Prácticas de Estadística en R - Departamento de Estadística e ...

70 8. Gráficos dinámicos para el análisis de datos
Para acceder a los datos en R usaremos: data(iris). Tendremos así:
> data(iris)
> iris
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
...
El objeto iris es un data.frame con 150 filas y 5 variables (columnas) llamadas
Sepal.Length, Sepal.Width, Petal.Length, Petal.Width y Species.
8.3. Representación gráfica de datos bidimensionales
Nos centraremos en las variables longitud y anchura de pétalo. Ya sabemos como
representar gráficamente los datos correspondientes a estas variables. Simplemente haremos:
> plot(iris[,3],iris[,4],main="Longitud y anchura de pétalos de Iris",
xlab="Longitud de pétalo",ylab="Anchura de pétalo")
Longitud y anchura de pétalos de Iris
Anchura de pétalo
0.5 1.0 1.5 2.0 2.5
1 2 3 4 5 6 7
Longitud de pétalo
8.4. Localización e identificación de datos
A la vista de la gráfica anterior parece que existe al menos un grupo diferenciado
de datos (aquellos que tienen una longitud y anchura de pétalo claramente inferior al
resto). Puede ser de interés identificar este grupo de datos y ver si se corresponden con
una especie de iris en particular.
Las funciones locator e identify nos permiten localizar e identificar datos, respectivamente.
Supongamos entonces que queremos identificar los puntos en la gráfica anterior de
ese grupo diferenciado para ver si pertenecen a una especie en particular. Si hacemos