54 t r a b a j o i n fa n t i l e s t u d i o d e o p i n i ó n p ú b l i c a e n e l p e r ú . . . . . . . . . . . . . Como parte <strong>de</strong>l análisis, se construyó un conjunto <strong>de</strong> mo<strong>de</strong>los <strong>de</strong> regresión múltiple para repres<strong>en</strong>tar la r<strong>el</strong>ación <strong>en</strong>tre las difer<strong>en</strong>tes variables que se han v<strong>en</strong>ido analizando y <strong>el</strong> índice <strong>de</strong> posición <strong>de</strong>l <strong>en</strong>trevistado respecto <strong>de</strong> las consecu<strong>en</strong>cias <strong>de</strong>l trabajo infantil como variable <strong>de</strong>p<strong>en</strong>di<strong>en</strong>te (PCTI). Como parte <strong>de</strong>l análisis, se construyeron un conjunto <strong>de</strong> mo<strong>de</strong>los <strong>de</strong> regresión múltiple para repres<strong>en</strong>tar la r<strong>el</strong>ación <strong>en</strong>tre las difer<strong>en</strong>tes variables que se han v<strong>en</strong>ido analizando y <strong>el</strong> índice <strong>de</strong> percepción respecto <strong>de</strong> las consecu<strong>en</strong>cias <strong>de</strong>l trabajo infantil como variable <strong>de</strong>p<strong>en</strong>di<strong>en</strong>te, <strong>el</strong> resultado se muestra <strong>en</strong> la tabla 1.28 Las variables in<strong>de</strong>p<strong>en</strong>di<strong>en</strong>tes que pres<strong>en</strong>tan coefici<strong>en</strong>tes positivos son: <strong>el</strong> niv<strong>el</strong> socioeconómico, 19 <strong>el</strong> niv<strong>el</strong> educativo, la edad, <strong>el</strong> sexo (1=mujer, 0=hombre), la edad a la que <strong>el</strong> <strong>en</strong>trevistado empezó a trabajar, si <strong>el</strong> <strong>en</strong>trevistado consi<strong>de</strong>ra que <strong>el</strong> trabajo es un sacrificio (1=sí, 0=otra opción), si <strong>el</strong> <strong>en</strong>trevistado justificaría que su hijo m<strong>en</strong>or <strong>de</strong> 14 años trabaje (1=no, 0=sí) y <strong>el</strong> dominio <strong>de</strong> resi<strong>de</strong>ncia. En <strong>el</strong> análisis <strong>de</strong> regresión se incluyeron los índices <strong>de</strong> visibilidad <strong>de</strong>l trabajo infantil pero sus coefici<strong>en</strong>tes <strong>de</strong> regresión resultaron no ser significativos. 20 En total se calcularon cuatro mo<strong>de</strong>los. En los mo<strong>de</strong>los A y B se incluyó como variable <strong>de</strong>p<strong>en</strong>di<strong>en</strong>te <strong>el</strong> niv<strong>el</strong> socioeconómico, mi<strong>en</strong>tras que <strong>en</strong> los C y D se tomó <strong>en</strong> cu<strong>en</strong>ta <strong>el</strong> niv<strong>el</strong> educativo. La razón para no incluir ambas variables <strong>en</strong> <strong>el</strong> mismo mo<strong>de</strong>lo fue que <strong>el</strong> niv<strong>el</strong> educativo es una <strong>de</strong> las variables que se emplea para <strong>el</strong> cálculo <strong>de</strong>l niv<strong>el</strong> socioeconómico. T<strong>en</strong>er las dos variables juntas habría provocado problemas <strong>de</strong> multicolinearidad. 19 El indicador <strong>de</strong> niv<strong>el</strong> socioeconómico usado <strong>en</strong> este análisis es <strong>el</strong> índice que suma los puntajes <strong>de</strong> las variables y que varía <strong>en</strong>tre 0 y 19, don<strong>de</strong> 0 es <strong>el</strong> niv<strong>el</strong> más bajo (E inferior) y 19 <strong>el</strong> más alto (A superior). 20 Un mo<strong>de</strong>lo <strong>de</strong> regresión múltiple repres<strong>en</strong>ta cómo están r<strong>el</strong>acionadas un conjunto <strong>de</strong> variables in<strong>de</strong>p<strong>en</strong>di<strong>en</strong>tes o explicativas (llamadas variables X) con una variable <strong>de</strong>p<strong>en</strong>di<strong>en</strong>te o que se pres<strong>en</strong>te explicar (llamada variable Y), <strong>en</strong> nuestro caso <strong>el</strong> PCTI. Los coefici<strong>en</strong>tes <strong>de</strong> regresión que están <strong>en</strong> las filas correspondi<strong>en</strong>tes a las variables in<strong>de</strong>p<strong>en</strong>di<strong>en</strong>tes se llaman «coefici<strong>en</strong>tes b» o g<strong>en</strong>éricam<strong>en</strong>te «coefici<strong>en</strong>tes <strong>de</strong> regresión», e indican <strong>el</strong> cambio que se espera que se produzca <strong>en</strong> Y cuando X varía <strong>en</strong> una unidad. Por ejemplo, si nos fijamos <strong>en</strong> <strong>el</strong> mo<strong>de</strong>lo <strong>de</strong> regresión «A», si la edad <strong>de</strong>l <strong>en</strong>trevistado aum<strong>en</strong>ta <strong>en</strong> 1 año, se esperaría que <strong>el</strong> PCTI aum<strong>en</strong>te <strong>en</strong> 0,001 unida<strong>de</strong>s; por otro lado si <strong>el</strong> <strong>en</strong>trevistado es mujer (mujer=1, hombre=0) se espera que <strong>el</strong> PCTI disminuya <strong>en</strong> 0,023 unida<strong>de</strong>s. Ello nos permite afirmar que <strong>en</strong>tre los <strong>en</strong>trevistados <strong>de</strong> mayor edad la t<strong>en</strong><strong>de</strong>ncia es que <strong>el</strong> PCTI sea más alto, mi<strong>en</strong>tras que <strong>en</strong>tre las mujeres lo que se espera es que <strong>el</strong> PCTI sea más bajo que <strong>en</strong>tre los hombres. La significancia <strong>de</strong>l coefici<strong>en</strong>te, marcada por los asteriscos (*) ti<strong>en</strong>e que ver con <strong>el</strong> error estándar que está <strong>en</strong>tre paréntesis <strong>de</strong>bajo <strong>de</strong> cada coefici<strong>en</strong>te. Se dice que un coefici<strong>en</strong>te es significativo cuando existe una débil probabilidad (por lo g<strong>en</strong>eral m<strong>en</strong>os <strong>de</strong> 5%) <strong>de</strong> que <strong>el</strong> valor <strong>de</strong>l mismo sea producto <strong>de</strong>l azar vinculado con <strong>el</strong> error muestral. Los coefici<strong>en</strong>tes que uno busca ret<strong>en</strong>er como r<strong>el</strong>evantes para <strong>el</strong> análisis son los que llegan a ser significativos. Finalm<strong>en</strong>te otro estadístico <strong>en</strong> <strong>el</strong> análisis <strong>de</strong> regresión múltiple es <strong>el</strong> R 2 , que indica la «bondad <strong>de</strong> ajuste» <strong>de</strong>l mo<strong>de</strong>lo, es <strong>de</strong>cir qué tan cercana a la realidad es la repres<strong>en</strong>tación <strong>de</strong> la misma que nos da <strong>el</strong> mo<strong>de</strong>lo <strong>de</strong> regresión (a fin <strong>de</strong> cu<strong>en</strong>tas la estadística es una herrami<strong>en</strong>ta para repres<strong>en</strong>tar la realidad, no la realidad misma). R 2 varía <strong>de</strong> 0 a 1,
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . l a m i r a d a d e s d e l a o p i n i ó n p ú b l i c a 55 Tabla 1.28 COEFICIENTES DE REGRESIÓN MÚLTIPLE PARA EL ÍNDICE DE PERCEPCIÓN DE LAS CONSECUENCIAS DEL TRABAJO INFANTIL (PCTI) Variables in<strong>de</strong>p<strong>en</strong>di<strong>en</strong>tes Ecuaciones para PCTI A B C D Constante 0,449** (0,018) 0,413** (0,021) 0,473** (0,019) 0,430** (0,021) Niv<strong>el</strong> socioeconómico -0,006** (0,001) -0,006** (0,001) Niv<strong>el</strong> educativo -0,009** (0,002) -0,009** (0,002) Edad <strong>de</strong>l <strong>en</strong>trevistado 0,001* (0,000) 0,001* (0,000) 0,001* (0,000) 0,001* (0,000) El <strong>en</strong>trevistado es mujer -0,023** (0,008) -0,023** (0,008) -0,028** (0,008) -0,028** (0,008) Edad a la que empezó a trabajar -0,003** (0,001) -0,003** (0,001) -0,003** (0,001) -0,003** (0,001) El trabajo es un sacrificio 0,024* (0,011) 0,024* (0,011) 0,024* (0,011) 0,024* (0,011) No justifica que un hijo suyo m<strong>en</strong>or <strong>de</strong> 14 años trabaje -0,046** (0,009) -0,046** (0,009) -0,047** (0,009) -0,047** (0,009) Entrevistado vive <strong>en</strong> Lima -0,050** (0,013) -0,014 (0.010) -0,067** (0.011) -0,024** (0.009) Entrevistado vive <strong>en</strong> ciudad <strong>de</strong> provincia -0,036** (0,011) -0,043** (0,010) Entrevistado vive <strong>en</strong> zona rural 0,036** (0,011) 0,043** (0,010) R 2 Ajustado 0.135 0.135 0.135 0.135 Número <strong>de</strong> casos no pon<strong>de</strong>rados (N): 1462 1462 1482 1482 Nota: El error estándar <strong>de</strong> los coefici<strong>en</strong>tes está <strong>en</strong>tre paréntesis *p
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