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que queremos medir), del instrumento, para realizar ajustes necesarios y obtener la versión
mejorada con la que se realizará el estudio estadístico final (Hernández et al. 2003)
Un instrumento de recolección de datos debe reunir dos características
indispensables: confiabilidad y validez. La confiabilidad de la encuesta radica en el grado
en el que su aplicación repetida al mismo objeto de estudio, nos reporta resultados iguales,
una de las medidas de medición de la confiabilidad de un instrumento de medición es el
Alfa de Cronbach, la cual reporta un índice que oscila entre 0 y 1, con un intervalo de
aceptación ideal entre (.7 y 1.0) (Prado y Ruiz, 2005) y la validez que representa el grado
en que un instrumento realmente mide la variable que pretende medir (Rodarte, 2010).
En el desarrollo de la prueba de confiabilidad del instrumento, primero, se obtuvo el
Alfa de Cronbach para cada uno de los constructos involucrados los cuales se formaron de
los distintos ítems sugeridos para elaborar cada constructo. En la prueba de confiabilidad se
eliminan aquellos ítems que el inter-item correlation sugiere cancelar para optimizar el
valor de Alfa de Cronbach.
4.4 Tipo de análisis de la información
Modelos estadísticos
A fin de analizar los datos que nos arrojan las encuestas se pueden procesar todos
los datos en los programas como el SSPS y aplicar los “modelos estadísticos” que se han
seleccionado con anticipación las pruebas estadísticas paramétricas (Luna 1996).
Paramétricas
Una prueba estadística paramétrica es aquella cuyo modelo especifica ciertas
condiciones acerca de los parámetros (valores) de la población de donde se obtuvo la
muestra investigadora”. (Sidney Siegel, Estadística no paramétrica, México, Trillas, 1980,
Pág. 52). Éstas son algunas de las pruebas paramétricas: Media, Porcentajes, Mediana y
Desviación estándar.
Se usará estadística básica, para obtener la media, moda, mediana para realizar un
análisis de frecuencia.
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