Prácticas de Estadística en R - Departamento de Estadística e ...
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Capítulo 9<br />
Infer<strong>en</strong>cia paramétrica<br />
9.1. Introducción<br />
La infer<strong>en</strong>cia estadística es la parte <strong>de</strong> la estadística matemática que se <strong>en</strong>carga <strong>de</strong>l<br />
estudio <strong>de</strong> los métodos para la obt<strong>en</strong>ción <strong>de</strong>l mo<strong>de</strong>lo <strong>de</strong> probabilidad (forma funcional y<br />
parámetros que <strong>de</strong>terminan la función <strong>de</strong> distribución) que sigue una variable aleatoria<br />
<strong>de</strong> una <strong>de</strong>terminada población, a través <strong>de</strong> una muestra (parte <strong>de</strong> la población) obt<strong>en</strong>ida<br />
<strong>de</strong> la misma.<br />
Los dos problemas fundam<strong>en</strong>tales que estudia la infer<strong>en</strong>cia estadística son el “Problema<br />
<strong>de</strong> la estimación” y el “Problema <strong>de</strong>l contraste <strong>de</strong> hipótesis”.<br />
Cuando se conoce la forma funcional <strong>de</strong> la función <strong>de</strong> distribución que sigue la variable<br />
aleatoria objeto <strong>de</strong> estudio y sólo t<strong>en</strong>emos que estimar los parámetros que la <strong>de</strong>terminan,<br />
estamos ante un problema <strong>de</strong> infer<strong>en</strong>cia estadística paramétrica ; por el<br />
contrario cuando no se conoce la forma funcional <strong>de</strong> la distribución que sigue la variable<br />
aleatoria objeto <strong>de</strong> estudio, estamos ante un problema <strong>de</strong> infer<strong>en</strong>cia estadística no<br />
paramétrica.<br />
POBLACIÓN<br />
Infer<strong>en</strong>cia<br />
<strong>Estadística</strong><br />
Muestra<br />
9.2. Planteami<strong>en</strong>to <strong>de</strong>l problema<br />
Objetivo: Estamos interesados <strong>en</strong> el estudio <strong>de</strong> una variable aleatoria X, cuya distribución<br />
F, es <strong>en</strong> mayor o m<strong>en</strong>or grado <strong>de</strong>sconocida.