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Planeación de Demanda en el e-commerce: ¿Difícil o<br />
imposible<br />
Tomás Gálvez Martínez<br />
Presidente de CELOGIS y Education Partner de John Galt Solutions<br />
J. K. Galbraith célebre economista y profesor emérito de la Universidad de Harvard decía “Tenemos dos<br />
tipos de pronosticadores: aquellos que no saben y aquellos que no saben que no saben”. En el tema de<br />
planeación de demanda ocurre algo similar, tenemos aquellos que no saben cómo planearla y aquellos que<br />
no saben que no saben cómo planearla. Si usted no pertenece a ninguno de ellos, felicidades! Si por el<br />
contrario pertenece los que no saben, agregue a su desconocimiento que, en este era del comercio<br />
electrónico, la demanda está fragmentada, no sabemos en donde está nuestro cliente y mucho menos<br />
estimar con precisión lo que me va a comprar. Permítame en este espacio compartirle mi opinión en el tema<br />
y es posible que su conclusión, después de haber leído este espacio, sea que pertenezco a los que no<br />
saben que no saben.<br />
En primer lugar es necesario dejar en claro que el objetivo de realizar un Plan de Demanda no es reducir la<br />
incertidumbre, ésta existe independientemente de lo que hagan los planeadores y los tomadores de<br />
decisiones. El objetivo es entenderla y tomar las decisiones dentro de un nivel de riesgo adecuado. Spyros<br />
Makridakis de la INSEAD Business School menciona “Aún cuando el ser humano posea un conocimiento<br />
único e información interior que no está disponible en los métodos cuantitativos, sus pronósticos no son<br />
más precisos que dichos métodos. En la mayoría de ellos tendemos a ser optimistas y subestimamos la<br />
incertidumbre del futuro”<br />
Por el lado están los conceptos de Gestión del Plan de Demanda, Administración del Plan de Demanda y el<br />
mismo Plan de Demanda que sería necesario también dejarlos un poco más claros para luego tratar de<br />
realizar un análisis comparativo entre el comercio tradicional y el comercio electrónico.<br />
Gestionar se relaciona con la actividad de coordinar todos los recursos disponibles para conseguir<br />
determinados objetivos, entre el entorno, las estructuras, el proceso y los productos que se deseen obtener.<br />
La gestión de la planeación de la demanda se refiere específicamente a la coordinación de todas esas<br />
actividades que afecta la demanda de clientes, incluyendo la creación, generación y reposición de la misma.<br />
Se enfoca en el desarrollo de los planes, esquemas o estrategias que afectarán la demanda en el futuro.<br />
Por su parte la administración de la demanda se relaciona con las decisiones de mercadotecnia y su<br />
ejecución en tiempo real dando seguimiento y asegurando calidad en la administración y el manejo real de<br />
demanda una vez que los pronósticos se vuelven demanda en firme. La administración de la demanda<br />
involucra el balance de la demanda y el abasto entre los ciclos de pronóstico y planeación.<br />
1
El proceso que determina y pronostica cuál será la demanda a futuro de un producto determinado en un<br />
lugar determinado es el de planeación de la demanda. La planeación de la demanda es también la visión<br />
interna de la compañía, qué recursos se requieren; en términos de inventario, mano de obra, materiales,<br />
tiempo y capacidad para satisfacer la demanda real.<br />
Este proceso, que puede ser considerado el más importante dentro de la cadena de suministro, requiere de<br />
una gran precisión y debe:<br />
1. Tener información clave de tendencias históricas del comportamiento de la demanda y sincronizar<br />
adicionalmente información de otras variables internas y externas como eventos de promoción,<br />
estrategias de ventas, acciones de competencia, escenarios económicos, incrementos de precios<br />
y todo lo que genere un impacto en el comportamiento futuro de la demanda.<br />
2. Plantear la hipótesis del negocio que explique la historia reciente, diagnosticar el estado del<br />
negocio en el mediano plazo y decidir acciones que permitan construir el futuro deseado en dicho<br />
horizonte para la empresa.<br />
3. Producir acciones coordinadas efectivas y eficaces a lo largo de la cadena y procurar el óptimo<br />
aprovechamiento de los recursos de una manera eficiente.<br />
Aclarado lo anterior comparemos ahora dichos conceptos de la Planeación de demanda entre el comercio<br />
tradicional y el comercio electrónico en la siguiente tabla para que emita sus propias conclusiones:<br />
Concepto Comercio tradicional Comercio electrónico<br />
Gestión del plan de<br />
demanda<br />
Administración del plan<br />
de demanda<br />
Plan de demanda<br />
Identificación de variables<br />
claves y críticas<br />
Planes y estrategias<br />
Hipótesis del Negocio<br />
Acciones coordinadas<br />
efectivas y eficaces<br />
Complicado y de largo plazo en la identificación de los<br />
recursos disponibles.<br />
Se requiere involucramiento de los responsables de<br />
cada proceso, pero es posible de realizar<br />
Se puede desarrollar un plan aprovechando la<br />
experiencia de cada dueño de proceso clave.<br />
Complicado, difícil de realizar por el incremento en la<br />
complejidad de la variedad de productos.<br />
Se pueden hacer los que sean necesarios, en la<br />
práctica se pueden validar y cambiar las decisiones<br />
Fallas en la definición inicial, es necesario establecer<br />
varias para seleccionar la que produce mejores<br />
resultados<br />
Se pueden realizar si todas las partes llegan a<br />
acuerdos de colaboración.<br />
Se requiere mucha inversión y conocimiento<br />
tecnológico para la coordinación de las<br />
estructuras del negocio<br />
Difícil coordinar a mercadotecnia, ventas y<br />
logística.<br />
Los planes son difíciles de desarrollar,<br />
requieren de personal con experiencia y<br />
gran cantidad de datos que a menudo no<br />
están disponibles.<br />
Precisión dudosa. Se encuentra sujeto a<br />
todos los problemas de la tecnología actual<br />
Caros de realizar, grandes cantidades de<br />
datos, no hay una explicación clara acerca<br />
de su construcción. Requiere de<br />
validaciones cuidadosas.<br />
Puede dominar la información de las<br />
tendencias inmediatas y actuales. Es más<br />
caro y complicado definir la hipótesis del<br />
negocio.<br />
Difícil de realizar si los procesos clave no<br />
están definidos y es difícil de colaborar<br />
2
Creo que en lugar de conclusión me gustaría comentar que el proceso para realizar un plan de demanda en<br />
el mundo del comercio electrónico es complejo y surgen otras interrogantes, además de las existentes. ¿Es<br />
posible planear la demanda en el comercio electrónico ¿Cómo planear en la economía más grande del<br />
mundo que es el e-commerce Una empresa que repara Black Berrys recibía un pronóstico mensual de<br />
teléfonos a reparar de 500, pero le llegaban 4,000! ¿Cómo prepararse ante tal eventualidad En realidad no<br />
lo sé, pero como escribí al inicio de este artículo. El objetivo no es reducir la incertidumbre, es tratar de<br />
entenderla y lo que sucede a nuestro alrededor. Y citando a Rene Descartes (1596 – 1650), “Sería absurdo<br />
que nosotros, que somos finitos, tratásemos de determinar las cosas infinitas”<br />
Hasta la próxima.<br />
TG<br />
Bibliografía consultada<br />
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Brown, R.G. (1956) “Exponential Smoothing for Predicting Demand,” Décima Reunión Nacional de la Sociedad<br />
Norteamericana de Investigación de Operaciones, San Francisco, noviembre 16.<br />
Fildes, R. y S. Howel, (1979) “On Selecting a Forecasting Model, in Forecasting (S. Makridakis y S.C. Wheelwrigth,<br />
eds.), TIMS Studies in the Management Sciences, vol. 12, Holanda del Norte, Amsterdam.<br />
Fildes, R., D. Dews y S. Howell (1981) A Bilbiography of Business and Economic Forecasting, Coger, Farnborough,<br />
Hants, Gran Bretaña.<br />
Fildes Robert "The evaluation of extrapolative forecasting methods with discussion" International Journal of Forecasting<br />
(1992): 81-111<br />
Holt, C. C. (1957) “Forecasting Seasonality and Trends by Exponentially Wieghted Moving Averages,” Office of Naval<br />
Research, Research Memorandum No. 52.<br />
Makridakis, S., y M. Hibon, (1979) “Accuracy of Forecasting: An Empirical Investigaction,” Journal of the Royal<br />
Statistical Society A, vol. 142, parte 2, págs. 91-125.<br />
Makridakis, S., M. Hibon, y R.M. Hogart, (1981), “The Accuracy of Time-Series Methods: The Results from a<br />
Forecasting Competition,” Artículo de Investigación del INSEAD.<br />
Makridakis, S. y R. Hogart, (1981), “Forecasting an Planning – an Evaluation”, Management Science, vol. 27. No.2,<br />
págs. 115+<br />
Winters, P.R.(1960) “Forecasting Sales by Exponentially Weighted Moving Averages,” Management Science, vol. 6,<br />
págs. 324-342,.<br />
Wheelwrigth, S.C. y Clarke D. G. (1976), “Corporate Forecasting: Promise and Reality,” Harvard Business Review, vol.<br />
54, págs. 40+,<br />
Wheelwrigth, S.C. y S. Makridakis (1975), Forecasting Methods for Management 1a. ed. John Wiley, Nueva York.<br />
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