Prácticas de Estadística en R - Departamento de Estadística e ...
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5.5 Medidas <strong>de</strong> c<strong>en</strong>tralización, dispersión y forma 45<br />
> mad(Hermanos)<br />
[1] 0<br />
> IQR(Hermanos)<br />
[1] 1<br />
> diff(range(Hermanos))<br />
[1] 5<br />
Para obt<strong>en</strong>er medidas <strong>de</strong> forma, necesitamos la librería mom<strong>en</strong>ts:<br />
> library(mom<strong>en</strong>ts)<br />
> skewness(Altura)<br />
[1] -0.1437376<br />
> kurtosis(Altura)<br />
[1] 2.842092<br />
Las medidas <strong>de</strong> forma para las variables asimétricas son:<br />
> skewness(Hermanos)<br />
[1] 1.531962<br />
> kurtosis(Hermanos)<br />
[1] 7.13868<br />
Vemos como el coefici<strong>en</strong>te <strong>de</strong> asimetría es positivo, ya que la variable es asimétrica hacia<br />
la <strong>de</strong>recha, mi<strong>en</strong>tras que el coefici<strong>en</strong>te <strong>de</strong> curtosis es mayor que <strong>en</strong> el caso <strong>de</strong> la variable<br />
Altura. Con la función mom<strong>en</strong>t po<strong>de</strong>mos obt<strong>en</strong>er todo tipo <strong>de</strong> mom<strong>en</strong>tos, sean c<strong>en</strong>trados<br />
o no. Por ejemplo, para obt<strong>en</strong>er los mom<strong>en</strong>tos terceros c<strong>en</strong>trados y no c<strong>en</strong>trados po<strong>de</strong>mos<br />
escribir:<br />
> mom<strong>en</strong>t(Altura,or<strong>de</strong>r=3,c<strong>en</strong>tral=TRUE)<br />
[1] -39.79797<br />
> mom<strong>en</strong>t(Altura,or<strong>de</strong>r=3,c<strong>en</strong>tral=FALSE)<br />
[1] 5263332<br />
5.5.1. Gráficos basados <strong>en</strong> los cuartiles: el gráfico <strong>de</strong> caja<br />
Por último, vemos el boxplot, que se pue<strong>de</strong> obt<strong>en</strong>er utilizando la función:<br />
> boxplot(Peso)<br />
> boxplot(Peso,notch = TRUE,col = "blue",main="Grafico <strong>de</strong> caja <strong>de</strong><br />
Peso")<br />
> boxplot(Hermanos)<br />
> boxplot(Hermanos,notch = TRUE,col = "blue",main="Grafico <strong>de</strong> caja <strong>de</strong><br />
Peso")<br />
La primera línea es el mínimo <strong>en</strong>tre el valor mínimo y Q1-1.5*IQR, la segunda es Q1,<br />
la tercera es la mediana y la cuarta es el máximo <strong>en</strong>tre el valor máximo y Q3+1.5*IQR.<br />
Si hubiese “outliers” aparecerían como puntos antes o <strong>de</strong>spués <strong>de</strong> la primera y última<br />
línea.