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Curso de Python. Estructuras de datos básicas.
En números anteriores ya hemos abordado varios temas que permiten tener un primer
acercamiento a la programación en Python. Para implementar otras aplicaciones un poco
más complejas realmente se necesitan herramientas para representar datos con
relaciones más complejas. En este artículo Usted conocerá las estructuras de datos
básicas que ofrece el lenguaje, los grupos que se pueden establecer considerando los
mecanismos involucrados en su funcionamiento, y finalmente las relaciones entre cada
uno de ellos al igual que con otros aspectos ya debatidos, como el protocolo de
iteradores.
Ya que hablamos de estructuras de datos… ¿cuáles son las estructuras disponibles en
Python Primeramente mencionaremos a las secuencias, es decir, objetos que agrupan
otros datos siguiendo determinado orden. Quizás el ejemplo más representativo son los
objetos del tipo list (listas). Las listas son objetos que contienen otros objetos de
cualquier tipo y los colocan en un orden secuencial. El primer elemento siempre se
encuentra en la posición 0, el segundo en la posición 1 ... y así sucesivamente. El
operador [] es el más simple que implementan estos objetos. Este permite el acceso y
modificación del valor que se encuentra en una posición conocida (índice). Los índices no
son más que números enteros. Además, otra operación muy frecuente es la
concatenación, que se realiza con el operador de adición (+) mencionado en artículos
anteriores. El operador de multiplicación retorna una nueva secuencia con los elementos
de la original repetidos un número de veces. Esto es consistente con las reglas de la
aritmética en general.
Hay otra manera más sofisticada para acceder a los elementos de una lista, y es
conocida como slices (¿tajadas, rebanadas). La Figura 1 ilustra cómo esta construcción
posibilita asignar, modificar o eliminar de una sola vez, varios de sus elementos. La
sintaxis más simple (e.g. a[1:6]) permite actuar sobre índices consecutivos. Los slices
extendidos más complejos, posibilitan referirse a determinados elementos en un intervalo
(e.g. a[1:6:2]). Los índices en cuestión se diferencian en una magnitud constante (o
salto), de manera similar al caso del valor step en los lazos for de Pascal. Las listas en
Python pueden ser utilizadas también como una pila o una cola.
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