Prácticas de Estadística en R - Departamento de Estadística e ...

2.5 Programando en R 13
2.5. Programando en R
La principal ventaja de R (y S-plus) sobre la mayoría del software estadístico es que
permite combinar sus librerías especializadas con un lenguaje de programación propio.
Esto resulta mucho más potente que, por ejemplo, las macros en SPSS. A continuación
veremos las principales características de la programación en R.
Agrupando comandos: R permite escribir varios comandos en la misma línea. Esto
se hace poniendo un marcador de final de comando antes de empezar el siguiente.
El marcador utilizado en R es “;”.
Expresiones: Una serie de comandos escritos entre llaves forman una expresión, el
resultado de la misma será el de su último comando; la estructura general de una
expresión es{cmd_1; cmd_2; ... cmd_n}. Puede haber expresiones anidadas, que
se van evaluando de dentro hacia fuera. Son el componente principal de funciones,
bucles...
Ejecución condicional: Como en todos los lenguajes de programación, esto se hace
con las sentencias if. Estas sentencias en R tienen la siguiente sintaxis:
if (expr_1) {expr_2}
else if (expr_3) {expr_4}
else {expr_5}
donde expr_1 y expr_3 deben devolver un valor lógico. En R también se pueden
construir sentencias if anidadas (no es más que anidar expresiones). La sentencia
condicional switch también está definida en R.
Bucles R admite los bucles for, repeat y while, su sintaxis es la siguiente:
for: for (name in expr_1) expr_2. Por ejemplo, la sintaxis para un bucle que
mueva un índice i desde 1 hasta n es:
for (i in 1:n) {expr}
repeat: repeat expr. En este caso hay que asegurarse de que en algún momento
de expr se llega a un break/return que nos saca del bucle.
while: while(cond) expr.
Depurando el código: Las funciones print() y cat() nos permiten imprimir datos en
pantalla durante la ejecución de un programa. Útil tanto para presentar la salida
de resultados como para depurar el código.