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Virtualización en OpenSolaris
Dentro de las diferentes opciones existentes a la hora de virtualizar,
OpenSolaris se destaca en varias de ellas. En esta serie de artículos
veremos cómo virtualizar servidores y redes con las herramientas que posee este
sistema operativo por defecto.
¿Por qué virtualizar
El concepto de virtualización no es nuevo. Ya a mediados de la década del 60, en el siglo
pasado, los fabricantes de sistemas mainframe pensaron en la separación de ambientes
de ejecución para mejorar la relación de uso de estos gigantescos (y carísimos) equipos.
Así nacieron las particiones de hardware.
Ya más cerca en el tiempo, varias tecnologías fueron desarrolladas para permitir este tipo
de separación por medio de software. Se generaron abstracciones indirectas para
acceder a los recursos de un sistema (CPU, memoria, discos e interfaces de red). A estas
abstracciones se las llamó recursos virtuales.
Hoy en día, al ingresar a un CPD (Centro de Procesamiento de Datos) podemos ver los
dos típicos ejemplos de consumo de recursos en los equipos: los sistemas "si-agregásuna-transacción-exploto",
y los "tengo-recursos-para-regalar".
Por suerte para nuestras delgadas billeteras, las máquinas se vuelven cada día más
pequeñas y más poderosas, encontrando en los servidores modernos la posibilidad de
contener la carga de varios de los que alguna vez tuvimos en un CPD. Aquí es donde
reaparecen los conceptos de virtualización, implementados por medio de productos tanto
privativos como basados en software desarrollado por las comunidades.
Así, las técnicas de virtualización permiten compartir entre varias instancias o diferentes
sistemas operativos, la capa de hardware que los soporta.
Y allí es donde comienza la flexibilidad en la asignación de recursos, así como el ahorro
de energía, y hardware.
Sabiendo esto, llegamos a la lista de motivos por los cuales es importante plantear la
virtualización en un CPD:
Incrementar la tasa de utilización de hardware.
Reducir la cantidad de servidores necesarios para albergar adentro ambientes de
ejecución separados.
Proveer mayor flexibilidad a la hora de alojar recursos.
Reducir el consumo eléctrico, emanaciones provenientes del enfriamiento de equipos, y
espacio físico de CPD's. Green computing!
Crear ambientes de desarrollo y pruebas más parecidos a los reales, y en un tiempo
mínimo.
Preservar sistemas operativos existentes.
Reducir los costos de operación y administración.
Permitir el aprovisionamiento automático de sistemas.
Sentar las bases para Cloud Computing.
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