Prácticas de Estadística en R - Departamento de Estadística e ...
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11.2 Distribuciones asociadas al muestreo <strong>en</strong> poblaciones normales 93<br />
D<strong>en</strong>sidad F−Sne<strong>de</strong>cor<br />
F−Sne<strong>de</strong>cor<br />
0.0 0.2 0.4 0.6 0.8<br />
> gl.n gl.d x plot(x,df(x,gl.n,gl.d),<br />
main=c("D<strong>en</strong>sidad F-Sne<strong>de</strong>cor"),<br />
sub=paste("gl=",gl.n,",",gl.d),<br />
ylab="F-Sne<strong>de</strong>cor",type="l",col=3)<br />
0 1 2 3 4 5 6<br />
x<br />
gl= 9 , 15<br />
11.2.4. Funciones <strong>en</strong> R<br />
Las principales funciones que necesitamos conocer <strong>en</strong> R para trabajar con las distribuciones<br />
explicadas anteriorm<strong>en</strong>te son:<br />
Distribución<br />
Normal<br />
χ 2<br />
t-Stu<strong>de</strong>nt<br />
F-Sne<strong>de</strong>cor<br />
Funciones <strong>en</strong> R<br />
rnorm, dnorm, pnorm, qnorm<br />
rchisq, dchisq, pchisq, qchisq<br />
rt, dt, pt, qt<br />
rf, df, pf, qf<br />
N(0,1)<br />
0.0 0.1 0.2 0.3 0.4<br />
pnorm(2)=0.9772<br />
qnorm(0.9772)=2<br />
dnorm(2)=0.0539<br />
−4 −2 0 2 4