Prácticas de Estadística en R - Departamento de Estadística e ...
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Capítulo 8<br />
Gráficos dinámicos para el<br />
análisis <strong>de</strong> datos<br />
8.1. Introducción<br />
Esta práctica está <strong>de</strong>dicada a la utilización <strong>de</strong> R como herrami<strong>en</strong>ta para la realización<br />
<strong>de</strong> repres<strong>en</strong>taciones gráficas <strong>de</strong> datos bidim<strong>en</strong>sionales, así como para el tratami<strong>en</strong>to visual<br />
<strong>de</strong> gran<strong>de</strong>s muestras: “binned plots”.<br />
También veremos repres<strong>en</strong>taciones gráficas <strong>de</strong> datos multidim<strong>en</strong>sionales, manipulaciones<br />
gráficas <strong>de</strong> datos bidim<strong>en</strong>sionales: etiquetado (localización e i<strong>de</strong>ntificación), eliminación<br />
y linkado <strong>de</strong> datos o grupos <strong>de</strong> datos <strong>de</strong> interés mediante técnicas <strong>de</strong> cepillado<br />
(brushing).<br />
8.2. Los datos<br />
A lo largo <strong>de</strong> esta práctica trabajaremos con el conjunto <strong>de</strong> datos conocido como<br />
Fisher’s iris data. Este conjunto nos da la medida <strong>en</strong> cm. <strong>de</strong> las variables longitud y<br />
anchura <strong>de</strong> sépalo y longitud y anchura <strong>de</strong> pétalo para un total <strong>de</strong> 150 flores <strong>de</strong> tres<br />
especies difer<strong>en</strong>tes <strong>de</strong> iris (iris setosa, versicolor y virginica).<br />
Figura 8.1: Iris setosa, versicolor y virginica