Prácticas de Estadística en R - Departamento de Estadística e ...

44 5. Estadística descriptiva
Por lo tanto, la media truncada elimina el 10 % de las observaciones más grandes y más
pequeñas. Para la variable Hermanos sería:
> mean(Hermanos)
[1] 2.204545
> mean(Hermanos,trim=0.10)
[1] 2.111111
Otra medida de centralización es la mediana, que se puede obtener como sigue:
> median(Altura)
[1] 174
> median(Hermanos)
[1] 2
Los cuantiles son igual de fáciles de obtener utilizando la función quantile. Debemos
especificar que cuantiles queremos. Por ejemplo, para los cuantiles de orden 0.10, 0.25,
0.50, 0.70, 0.90 y 0.99, escribimos:
> quantile(Altura,probs=c(.1,.25,.5,.7,.9,.99))
10% 25% 50% 70% 90% 99%
165.00 170.00 174.00 177.00 182.00 186.71
Respecto a las medidas de dispersión, tenemos la varianza, la desviación típica, la
meda, el rango intercuartílico y el rango:
> var(Altura)
[1] 43.46882
> sd(Altura)
[1] 6.593089
> sqrt(var(Altura))
[1] 6.593089
> mad(Altura)
[1] 5.9304
> IQR(Altura)
[1] 8
> range(Altura)
[1] 158 188
> diff(range(Altura))
[1] 30
Veamos las mismas medidas para una variable asimétrica hacia la derecha:
> var(Hermanos)
[1] 0.9106765
> sd(Hermanos)
[1] 0.9542937