27.11.2014 Views

EL MUNDO hOy. GESTIÓN DE LA DIVERSIDAD. UN IMPERATIVO ...

EL MUNDO hOy. GESTIÓN DE LA DIVERSIDAD. UN IMPERATIVO ...

EL MUNDO hOy. GESTIÓN DE LA DIVERSIDAD. UN IMPERATIVO ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Hacia una visión estratégica de las asignaciones internacionales...<br />

funcionamiento. Tal y como sugiere la figura 1, parecen existir importantes<br />

márgenes de investigación acerca del impacto de las AI sobre los<br />

resultados organizativos.<br />

3.6. Cuestiones metodológicas<br />

La gran mayoría de los estudios revisados adopta una metodología<br />

cuantitativa, con la excepción de algunos trabajos cualitativos, tales<br />

como los de Cerdin y Dubouloy (2004) y Tahvanainen (2000), y algunos<br />

que emplean métodos tanto cuantitativos como cualitativos (e.g.,<br />

Shaffer y Harrison, 2001).<br />

Sin embargo, algunas de las áreas de investigación identificadas<br />

anteriormente parecen prestarse especialmente al empleo de métodos<br />

cualitativos. Por ejemplo, una aproximación cualitativa a las cuestiones<br />

relacionadas con la transferencia de conocimientos podría proporcionar<br />

información útil sobre cómo se caracterizan los procesos de transferencia.<br />

La investigación futura podría valorar la utilidad de métodos cualitativos<br />

para explorar este tema. En cambio, otras áreas (e.g., el impacto<br />

de las AI sobre los resultados empresariales) podrían beneficiarse en<br />

mayor medida de enfoques cuantitativos, a través de los cuales se puede<br />

obtener información más concluyente y que, por supuesto, se presta en<br />

mayor medida a la generalización.<br />

4. Conclusión<br />

Diversos autores (e.g. Adler and Bartholomew, 1992; Clark et al.,<br />

2000; Dowling y Schuler, 1992) basándose en el trabajo seminal de Scöllhammer<br />

(1975), han destacado que la literatura sobre las AI tiende a<br />

presentase como marginal, etnocéntrica (i.e., con un sesgo norteamericano),<br />

excesivamente descriptiva y carente de rigor teórico. Globalmente,<br />

no parece que estas críticas sigan siendo pertinentes a la luz de<br />

la revisión llevada a cabo. Ésta, de hecho, ha puesto de manifiesto que<br />

en los últimos años se han realizado diversos estudios sobre las AI. En<br />

la gran mayoría de los trabajos se emplean metodologías cuantitativas<br />

y muestras de empresas de países diferentes a Estados Unidos. Además,<br />

muchos de los estudios revisados presentan sólidas bases teóricas<br />

87

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!