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Modelo de Equilibrio General Aplicado Tributario - Centro de ...

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Capítulo 4 • El enfoque teórico y práctico <strong>de</strong> la evasión en el MEGAT.<br />

37<br />

don<strong>de</strong>:<br />

• es la función <strong>de</strong> distribución <strong>de</strong> Kumaraswamy con parámetros <strong>de</strong> forma<br />

.<br />

Las razones en haber construido y/o estructurado <strong>de</strong> la forma expuesta la función que endogeniza<br />

la probabilidad <strong>de</strong> captura, están en que primero la función <strong>de</strong> distribución <strong>de</strong><br />

Kumaraswamy resume <strong>de</strong> una manera simple casi todas las posibles funciones continuas en<br />

el intervalo [0,1], <strong>de</strong>pendiendo <strong>de</strong>l valor <strong>de</strong> sus parámetros <strong>de</strong> forma ; y segundo, el complemento<br />

<strong>de</strong> la distribución mencionada es necesario a fin <strong>de</strong> obtener en términos variacionales<br />

probabilida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> captura <strong>de</strong>crecientes frente al margen <strong>de</strong> <strong>de</strong>claración .<br />

Entonces, haciendo uso <strong>de</strong> la condición <strong>de</strong> Karush-Kuhn-Tucker, las CPO anteriores se simplifican<br />

en las siguientes tres alternativas complementarias:<br />

<br />

<br />

Otra alternativa para endogenizar la probabilidad <strong>de</strong> <strong>de</strong>tección es elegir como soporte el complemento <strong>de</strong> la función<br />

<strong>de</strong> distribución normalizada Beta . No obstante, el consi<strong>de</strong>rar esta opción implica muchas dificulta<strong>de</strong>s<br />

al momento <strong>de</strong>l cálculo, ya que en principio las funciones beta no poseen integral primitiva, por lo cual se hace<br />

imposible hallar una expresión que haga explícita la probabilidad <strong>de</strong> <strong>de</strong>tección , a menos que sea mediante<br />

el uso <strong>de</strong> aproximaciones con series numéricas. Para evitar este tipo <strong>de</strong> contratiempos, es aconsejable utilizar la<br />

función <strong>de</strong> Kumaraswamy, ya que al ser igual <strong>de</strong> versátil que la función <strong>de</strong> distribución beta (al constituir <strong>de</strong> cierto<br />

modo una aproximación gruesa <strong>de</strong> la misma), es mucho más simple al tener primitiva y por en<strong>de</strong> tener una representación<br />

explícita <strong>de</strong> los términos que la componen.<br />

Esta forma estructural en la <strong>de</strong>finición <strong>de</strong> la probabilidad <strong>de</strong> captura es i<strong>de</strong>al al momento <strong>de</strong> analizar el comportamiento<br />

<strong>de</strong>l agente evasor, ya que según su <strong>de</strong>cisión en el pago tributario y evasión <strong>de</strong>l mismo, éste intuirá una<br />

mayor probabilidad si busca ocultar gran parte <strong>de</strong> su base imponible, y viceversa, intuirá una menor probabilidad<br />

si busca ocultar una pequeña parte <strong>de</strong> la misma.

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