Trabajo Infantil. Estudio de opinión pública en el Perú, 2007

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La visibilidad del trabajo infantil en las localidades estudiadas tiene una ligera relación
con las percepciones acerca de sus consecuencias en los niños y las niñas. Como se
vio en los capítulos anteriores, existe una alta visibilidad del trabajo infantil, tanto
en lo que se refiere a las actividades más comunes que realizan los niños y niñas para
obtener ingresos como en lo relativo a las peores formas de trabajo infantil. Se hizo
un análisis de correlación bivariable entre los valores no agrupados de los índices de
visibilidad del trabajo infantil (VISTI y VISPFTI) 17 con los del índice de posición del
entrevistado respecto de las consecuencias del trabajo infantill (PCTI).
Como se observa en la tabla 1.27, existe una correlación negativa entre los valores
no agrupados de los índices de visibilidad y de percepción de las consecuencias del
trabajo infantil. Eso quiere decir que, cuanto más visible es el trabajo infantil para
las personas en sus localidades, tiende a aumentar una percepción crítica acerca
de sus consecuencias para los menores de edad. Sin embargo esta relación es débil,
especialmente en el caso de la visibilidad de las actividades más comunes que realizan
los niños y las niñas. Aunque la relación se fortalece en el caso de la visibilidad de
las peores formas de trabajo infantil, el coeficiente de correlación sigue indicando
una relación algo tenue. 18
Tabla 1.27
CORRELACIONES R DE PEARSON ENTRE VISTI, VISPFTI Y PCTI
Variables
PCTI
VISTI -0.067 **
VISPFTI -0.115 **
** p < 0.01, bidireccional
18
El coeficiente r de Pearson es una medida estadística que representa la fuerza o intensidad de la asociación
entre dos variables numéricas. Los valores de r de Pearson son estándares y varían de -1 a +1. Valores
cercanos a los extremos (-1 ó +1) indican que existe una relación fuerte entre las variables, valores que se
aproximan hacia el cero (0) dan cuenta que relaciones débiles. El signo del coeficiente indica la dirección
de la asociación. Si es positivo se dice que la relación es directa: valores altos de una variable están
asociados con valores altos de la otra (por ejemplo: muchos años de estudio con mayores ingresos); si por
el contrario el signo es negativo, se dice que la relación es inversa: valores altos de una variable están
asociados a valores bajos de otra variable (por ejemplo: conforme aumenta el nivel educativo de las
mujeres, disminuye el número de hijos que van a tener).