Diploma en Business Analytics
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<strong>Diploma</strong> <strong>en</strong><br />
<strong>Business</strong> <strong>Analytics</strong><br />
JULIO 2011<br />
FACULTAD DE INGENIERÍA Y CIENCIAS<br />
www.uai.cl<br />
¿Por qué un <strong>Diploma</strong> <strong>en</strong><br />
<strong>Business</strong> <strong>Analytics</strong><br />
El esc<strong>en</strong>ario económico actual es tan dinámico que para subsistir<br />
de manera exitosa, las empresas y organizaciones deb<strong>en</strong> estar<br />
preparadas para tomar bu<strong>en</strong>as decisiones de manera muy rápida.<br />
En algunas industrias esto puede significar ci<strong>en</strong>tos y hasta miles<br />
de resoluciones diarias que deb<strong>en</strong> ser tomadas <strong>en</strong> forma casi<br />
instantánea. En este contexto surge la disciplina de <strong>Business</strong><br />
<strong>Analytics</strong> (BA), un concepto d<strong>en</strong>tro de la Intelig<strong>en</strong>cia de Negocios<br />
que consiste <strong>en</strong> el uso de modelos (que se extra<strong>en</strong> de bases de<br />
datos) que permit<strong>en</strong> predecir (lo que ocurrirá <strong>en</strong> el futuro) o<br />
estimar (lo que no sabemos) para apoyar decisiones complejas y<br />
críticas de un negocio.<br />
BA propone el análisis metódico e intelig<strong>en</strong>te de datos como una actividad<br />
estratégica que permite a las empresas obt<strong>en</strong>er v<strong>en</strong>tajas competitivas <strong>en</strong> el mercado.<br />
El objetivo final es lograr decisiones óptimas y realistas basadas <strong>en</strong> información.<br />
Esto involucra el análisis de información sobre canales de marketing y v<strong>en</strong>tas,<br />
cli<strong>en</strong>tes, proveedores, competidores, unidades operativas de la empresa, medios<br />
de comunicación, internet, redes sociales, <strong>en</strong>tre otras fu<strong>en</strong>tes de información. BA<br />
aplica técnicas avanzadas de análisis de datos para la construcción de modelos que<br />
permit<strong>en</strong> predecir variables críticas para apoyar la toma de decisiones y ayudar a<br />
describir aspectos de un negocio para compr<strong>en</strong>derlo <strong>en</strong> mayor profundidad.<br />
Las aplicaciones de BA son numerosas. Estas incluy<strong>en</strong> intelig<strong>en</strong>cia de cli<strong>en</strong>tes,<br />
análisis de riesgo, marketing dirigido, detección y prev<strong>en</strong>ción de fraude, predicción de<br />
demanda, recom<strong>en</strong>dación automática de productos y servicios, predicción de fuga de<br />
cli<strong>en</strong>tes, gestión de operaciones, logística, <strong>en</strong>tre muchas otras.<br />
<strong>Diploma</strong> <strong>en</strong><br />
<strong>Business</strong> <strong>Analytics</strong><br />
Información G<strong>en</strong>eral<br />
El programa ti<strong>en</strong>e una duración de 5 meses,<br />
basado <strong>en</strong> dos sesiones semanales de 3<br />
horas cada una. En total, cada módulo es<br />
desarrollado <strong>en</strong> 36 horas lectivas y de taller,<br />
con un total de 108 horas del diplomado.<br />
Las horas lectivas serán dictadas dos días a<br />
la semana de 18:00 a las 21:00 hrs. <strong>en</strong> la sede<br />
de Presid<strong>en</strong>te Errázuriz de la Universidad.<br />
Los talleres (18 hrs.) se dictarán <strong>en</strong> la sede de<br />
Peñalolén de la Universidad.<br />
Clases y horarios<br />
Lunes y viernes, de 18:00 a 21:00 hrs.<br />
Desde abril hasta agosto de 2011.<br />
Precio<br />
120 UF.<br />
Para inscribirse <strong>en</strong> el curso se requiere un<br />
grado de lic<strong>en</strong>ciado o título profesional.<br />
Es altam<strong>en</strong>te deseable dominio del idioma<br />
inglés a nivel de lectura.<br />
Carlos Hurtado L.<br />
Director Académico<br />
Informaciones y postulaciones<br />
Gloria Droppelmann<br />
(56 2) 331 1227<br />
g.droppelmann@uai.cl<br />
www.uai.cl
<strong>Diploma</strong> <strong>en</strong><br />
<strong>Business</strong> <strong>Analytics</strong><br />
Objetivos<br />
El diplomado está ori<strong>en</strong>tado al desarrollo de capacidades de análisis y manejo de datos,<br />
aplicando el <strong>en</strong>foque de BA a negocios concretos, <strong>en</strong> particular:<br />
Desarrollar capacidades para diseñar e implem<strong>en</strong>tar soluciones de BA <strong>en</strong> distintas áreas de<br />
los negocios con el fin de lograr v<strong>en</strong>tajas competitivas.<br />
Desarrollar capacidades para evaluar y usar herrami<strong>en</strong>tas de BA (con énfasis <strong>en</strong> herrami<strong>en</strong>tas<br />
de código abierto).<br />
Desarrollar habilidades para gestionar proyectos de BA como elem<strong>en</strong>to integral de las<br />
estrategias de negocios.<br />
Desarrollar las compet<strong>en</strong>cias para realizar empr<strong>en</strong>dimi<strong>en</strong>tos tecnológico <strong>en</strong> BA.<br />
Dirigido a<br />
Profesionales y lic<strong>en</strong>ciados con interés <strong>en</strong> profundizar <strong>en</strong> técnicas avanzadas de análisis de<br />
datos y su uso <strong>en</strong> un amplio rango de aplicaciones de negocio. Esto incluye a ing<strong>en</strong>ieros civiles,<br />
industriales e ing<strong>en</strong>ieros de ejecución, lic<strong>en</strong>ciados <strong>en</strong> ci<strong>en</strong>cias, estadísticas, biología, física,<br />
matemáticas, sociología y economía, <strong>en</strong>tre otros.<br />
Propuesta Académica<br />
El programa se <strong>en</strong>foca <strong>en</strong> tres líneas de apr<strong>en</strong>dizaje:<br />
Fundam<strong>en</strong>tos y técnicas para BA. Incluye métodos estadísticos, gestión de datos, modelación<br />
descriptiva y predictiva y optimización.<br />
Manejo de herrami<strong>en</strong>tas y software avanzado. Se considera capacitación <strong>en</strong> herrami<strong>en</strong>tas<br />
de código abierto como P<strong>en</strong>taho , Weka y R. donde los alumnos podrán poner <strong>en</strong> práctica lo<br />
apr<strong>en</strong>dido.<br />
Análisis y discusión de casos reales. Se considera el estudio de casos reales con el objeto de<br />
desarrollar una visión de aplicación de BA a los negocios.<br />
El programa se dicta <strong>en</strong> tres módulos que se pres<strong>en</strong>tan a continuación.<br />
Cont<strong>en</strong>idos<br />
Módulo I<br />
Módulo I Módulo II Módulo III<br />
Introducción a BA<br />
(12 hrs)<br />
Gestión, Exploración<br />
y Visualización de<br />
Información<br />
(12 hrs)<br />
Probabilidades y<br />
Estadística para BA<br />
(12 hrs)<br />
Este módulo está ori<strong>en</strong>tado<br />
a compr<strong>en</strong>der los alcances,<br />
requerimi<strong>en</strong>tos y técnicas<br />
fundam<strong>en</strong>tales de BA.<br />
Adicionalm<strong>en</strong>te, se ti<strong>en</strong>e por<br />
objetivo nivelar <strong>en</strong> conceptos<br />
básicos para los módulos que<br />
sigu<strong>en</strong>. Los cursos del módulo son<br />
los sigui<strong>en</strong>tes:<br />
Introducción a BA:<br />
Conceptos básicos de BA<br />
Aplicaciones y casos de BA por<br />
industrias<br />
Proceso de desarrollo de un<br />
proyecto de BA<br />
Gestión, Exploración y<br />
Visualización de Información<br />
Data Warehousing<br />
Transformación, limpieza y<br />
extracción de datos<br />
Visualización de Información<br />
Trabajo práctico con<br />
herrami<strong>en</strong>tas (P<strong>en</strong>taho Data<br />
Integration y Herrami<strong>en</strong>tas de<br />
Visualización de Información)<br />
Probabilidades y Estadística para BA<br />
Nociones básicas de<br />
probabilidades<br />
Nociones de Estadística<br />
descriptiva<br />
Nociones de Infer<strong>en</strong>cia<br />
Estadística<br />
Trabajo práctico con<br />
herrami<strong>en</strong>tas de estadística (R)<br />
Segm<strong>en</strong>tación (Clustering)<br />
(12 hrs)<br />
Módulo II<br />
Modelos Predictivos y<br />
de Decisión<br />
(12 hrs)<br />
Text Mining<br />
(12 hrs)<br />
Este módulo avanza <strong>en</strong><br />
aplicaciones y técnicas<br />
relacionadas a modelos<br />
predictivos y segm<strong>en</strong>tación y text<br />
mining. Los cursos del módulo<br />
son los sigui<strong>en</strong>tes:<br />
Modelos Predictivos y de Decisión<br />
Arboles de Decisión y modelos<br />
basados <strong>en</strong> reglas<br />
Modelos Basados <strong>en</strong> Redes<br />
Bayesianas<br />
Redes neuronales, Regresión<br />
logística.<br />
Evaluación de Modelos<br />
Aplicaciones y Trabajo práctico<br />
con Weka y R<br />
Segm<strong>en</strong>tación<br />
Segm<strong>en</strong>tación basada <strong>en</strong><br />
particiones<br />
Segm<strong>en</strong>tación basada <strong>en</strong><br />
jerarquías<br />
Aplicaciones y trabajo Práctico<br />
con Weka y R<br />
Text Mining<br />
Extracción de Información<br />
desde Texto<br />
Clasificación y Segm<strong>en</strong>tación<br />
de Texto<br />
Análisis de S<strong>en</strong>timi<strong>en</strong>to<br />
Aplicaciones<br />
Comerciales y Web<br />
(12 hrs)<br />
Series de Tiempo y<br />
Forecasting<br />
(12 hrs)<br />
Aplicaciones Operacionales<br />
(12 hrs)<br />
Módulo III<br />
En este módulo se dictará<br />
un curso de análisis de series<br />
de tiempo y forecasting.<br />
Adicionalm<strong>en</strong>te, se mostrarán<br />
aplicaciones y técnicas<br />
relacionadas con los aspectos<br />
comerciales de una empresa, así<br />
como aplicaciones relacionadas<br />
a los aspectos operacionales.<br />
Los cursos del módulo son los<br />
sigui<strong>en</strong>tes:<br />
Series de Tiempo y Forecasting<br />
Regresión<br />
Forecasting y Series de Tiempo<br />
Trabajo práctico con R<br />
Aplicaciones Comerciales y Web<br />
Intelig<strong>en</strong>cia de Cli<strong>en</strong>tes<br />
Sistemas de Recom<strong>en</strong>dación<br />
Redes Sociales<br />
Web <strong>Analytics</strong><br />
Aplicaciones Operacionales<br />
Análisis de Riesgo<br />
Detección de Fraude<br />
Logística<br />
Cuerpo Doc<strong>en</strong>te<br />
Los cursos del programa serán dictados por un cuerpo estable de profesores y expositores con experi<strong>en</strong>cia <strong>en</strong> la<br />
industria. El cuerpo de profesores es el sigui<strong>en</strong>te:<br />
Hector All<strong>en</strong>de<br />
Dr. Rer. Nat. Statistik, Universidad<br />
de Dortmund, Dortmun Alemania.<br />
Master <strong>en</strong> Estadística, CIENES,<br />
Universidad de Chile. Magíster <strong>en</strong><br />
Matemática, Universidad Técnica<br />
Federico Santa María. Ing<strong>en</strong>iero Civil<br />
Electricista, Universidad Técnica<br />
Federico Santa María. Áreas de<br />
Especialización: Pattern Recognition,<br />
Machine Learning, Estadística<br />
Computacional, Análisis Intelig<strong>en</strong>te<br />
de Datos y Métodos Estadísticos <strong>en</strong><br />
Pattern Recognition.<br />
Antonio Díaz-Araujo<br />
Ing<strong>en</strong>iero Industrial, Universidad<br />
de Chile. Desde 2008, se ha<br />
desempeñado como CEO de<br />
Inquiro Group, con cli<strong>en</strong>tes como<br />
Yahoo, Sales-Force, MySpace, <strong>en</strong>tre<br />
otros. Áreas de Especialización:<br />
Performance Marketing Systems,<br />
Predicción y Cross Selling, <strong>en</strong> el<br />
ámbito de la publicidad <strong>en</strong> medios<br />
digitales, retail, e-retail y servicios<br />
financieros.<br />
Leonardo Epstein<br />
Ph.D. y MSc. <strong>en</strong> Estadística, Carnegie<br />
Mellon University, Pittsburgh,<br />
EE.UU. International Finance<br />
and Global Markets, Certificate<br />
Program, Georgetown University,<br />
School of <strong>Business</strong> (1997). Profesor<br />
Jornada Completa UAI. Áreas de<br />
Especialización: probabilidades,<br />
Análisis de Superviv<strong>en</strong>cia, Point<br />
Processes, Infer<strong>en</strong>cia Estadística,<br />
Análisis de Series de Tiempo.<br />
Carlos Hurtado / Director Académico<br />
Ph.D. Computer Sci<strong>en</strong>ce, University<br />
of Toronto. Ing<strong>en</strong>iero Civil Industrial<br />
y Magíster <strong>en</strong> Ci<strong>en</strong>cias de la<br />
Ing<strong>en</strong>iería, Universidad Católica<br />
de Chile. Profesor Asociado UAI<br />
y Director de Investigación y<br />
Desarrollo Microsystem S.A. Áreas<br />
de Especialización: bases de datos,<br />
business analytics, modelación<br />
predictiva, minería de datos, Web<br />
semántica.<br />
Gonzalo Ruz<br />
Ph.D. Machine Learning, Cardiff<br />
University, UK. Magíster <strong>en</strong> Ci<strong>en</strong>cias<br />
de la Ing<strong>en</strong>iería, m<strong>en</strong>ción Ing<strong>en</strong>iería<br />
Eléctrica, U. de Chile, Ing<strong>en</strong>iero Civil<br />
Electricista, U. de Chile. Profesor<br />
jornada completa UAI. Áreas de<br />
Especialización: Machine Learning,<br />
redes Bayesianas, redes neuronales,<br />
minería de datos, computación<br />
evolutiva, procesami<strong>en</strong>to digital de<br />
imág<strong>en</strong>es, sistemas neurodifusos,<br />
sistemas de detección de fraude.<br />
Karol Suchan<br />
Doctor <strong>en</strong> Informática, Université<br />
d’Orléans, Francia; Magíster <strong>en</strong><br />
Matemáticas Aplicadas, AGH -<br />
Universidad Técnica de Cracovia,<br />
Polonia. Profesor jornada completa<br />
UAI. Áreas de Especialización:<br />
algoritmos, matemáticas discretas,<br />
tecnologías de la Información.<br />
Samuel Varas<br />
Ph.D. Information Technology,<br />
George Mason University, Estados<br />
Unidos. Magíster <strong>en</strong> Ing<strong>en</strong>iería<br />
Industrial, Universidad de<br />
Chile, Ing<strong>en</strong>iero Civil Industrial,<br />
Universidad de Chile. Profesor<br />
jornada completa UAI. Áreas de<br />
Especialización: tecnologías de<br />
Información, gobierno electrónico,<br />
evaluación de inversiones <strong>en</strong> TI,<br />
sistemas de información, gestión de<br />
conocimi<strong>en</strong>to y bu<strong>en</strong>as prácticas.<br />
Jorge Villalón<br />
Magíster <strong>en</strong> Ci<strong>en</strong>cias de la<br />
Ing<strong>en</strong>iería, Pontificia Universidad<br />
Católica de Chile. Ing<strong>en</strong>iero<br />
Civil Industrial y <strong>Diploma</strong>do <strong>en</strong><br />
Ci<strong>en</strong>cias de la Computación,<br />
Pontificia Universidad Católica de<br />
Chile. Profesor jornada Completa<br />
UAI. Áreas de especialización:<br />
Intelig<strong>en</strong>cia Artificial, Arquitectura<br />
de Sistemas, Ing<strong>en</strong>iería de Software<br />
y Videojuegos.