Prácticas de Estadística en R - Departamento de Estadística e ...

2.4 Procedimientos gráficos 11
lista/data.frame. Para volver a la situación anterior se usa el comando dettach(Lst).
En su momento dijimos que el comando search() permitía ver el número de librerías
cargadas en el espacio de trabajo, del mismo modo permite ver los objetos a los que se
ha “subido un nivel” con attach.
Dado un objeto se puede consultar su tipo, su clase (numérico, carácter, lista, matriz...)
a través de las funciones mode, class o bien typeof ; si bien son muy parecidas, no
son equivalentes; dependiendo de la situación puede interesar más usar una que otra. La
clase de un objeto es algo más específico que su modo, si un objeto no tiene clase, class()
nos devolverá lo mismo que mode(). Además, también existe la función attributes, que
nos proporciona características de un objeto tales como dimensión, clase, nombres de
columnas. . .
Dado un objeto de un cierto tipo, es posible forzarlo a otro distinto (siempre que
esto tenga sentido para el objeto en cuestión). Esto es posible mediante la familia de
funciones as.objeto(). Por ejemplo dado un data.frame, Data, la función as.matrix(Data)
lo convierte en una matriz si esto es posible. Un uso indebido de estas imposiciones de
tipo puede llevar a resultados no deseados (el que no haya habido mensaje de error no
quiere decir que la conversión se haya hecho como nosotros queríamos).
Para realizar operaciones numéricas con data.frames o listas, lo más conveniente es
convertir a matriz, array o vector la parte con la que se desea operar y después hacer
las operaciones.
En su momento vimos como definir un vector a través de la función c(), es importante
tener en cuenta que esta función se puede utilizar para concatenar cualquier tipo de
objetos, no sólo variables numéricas, enteras. ..De la misma familia son las funciones
cbind y rbind que permiten combinar una serie de objetos bien por columnas o por filas.
Habitualmente se usan para construir una matrices a partir de vectores.
2.4. Procedimientos gráficos
El lenguaje R dispone de varias funciones preparadas para la representación gráfica
de datos. Estas funciones se dividen en dos grandes grupos:
Gráficos de alto nivel: Crean un nuevo gráfico en la ventana de gráficos.
Gráficos de bajo nivel: Permiten añadir líneas, puntos, etiquetas... a un gráfico ya
existente.
Gráficos de alto nivel
De entre todos los gráficos de este tipo destaca la función plot, que tiene muchas
variantes y dependiendo del tipo de datos que se le pasen como argumento actuará de
modos distintos. Lo más común es plot(x,y) para representar un diagrama de puntos
de y frente a x. Otras funciones de alto nivel importantes son, por ejemplo, hist para
dibujar histogramas, o persp para representaciones tridimensionales (superficies).
Parámetros más importantes comunes a la mayoría de gráficos de alto nivel: