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30 estudios públicos
permite distinguir de manera simple y clara a aquellas instituciones
que por diversos motivos se ubican sobre o bajo el puntaje INICIA
predicho por la PSU 24 . Lo que nos interesa de las regresiones es lo que
no se logra explicar con las variables independientes, de ahí nuestro
interés en los residuos, pues contienen la contribución de las carreras
al puntaje INICIA promedio que no queda explicado por PSU promedio
de los mismos estudiantes al ingresar. Estos análisis asumen que
la PSU no está correlacionada con estos residuos 25 . Considerando que
este supuesto puede resultar cuestionable, los autores probaron los análisis
con una modelización más compleja cuyos resultados son concurrentes
con los presentados en este artículo, lo que nos permite confiar
en la robustez de los mismos 26 .
Además, se realizaron estimaciones mediante un modelo de regresión
lineal múltiple, que consideró los resultados en INICIA como
variable dependiente, controlando por los años de acreditación y la PSU
promedio de los egresados de cada institución. De este modo se puede
calcular el efecto de los años de acreditación de una carrera sobre el
puntaje en la prueba Inicia, controlando por el nivel inicial de conocimiento
de sus egresados.
Para evitar que los resultados estén sesgados por incluir los
puntajes iniciales de quienes desertan o se retrasan en la carrera, sólo
se consideraron los puntajes PSU de quienes se obtiene información
(INICIA) al final de la carrera. Asimismo, y como se expuso en el estudio
exploratorio (sección 6), se realizó un cuidadoso análisis de sesgo
muestral, para verificar que los resultados por institución no dependan
del subconjunto de la población al que se estaba observando.
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24
Es importante enfatizar que se trata de una relación de efectos agregados:
puntaje INICIA agregado por carrera y puntaje PSU agregado por carrera,
de forma que el análisis se centra en las instituciones y no en los individuos.
25
Metodológicamente, para que la distancia con respecto a la predicción
lineal represente una medida de la efectividad de cada institución en términos
de valor agregado, se debe suponer que no existe una correlación entre
el puntaje PSU de quienes ingresan a una institución y la efectividad de éstas.
Dado que no es posible probar esta relación empíricamente, debe reconocerse
la limitación de estos resultados, que se basan en el supuesto de que la efectividad
para generar mejoras en los alumnos en una institución no guarda relación
clara con las características iniciales de sus matriculados.
26
Esta modelización fue presentada en un trabajo actualmente en revisión
para publicación.