Prácticas de Estadística en R - Departamento de Estadística e ...
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5.5 Medidas <strong>de</strong> c<strong>en</strong>tralización, dispersión y forma 43<br />
> n.clases=7<br />
> puntos=min(IMC)+(0:n.clases)*(max(IMC)-min(IMC))/n.clases<br />
> hist(IMC, breaks=puntos)<br />
Por ejemplo, para 9 clases sería:<br />
> n.clases=9<br />
> puntos=min(IMC)+(0:n.clases)*(max(IMC)-min(IMC))/n.clases<br />
> hist(IMC, breaks=puntos)<br />
Por último, un diagrama <strong>de</strong> tallo y hojas se pue<strong>de</strong> obt<strong>en</strong>er mediante:<br />
> stem(IMC)<br />
Histogram of IMC<br />
Frequ<strong>en</strong>cy<br />
0 2 4 6 8 10 12<br />
20 25 30<br />
IMC<br />
Figura 5.3: Ejemplo <strong>de</strong> gráfico para variables cuantitativas continuas: Histograma.<br />
5.5. Medidas <strong>de</strong> c<strong>en</strong>tralización, dispersión y forma<br />
A continuación vemos algunas <strong>de</strong> las medidas vistas <strong>en</strong> teoría. Empezamos con la<br />
media:<br />
> mean(Altura)<br />
[1] 173.7045<br />
Po<strong>de</strong>mos utilizar la misma función para calcular la media truncada como sigue:<br />
> mean(Altura,trim=0.10)<br />
[1] 173.8056<br />
> mean(sort(Altura)[5:40])<br />
[1] 173.8056