Untitled - Roche Trasplantes
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BIOPSIA DE PROTOCOLO EN EL TRASPLANTE RENAL<br />
supervivencia, se utiliza la regresión de Cox. El modelo de regresión de Cox sirve para<br />
calcular riesgos relativos. El riesgo relativo es la probabilidad de que se produzca la<br />
pérdida del injerto en un paciente que cumple una condición con respecto al que no<br />
la cumple. Por ejemplo, decimos que el rechazo se asocia a dos veces más riesgo de<br />
pérdida del injerto que aquellos casos sin rechazo. En el caso de una variable cuantitativa,<br />
el riesgo relativo se expresa por unidad. Si a medida que aumenta la edad del<br />
donante disminuye la supervivencia del injerto, un riesgo relativo del 4% implica que por<br />
cada año que aumente la edad del donante la posibilidad de pérdida del injerto aumenta<br />
un 4%.<br />
¿Cuándo se puede considerar que un riesgo relativo es suficientemente elevado para<br />
asumir que una variable predice adecuadamente la supervivencia? Cuando se utiliza<br />
el modelo de regresión de Cox, puede darse la paradoja de que una variable asociada<br />
a un riesgo muy elevado tenga un valor predictivo muy bajo sobre la supervivencia.<br />
En el caso de los modelos predictivos basados en la regresión múltiple, el coeficiente<br />
de determinación r 2 nos indica qué porcentaje de la variabilidad de la variable<br />
explicada depende de la variable predictiva. En cambio, el riesgo relativo no<br />
describe qué porcentaje de la variabilidad de la supervivencia se explica por la variable<br />
predictiva.<br />
Con el fin de poder definir en términos de modelos estadísticos basados en la supervivencia<br />
un estadístico parecido al coeficiente de determinación, se ha propuesto la utilización<br />
de un análisis que permite acercarnos al concepto de coeficiente de determinación.<br />
Esta aproximación consiste en el empleo de curvas ROC o receiver operator curves<br />
entre la variable predictiva y la supervivencia determinada en un periodo preestablecido.<br />
A pesar de que la creatinina sérica constituye un importante factor de riesgo asociado a<br />
la pérdida del injerto, Kaplan B y cols. demostraron elegantemente mediante curvas ROC<br />
que la creatinina no ofrece una predicción suficientemente precisa de la supervivencia y<br />
que, por lo tanto, no tiene sentido considerar la creatinina como una variable de eficacia<br />
primaria en un ensayo clínico.<br />
VARIABLE SUBORDINADA<br />
Una variable subordinada es aquella que puede utilizarse en vez de la variable de<br />
referencia. En el caso que nos ocupa es una variable que se emplea en lugar de la<br />
supervivencia del injerto. Sin embargo, así como todas las variables subordinadas son<br />
variables predictivas, no todas las variables predictivas constituyen una medida subordinada.<br />
Una variable predictiva implica, simplemente, la existencia de una asociación con la variable<br />
referencia. En el caso de una variable subordinada, se debe cumplir la condición adicional<br />
de que las modificaciones del valor de la variable intermedia conlleven cambios<br />
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