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Una característica curiosa es que los caracteres ASCII individuales y las unidades de
código UNICODE no son un tipo de dato aparte (como lo son char y w_char en C). En
este caso, se considera los caracteres como cadenas con un solo elemento. Es decir que
para Python una cadena es una secuencia de cadenas de longitud 1 (un poco recursivo,
¿no es cierto). Los objetos str y unicode brindan soporte para los mismos operadores
que las listas.
El segundo tipo de dato de importancia son los conjuntos (clase set). Estos no son más
que colecciones desordenadas que incluyen objetos sin repeticiones. Los operadores
fundamentales en este caso son los operadores in y not in (también disponibles para list,
str y unicode). Estos determinan la presencia o no de un elemento en el conjunto.
Además de este uso, los conjuntos auxilian otras tareas como la eliminación de
duplicados en listas y otras secuencias; así como operaciones matemáticas. Estas
operaciones se realizan mediante los mismos operadores de la aritmética booleana (| OR
o unión, & AND o intersección, ^ XOR o diferencia simétrica) y el operador - (diferencia).
Por tanto, sus instancias poseen métodos especiales para estos fines. Para crear un
conjunto se suministra una secuencia como parámetro a set. Por ejemplo las dos
declaraciones set(['a', 'b', 'c', 'd']) y set(['abcd'])crean conjuntos equivalentes.
Sin embargo esto no es todo. Otro gran grupo abarca los tipos de datos asociativos
(mappings). Por lo general son estructuras más complejas que relacionan un objeto
(conocido como llave) con otro valor especificado por el usuario (e.g. nombre de usuarios
con sus respectivas contraseñas).
El ejemplo más importante para Python es el de los diccionarios (clase estándar dict).
Sus métodos difieren de los de las listas, pero para obtener el valor asociado a una llave
determinada, se utiliza también el operador []. En este caso no se da soporte a los
slices. Los métodos disponibles se muestran en la Tabla 2.
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