Revista Archivos de Salud de Sinaloa - Hospital General de Culiacán

Identificación de Pacientes con Riesgo Moderado a Alto para SAOS, Utilizando el Cuestionario STOP-BANG.
Identificación de Pacientes con Riesgo Moderado a Alto para
Síndrome de Apnea Obstructiva del Sueño, Utilizando El
Cuestionario STOP-BANG.
VERA-ARROYO LE* , VILLARREAL-CAREAGA J** , MURILLO-LLANES J***
RESUMEN
Objetivo: Determinar la frecuencia de pacientes con
alto riesgo para apnea obstructiva del sueño (SAOS).
Métodos: Se realizó un estudio observacional y
transversal en el Hospital General de Culiacán
“Bernardo J. Gastélum”. Se enroló a pacientes
adultos hospitalizados en el servicio de medicina
interna del 01 de mayo al 31 de octubre de 2012, a
excepción de quienes se rehusaron a dar
consentimiento informado. Se administró el
cuestionario STOP-Bang a los pacientes o a
familiares el día de ingreso hospitalario.
Resultados: De un total de 135 pacientes (75
hombres), la frecuencia de pacientes con riesgo
moderado a alto de padecer síndrome de apnea
obstructiva del sueño fue del 60%. SAOS se asoció
con hipertensión, diabetes mellitus tipo 2,
dislipidemia y enfermedad pulmonar obstructiva
crónica fue significativa (p

Identificación de Pacientes con Riesgo Moderado a Alto para SAOS, Utilizando El Cuestionario STOP-BANG.
riesgo de SAOS 1,2,3 .
En México en el año 2008 el grupo PLATINO
encontró por encuesta valores similares entre
habitantes de la ciudad de México de más de 40
años de edad, con una prevalencia de 2.2% en
mujeres y 4.4% en hombres; pero a pesar de esta
alta prevalencia el 99% de estos pacientes no cuenta
con diagnóstico y por lo tanto también carecen de
tratamiento. En Latinoamérica los síntomas
relacionados al SAOS en personas mayores de 40
años son frecuentes; la prevalencia de ronquido
habitual es del 60%, de somnolencia excesiva diurna
de 16% y de apneas observadas durante el dormir de
12%. Dicha estimación aumenta de manera
exponencial al incrementar el índice de masa
corporal (IMC), llegando a ser casi del 10% en
sujetos con IMC mayor a 40 kg/m2 1,2,3 .
En el año 2011, Silva y cols. publicaron un
trabajo comparativo entre 4 herramientas de
escrutinio, en el Sleep Heart Health Study (SHHS)
se enrolaron 4,770 participantes quienes
completaron PSG. Los pacientes con un índice de
disturbios respiratorios (RDI) con valores iguales o
mayores a 15 y con valores iguales o superiores a 30
fueron considerados con severidad moderada a
severa o severa, respectivamente. Las variables
fueron construidas para aproximarse a aquellos en
los cuestionarios. El riesgo de presentar un
Trastorno Respiratorio Inducido por el dormir
(SBD por sus siglas en inglés: sleep breathing disorder)
fue calculado por la herramienta de 4 variables de
acuerdo a Takegami y cols. Los cuestionarios STOP
y STOP-Bang fueron evaluados incluyendo
variables para ronquidos, cansancio/somnolencia,
apneas observadas, presión sanguínea, IMC, edad,
circunferencia del cuello y género. Somnolencia fue
evaluada usando el cuestionarios ESS (Epworth
Sleepines Scale) y las puntuaciones dicotomizadas
en 11 4 .
En mencionado estudio, los resultados fueron
los siguientes: el cuestionario STOP-Bang tiene una
alta sensibilidad para predecir SAOS moderado a
severa (87%) y severa (70.4%).
Concluyendo que en la población del SHHS,
pueden ser mayormente utilizadas en excluir
pacientes de bajo riesgo, y así evitar falsos positivos.
Sin embargo, los clínicos del sueño pueden preferir
el uso de herramientas de escrutinio con alta
sensibilidad, como el cuestionario STOP-Bang, con
la intensión de evitar perder casos que pueden
desencadenar consecuencias adversas en la salud y
un incremento en los costos de cuidados de la
salud 4 .
Es decir que el cuestionario STOP-BANG es
una herramienta sumamente útil para el escrutinio
inicial del SAOS, entidad que por un lado tiene un
alto impacto en la salud, y que por otro lado es
tratable y controlable (Tabla1) .
Cuestionario STOP-BANG
Snoring. Ronquido. Ronca fuertemente (tan fuerte como hablar o
suficientemente fuerte como para escucharse a través de puertas
cerradas)?
Tired. Cansancio. Se siente a menudo cansado, fatigado o somnoliento
durante el día?
ObservedApneas observadas. Alguien ha observado que detiene la
respiración mientras duerme?
BloodPressure. Hipertensión arterial: es usted hipertenso o es tratado para
hipertensión arterial?
BMI./ IMC mayor de 35 kg/m 2 ?
Age. Edad: edad mayor a 50 años.?
Neck circunference .Circunferencia del cuello mayor a 40 cm?
Gender. Género: masculino?
MATERIAL Y MÉTODOS
Si / No
Si / No
Si / No
Si / No
Si / No
Si / No
Si / No
Si / No
Tabla 1.- Reactivos que integran el cuestionario STOP-BANG, se
asigna un punto para cada respuesta afirmativa, cero para no
respuestas afirmativas. Se define como alto riesgo para SDB como 3
o más respuestas afirmativas de las 8 posibles, se define como bajo
riesgo con 2 respuestas afirmativas o menos.
El diseño de este estudio observacional y prolectivo,
es del tipo de la encuesta transversal. El estudio se
llevó a cabo en el Hospital General de Culiacán
“Bernardo J. Gastélum” en el área de piso de
medicina interna del 1 de mayo al 31 de octubre de
2012. Se enrolaron en el estudio todos pacientes que
ingresaron a hospitalización a cargo de medicina
interna o cualquiera de sus subespecialidades en este
hospital, previo consentimiento bajo información.
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Identificación de Pacientes con Riesgo Moderado a Alto para SAOS, Utilizando El Cuestionario STOP-BANG.
Se eliminaron del estudio a los pacientes los cuales
reingresaron y ya se les había aplicado el
cuestionario en el tiempo comprendido en el
estudio. Y se excluyeron aquellos pacientes que no
aceptaron participar.
Se aplicó el cuestionario STOP-BANG el día de
ingreso hospitalario. En aquellos que no se pudieron
comunicar, se obtuvo el consentimiento informado
del familiar responsable legal, quien contestó las
preguntas del cuestionario STOP-BANG.
Se registró también toda comorbilidad conocida
para cada paciente.
La antropometría se realizó con una única cinta
métrica de 0.5 cm de ancho y de 2 metros de largo,
de la marca Lufkin,, flexible, plástica inextensible,
para todos los pacientes, con una resolución de
lectura de 1 cm. La medición se realizó el ingreso
hospitalario, con la técnica cruzada, donde con la
mano izquierda se toma el extremo de la cinta y se
lo pasa alrededor del segmento a medir; luego de
contorneado el perímetro, la cinta es yuxtapuesta,
produciendo la lectura donde marca cero intersecta
al valor de la cinta yuxtapuesta. El perímetro del
cuello se midió al colocar la cinta métrica
inmediatamente por arriba del cartílago cricoides, la
cinta es posicionada perpendicular al eje de la
cabeza, ubicada en plano de Frankfort, mientras los
dedos índices y medios garantizan la adhesión de la
cinta 5,6 . El cálculo del índice de masa corporal se
realizó con la siguiente formula: IMC=peso en Kg x
talla en metros al cuadrado.
Análisis estadístico
El análisis estadístico se realizó, para las
variables cualitativas y cuantitativas, en análisis
bivariado, analizando la frecuencia de riesgo
moderado a alto para SAOS en relación a la
variables asociadas en este estudio, como son
diabetes mellitus, hipertensión, evento vascular
cerebral (EVC), tabaquismo, insuficiencia
cardiaca, ronquidos etc.. Las proporciones
fueron comparadas por medio de la prueba
estadísticas, Chi 2 y el valor de p, se consideró
significativo cuando fue menor a 0.05.
El análisis estadístico de los datos se realizó
mediante el software Stata versión 6.0 para
Windows (Tabla 2).
RESULTADOS
Dentro del tiempo comprendido se encuestaron un
total de 135 pacientes, de los cuales 60 fueron
mujeres y 75 hombres, con una edad mínima de 16
años y una máxima de 97. La edad media fue de 56.6
años. El peso mínimo fue de 40 kg y el máximo de
132.3 Kg, con una media de 68.98 Kg. La talla la
mínima fue de 1.42 m y la máxima de 1.92 m, con
una media de 1.66 m. El IMC mínimo fue de 15.5
kg/m 2 sc y el máximo de 49.2 y una media de 24.92.
El diámetro del cuello mínimo fue de 28.1 cm y el
máximo de 47 cm, con una media de 36.94 cm. En
cuanto a la calificación del cuestionario STOP-
BANG, el mínimo fue de 0 puntos y el máximo de
7, con una media de 3.014 puntos.
El resultado encontrado en cuanto a la
frecuencia de pacientes con riesgo moderado a alto
para padecer SAOS en este estudio es de 60%. La
asociación de las variables de riesgo moderado a alto
de SAOS con hipertensión, mostró significancia
estadística de p: 0.000 Asimismo, se encontró
asociación entre riesgo moderado a alto de SAOS
con diabetes Mellitus tipo 2 (valor de p de 0.011).
De igual forma se documentó asociación entre
riesgo moderado a alto de SAOS y dislipidemia
(valor de p de 0.017) (Tabla 2). En algunos
pacientes no se pudieron determinar todas las
variables de estudio. El peso no se pudo determinar
en 26, la talla en 29, el IMC en 29, la diámetro del
cuello en 1, antecedente de diabetes, dislipidemia,
Insuficiencia cardiaca, evento vascular cerebral,
EPOC y angina en 1 en cada variable, el tabaquismo
en 2, ronquidos en 6, cansancio en 6 y apneas en 5,
los puntos totales no se pudieron determinar en 1
paciente.
DISCUSIÓN
En este estudio se establece la frecuencia de riesgo
moderado a alto para SAOS, mediante el cuestionario
Arch Salud Sin, Vol. 7 No. 1
.
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Identificación de Pacientes con Riesgo Moderado a Alto para SAOS, Utilizando El Cuestionario STOP-BANG.
STOP-Bang, la cual resultó de 60% en esta
población, lo que representa más de la mitad de los
ingresos hospitalarios al piso de medicina interna.
Dado que la muestra de este estudio fue de 135
pacientes, y considerando que el cuestionario
STOP-BANG tiene una sensibilidad de 87% para
predecir SAOS moderado a severo, al menos 70
pacientes de los que fueron tamizados, tendrían
SAOS, pero dado que no cuentan con PSG, no
tienen diagnóstico definitivo, y por ende tampoco
tratamiento para dicha condición.
RMA-AOS Si (%) No (%) Significancia
Apnea 26.6 3.85 S
Cansancio 68.83 34.62 S
Ronquido 66.23 5.77 S
EVC 23.75 5.66 NS
ICCV 20 7.41 S
Angina inestable 2.5 1.85 NS
EPOC 23.75 5.66 S
Dislipidemia 20.25 5.66 S
DM2 34.57 14.81 S
HTA 55 12.96 S
Hombres 61.73 46.30 NS
Tabaquismo 46.84 44.44 NS
Frecuencia de riesgo moderado a alto para SAOS (RMA-AOS)
utilizando STOP-BANG.
RMA-AOS Frecuencia Porcentaje
No 54 40
Si 81 60
Total 135 100
Frecuencia de hipertensión y riesgo moderado a alto para SAOS
RMA-AOS No Si Total
No 48
87.04%
Si 36
45%
Total 84
61.94%
chi2 (1) = 24.1660 Pr = 0.000
chi2 (1) = 6.4646 Pr = 0.011
7
12.96%
44
55%
51
38.06%
Frecuencia de diabetes y riesgo moderado a alto para SAOS
55
100%
80
100
135
100%
RMA-AAOS No Si Total
No 46
85.19%
Si 53
65.43
Total 99
73.33
8
14.81
28
34.57
36
26.67
54
100%
81
100
135
100
Frecuencia de dislipidemia y riesgo moderado a alto para SAOS
RMA-AOS No Si Total
No 51
94.44
Si 63
79.75
Total 114
85.71
Chi2(1) = 5.6586 Pr = 0.017
Chi2(1) = 7.7772 Pr = 0.005
3
5.56
16
20.25
19
14.29
Frecuencia de EPOC y riesgo moderado a alto para SAOS
54
100
79
100
133
100
RMA-AOS No Si Total
No 51
94.44
SI 61
76.25
Total 112
83.58
3
5.56
19
23.75
22
16.42
54
100
80
100
134
100
Tabla 2. Factores asociados a riesgo moderado severo de apnea
obstructiva del sueño.
La mayoría de las variables que en nuestro
estudio resultaron ser factores de riesgo para riesgo
moderado a alto de SAOS, corresponden a lo ya
previamente reportado en la literatura 7,8,9 . Algunas
co-morbilidades y variables demográficas en nuestro
estudio-a diferencia de lo reportado en la literatura
médica, no estuvieron asociadas a riesgo moderado a
alto de SAOS (género, Insuficiencia cardiaca, angina
estable e inestable, y EVC), lo que probablemente se
ha debido a un error tipo II, dado que la muestra de
pacientes ha sido pequeña 11. En cuanto a la naturaleza
de los sujetos encuestados, nuestro estudio es sui
generis y no es posible compararlo con otros previos,
dado que hemos estudiado una población de
pacientes hospitalizados, mientras que en los estudios
anteriormente reportados, se ha estudiado a sujetos
ambulatorios, no necesariamente enfermos.
Algunas de las variables asociadas a SAOS,
consideradas en este estudio, parecen ser factores
predisponentes o incluso causales, como por ejemplo
la obesidad, mientras que otras como las
anormalidades cráneo-faciales, anormalidades de las
vías aéreas y de los tejidos blandos circundantes a las
mismas, suponen una obstrucción mecánica que
obstaculiza el paso normal del flujo aéreo a las vías
respiratorias 7 .
Arch Salud Sin, Vol. 7 No. 1
.
19

Identificación de Pacientes con Riesgo Moderado a Alto para SAOS, Utilizando El Cuestionario STOP-BANG.
Otras variables asociadas sin embargo, pudieran
ser en realidad una consecuencia del SAOS, como la
hipertensión arterial sistémica. 10,11 . Otras variables
que se han asociado en otros trabajos, mas no en el
nuestro, lo son la cardiopatía isquémica y la
insuficiencia cardiaca 12,13, aún sin mecanismos
fisiopatogénicos probados de manera definitiva.
Las variables consideradas en el cuestionario
STOP-Bang, son resultado de asociaciones
epidemiológicas más fisiopatológicas. De la misma
forma ha quedado bien establecido en páginas
previas como la hipoxia intermitente en el SAOS
causa trastornos en el metabolismo de los lípidos y
de la glucosa, a través de mecanismos variables
incluyendo la resistencia a la acción de la insulina 14 .
CONCLUSIONES
Utilizando el cuestionario STOP-BANG hemos
documentado una frecuencia de 60% de pacientes
con riesgo alto a moderado de padecer SAOS, de
entre los pacientes hospitalizados en el servicio de
medicina interna de un hospital general. Es
altamente probable, que más de la mitad de los
enfermos hospitalizados en servicios médicos
semejantes sufran por una falta oportuna de
diagnóstico de Apnea Obstructiva del Sueño,
entidad tratable, que tiene un alto impacto en la
salud general, y la calidad de vida de estos enfermos.
Por tanto, se requiere de implementar estudios de
PSG para diagnosticar SAOS de manera definitiva
en los sujetos con tamizaje positivo de alto riesgo.
Se llama por tanto la atención a los proveedores de
servicios de salud pública, para que se implementen
los laboratorios/gabinetes de estudios de trastornos
del dormir necesarios, y se trate con oportunidad a
la población en riesgo.
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