Prácticas de Estadística en R - Departamento de Estadística e ...
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50 6. Variables aleatorias<br />
<strong>de</strong> lanzar un dado o el número <strong>de</strong> aciertos <strong>en</strong> una quiniela son variables aleatorias<br />
discretas.<br />
2. Variables aleatorias discretas son las que toman valores <strong>de</strong> la recta real. Por ejemplo,<br />
el tiempo <strong>de</strong> espera hasta que te conectas a la página web o el índice <strong>de</strong> masa<br />
corporal son variables aleatorias continuas.<br />
Pero gracias a nuestra experi<strong>en</strong>cia sabemos que los valores <strong>de</strong> ciertos experim<strong>en</strong>tos<br />
se repit<strong>en</strong> unos más que otros. Por ejemplo, sabemos que es más frecu<strong>en</strong>te t<strong>en</strong>er 7<br />
aciertos <strong>en</strong> la quiniela que 14, o que el tiempo <strong>de</strong> espera <strong>en</strong> conectarse la página web<br />
principal <strong>de</strong> la Universidad <strong>de</strong> Santiago <strong>de</strong> Compostela no suele ser mayor que 1 segundo.<br />
Esto ya lo sabemos ya que hemos visto como obt<strong>en</strong>er frecu<strong>en</strong>cias absolutas y relativas.<br />
El concepto <strong>de</strong> probabilidad proce<strong>de</strong> <strong>de</strong> estas frecu<strong>en</strong>cias. Gracias a la probabilidad,<br />
po<strong>de</strong>mos relacionar los conceptos <strong>de</strong> población y muestra e inferir si los resultados sobre<br />
una muestra pue<strong>de</strong>n ser extrapolados al conjunto <strong>de</strong> la población. Vamos a ver esto con<br />
varios ejemplos.<br />
6.2. Distribución <strong>de</strong> Bernoulli<br />
Vamos a comprobar los resultados <strong>de</strong>l lanzami<strong>en</strong>to <strong>de</strong> una moneda. Sólo t<strong>en</strong>emos<br />
dos posibles resultados para cada lanzami<strong>en</strong>to: cara o cruz. El ejercicio es el sigui<strong>en</strong>te.<br />
Vamos a escribir una función que simule los lanzami<strong>en</strong>tos <strong>de</strong> una moneda. Para ello,<br />
utilizamos la sigui<strong>en</strong>te función, don<strong>de</strong> los valores “C” correspon<strong>de</strong>n a caras y los valores<br />
“X” correspon<strong>de</strong>n a cruces:<br />
> moneda=function(n){mon=c(); u=runif(n); mon[u=0.5]="X";mon}<br />
Esta función proporciona n resultados <strong>de</strong>l lanzami<strong>en</strong>to <strong>de</strong> una moneda al aire. Probamos<br />
los resultados para 5 lanzami<strong>en</strong>tos.<br />
> n=5<br />
> moneda(n)<br />
[1] "X" "C" "X" "C" "C"<br />
> moneda(n)<br />
[1] "C" "X" "C" "C" "C"<br />
> moneda(n)<br />
[1] "X" "X" "X" "C" "C"<br />
Vemos qué ocurre cuando el número <strong>de</strong> lanzami<strong>en</strong>tos va creci<strong>en</strong>do:<br />
> num.lan=10<br />
> lanzami<strong>en</strong>tos=moneda(num.lan)<br />
> frec.abs=table(lanzami<strong>en</strong>tos) # Correspon<strong>de</strong> a las frecu<strong>en</strong>cias absolutas<br />
> frec.rel=frec.abs/num.lan # Correspon<strong>de</strong> a las frecu<strong>en</strong>cias relativas