales en el extranjero. Después de la prueba piloto, a la encuesta original se le cancelaron 5 preguntas que permitieron maximizar el valor del Alfa de Cronbach, quedando un total de 30 preguntas. Las respuestas están medidas en una escala de Likert de 5 posiciones: Definitivamente no, Probablemente no, A veces, Probablemente si y Definitivamente si. 5.2.2 Aplicación de encuestas y codificación de datos El proceso de recolección de datos se inició enviado una encuesta por e-mail a las 16 empresas, se les comentaba el objetivo principal de la investigación y se anexaron datos personales de un servidor. De igual manera, se les solicito una cita para ver si podían recibirme para poder aplicar la encuesta en persona y de esa manera poder aclarar cualquiera duda de interpretación en el instrumento de medición, esta metodología ayudó mucho en la obtención de resultados que ya que la tasa de respuesta fue de 14/16 (87.5%) empresas. La muestra aunque no es muy grande, es significativa ya que en base a la información recolectada no hay demasiadas empresas del Noreste de México que hayan realizado un número importante de adquisiciones de filiales en el extranjero, pero lo que se puede resaltar es que la respuesta de las empresas al responder el instrumento de medición fue muy alta logrando tener un 87.5% de efectividad. 116
5.2.3 Confiabilidad y validez de la encuesta Para esta investigación en la prueba piloto se obtuvo un Alfa de Cronbach para cada constructo, y todos los valores quedaron dentro del rango de aceptación establecido entre .7 y 1.0 (Pardo et al, 2005). 5.2.3.1 Resultados en la prueba de Alfa de Cronbach En la formación de constructor se considera el Alfa de Cronbach y se eliminan aquellos ítems señalados por el “inter ítem correlation”, lo cual sirve para mejorar y optimizar el valor de Alfa. En la primera etapa se incluyen las variables de la hipótesis: Cuota de Mercado (CM), Relación con Proveedores (RP), Relación con Clientes (RC), Conocimiento del País (CP), Conocimiento de la Industria (CI), Tecnología (T) y Sinergia (S). El análisis de Cuota de Mercado (CM) el item 3 se eliminó para conseguir un Alfa de .766, valor aceptable dentro del rango de aceptación de Alfa de Cronbach que se encuentra entre .7 y 1.0 (Pardo et. al, 2005). El análisis de Relación con Proveedores (RP) los ítems 2 y 3 se eliminaron para conseguir un Alfa de .754, valor aceptable dentro del rango de aceptación de Alfa de Cronbach que se encuentra entre .7 y 1.0 (Pardo et. al, 2005). El análisis de Relación con Clientes (RC) el item 5 se eliminó para conseguir un Alfa de .709, valor aceptable dentro del rango de aceptación de Alfa de Cronbach que se encuentra entre .7 y 1.0 (Pardo et. al, 2005). El análisis del Conocimiento de la Industria (CI) el item 2 se eliminó para conseguir un Alfa de .66, valor aceptable dentro del rango de aceptación de Alfa de Cronbach que se encuentra entre .7 y 1.0 (Pardo et. al, 2005). El análisis de Sinergia (S) el item 3 se eliminó para conseguir un Alfa de .745, valor aceptable dentro del rango de aceptación de Alfa de Cronbach que se encuentra entre .7 y 1.0 (Pardo et. al, 2005). 117
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