Prácticas de Estadística en R - Departamento de Estadística e ...

98 12. El modelo de regresión lineal simple
0 2 4 6 8
2 4 6 8 10
2 3 4 5 6 7
y
y
y
0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
x
x
x
2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 4.5 5.0
−3.0 −2.5 −2.0 −1.5 −1.0 −0.5 0.0
y
y
(a) (b) (c)
(d)
(e)
0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
x
0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
x
Figura 12.1: Ejemplos de gráficos de dispersión.
¿Podrías determinar ejemplos reales en los que la relación entre variables se ajuste
a alguna de las gráficas mostradas?
La práctica consistirá en:
1. Simular el modelo de regresión Y = a + bX + ε.
Generar las observaciones X i , i = 1, . . .,n.
Generar los errores ε i ∼ N(0, σε).
2
Generar las observaciones Y i = a + bX i + ε i , i = 1, . . .,n.
2. Dibujar Y frente a X.
3. Estimar el modelo de regresión: función lm.
4. Analizar el modelo estimado: función summary.