Prácticas de Estadística en R - Departamento de Estadística e ...

72 8. Gráficos dinámicos para el análisis de datos
Longitud y anchura de pétalo con zoom
Longitud y anchura de pétalo con zoom
Anchura de pétalo
0.5 1.0 1.5 2.0 2.5
Anchura de pétalo
0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7
1 2 3 4 5 6 7
Longitud de pétalo
1.0 1.5 2.0
Longitud de pétalo
8.6. Representación gráfica de datos multidimensionales
Hasta ahora hemos visto como representar datos bidimensionales. En este caso la
información relativa a los datos se puede visualizar fácilmente. Los diferentes tipos de
gráficos (histogramas, boxplots, ...) nos ofrecen información relativa a los datos que
estamos representando. Sin embargo, con datos multidimensionales la representación
gráfica es más complicada. Veremos como tratar en R esta situación.
En primer lugar intentaremos repetir la primera gráfica pero de forma que ahora
distingamos los datos correspondientes a cada especie. Para ello tendremos que indicarle
al programa que represente cada especie mediante un color diferente.
> iris.color plot(iris[,3],iris[,4],col=iris.color,main="Longitud y anchura
de pétalo según especies de Iris",xlab="Longitud de pétalo",
ylab="Anchura de pétalo")
> legend(5,0.5,c("Setosa","Versicolor","Virginica"),pch=1,
col=c("red","green","blue"))
Longitud y anchura de pétalo según especies de Iris
Anchura de pétalo
0.5 1.0 1.5 2.0 2.5
Setosa
Versicolor
Virginica
1 2 3 4 5 6 7
Longitud de pétalo