Prácticas de Estadística en R - Departamento de Estadística e ...

48 5. Estadística descriptiva
5
5
4
frecuencias
absolutas
3
2
frecuencias
4
3
absolutas
2
1
0
1
0
50
60
70
Peso
80
90
160
180
175
170
165
Altura
180
175
170
Altura
165
160
50
60
70
Peso
80
90
Figura 5.6: Gráficos para multiples variables (función persp).
> par(mfrow=c(1,1))
> plot(Peso,Altura,xlab="Peso",ylab="Altura",main="Grafico de
dispersion")
> colores=c("red", "blue")[Sexo]
> plot(Peso,Altura,xlab="Peso",ylab="Altura",main="Grafico de
dispersion",pch=21,bg=colores)
> plot(Zapato,Altura,xlab="Peso",ylab="Altura",main="Grafico de
dispersion",pch=21,bg=colores)
> plot(Zapato,Peso,xlab="Peso",ylab="Altura",main="Grafico de
dispersion",pch=21,bg=colores)
La explicación de las opciones pch y bg se obtinen utilizando:
> ?par
> ?points
De aquí obtenemos que pch=21 se especifica para que dibuje círculos en cada uno de
los puntos y que bg se utiliza para indicar los colores de los círculos. También podemos
hacer “zooms” como sigue:
> plot(Peso,Altura,xlab="Peso",ylab="Altura",pch=21,bg=colores,
xlim=c(55,75),ylim=c(165,180))
¿Qué ocurre cuando tenemos más de una variable? Podemos hacer un gráfico de
dispersión para varias variables:
> pairs(datos.alumnos[,c(1,2,5)])
> pairs(datos.alumnos[,c(1,2,5)],pch=21,bg=colores)