Prácticas de Estadística en R - Departamento de Estadística e ...

8.5 Reescalado y utilización de factores de visión (“zooms”) 71
> identify(iris[,3],iris[,4])
cada vez que marquemos un punto en la gráfica el programa nos devolverá el número de
componente del punto dentro de los vectores iris[,3] e iris[,4].
En el siguiente ejemplo hemos seleccionado cuatro puntos dentro de ese grupo que
parece tener longitud y anchura de pétalo claramente inferior al resto. Una vez dadas
los número de componente de los puntos marcados comprobamos cual es la especie a la
que pertenecen dichos puntos. Todos ellos son datos de flores de la especie setosa.
Anchura de pétalo
0.5 1.0 1.5 2.0 2.5
Longitud y anchura de pétalos de Iris
44
17
25
10
1 2 3 4 5 6 7
Longitud de pétalo
> identify(iris[,3],iris[,4],col=2)
[1] 10 17 25 44
> iris[10,5]
[1] setosa
Levels: setosa versicolor virginica
> iris[17,5]
[1] setosa
Levels: setosa versicolor virginica
> iris[25,5]
[1] setosa
Levels: setosa versicolor virginica
> iris[44,5]
[1] setosa
Levels: setosa versicolor virginica
8.5. Reescalado y utilización de factores de visión (“zooms”)
En ocasiones puede ser de utilidad ampliar una determinada zona de un gráfico para
ver mejor los datos representados en dicha zona. En esta sección programaremos una
función plot.scaling que nos permita realizar un zoom en un gráfico.
La idea es que dado un gráfico, el usuario marque la zona que desea ampliar. El
programa devolverá la gráfica correspondiente al cuadrado marcado por el usuario. El
código correspondiente a la función descrita es:
plot.scaling