Prácticas de Estadística en R - Departamento de Estadística e ...
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IV<br />
ÍNDICE GENERAL<br />
5. <strong>Estadística</strong> <strong>de</strong>scriptiva 37<br />
5.1. Introducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37<br />
5.2. Importando datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37<br />
5.3. Tablas <strong>de</strong> frecu<strong>en</strong>cia y gráficos para variables cualitativas . . . . . . . . . 38<br />
5.4. Tablas <strong>de</strong> frecu<strong>en</strong>cia y gráficos para variables cuantitativas . . . . . . . . 40<br />
5.4.1. Variables discretas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40<br />
5.4.2. Variables continuas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42<br />
5.5. Medidas <strong>de</strong> c<strong>en</strong>tralización, dispersión y forma . . . . . . . . . . . . . . . . 43<br />
5.5.1. Gráficos basados <strong>en</strong> los cuartiles: el gráfico <strong>de</strong> caja . . . . . . . . . 45<br />
5.6. Gráficos para multiples variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46<br />
6. Variables aleatorias 49<br />
6.1. Introducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49<br />
6.2. Distribución <strong>de</strong> Bernoulli . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50<br />
6.3. Distribución binomial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52<br />
6.4. Distribución <strong>de</strong> Poisson . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54<br />
6.5. Distribución expon<strong>en</strong>cial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56<br />
6.6. Distribución gamma . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58<br />
6.7. Distribución normal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59<br />
6.8. Variables aleatorias bidim<strong>en</strong>sionales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60<br />
6.9. Teorema C<strong>en</strong>tral <strong>de</strong>l Límite . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61<br />
7. Transformaciones <strong>de</strong> variables aleatorias 65<br />
7.1. Introducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65<br />
7.2. Tipificación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65<br />
7.3. Transformaciones <strong>de</strong> Box-Cox . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66<br />
8. Gráficos dinámicos para el análisis <strong>de</strong> datos 69<br />
8.1. Introducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69<br />
8.2. Los datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69<br />
8.3. Repres<strong>en</strong>tación gráfica <strong>de</strong> datos bidim<strong>en</strong>sionales . . . . . . . . . . . . . . . 70<br />
8.4. Localización e i<strong>de</strong>ntificación <strong>de</strong> datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70<br />
8.5. Reescalado y utilización <strong>de</strong> factores <strong>de</strong> visión (“zooms”) . . . . . . . . . . 71<br />
8.6. Repres<strong>en</strong>tación gráfica <strong>de</strong> datos multidim<strong>en</strong>sionales . . . . . . . . . . . . . 72<br />
8.6.1. Las funciones matplot y matpoints . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73<br />
8.6.2. La función pairs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73<br />
8.7. Brushing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74<br />
9. Infer<strong>en</strong>cia paramétrica 77<br />
9.1. Introducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77<br />
9.2. Planteami<strong>en</strong>to <strong>de</strong>l problema . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77<br />
9.3. Un ejemplo: la paradoja <strong>de</strong> Mèré . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79<br />
9.3.1. Programa R . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79<br />
9.3.2. Distribución <strong>de</strong>l estadístico <strong>en</strong> el muestreo . . . . . . . . . . . . . . 80